L'analyse prédictive, ou comment prévoir l'avenir.

Aujourd'hui plus que jamais, l'analyse client est primordiale pour vaincre la concurrence. Mais, face aux gigantesques volumes de données non structurées, comment faire le lien entre elles afin de mieux cerner les individus derrière chacun de vos clients ? L'analyse prédictive vous aide à anticiper et à offrir à vos audiences ce qu'elles souhaitent vraiment.
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Des données à profusion, mais des informations trop rares. Bien qu'ils aient accès à de gigantesques entrepôts de données, les marketeurs ont rarement une visibilité en temps réel sur les comportements de leurs audiences. Ils éprouvent des difficultés à analyser rapidement et efficacement d'énormes volumes de données en ligne et hors ligne, et sont bien en peine d'identifier les audiences à cibler pour obtenir un maximum d'impact — notamment les clients à forte valeur ajoutée.
La solution ? L'analyse prédictive. L'analyse prédictive livre une évaluation statistique des actions que vos clients entreprendront sans doute à l'avenir. En s'appuyant sur la modélisation prédictive, le data mining et l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive met à profit des données historiques et transforme les enseignements obtenus en comportements à venir.
Vous pouvez faire le lien entre divers points de données, comme les interactions en ligne, les transactions en points de vente ou les événements sur mobiles, en recourant à l'analyse pour passer ces données au crible, et véhiculer votre image de marque en vous tournant résolument vers l'avenir. Vous pouvez aussi appliquer les enseignements tirés de votre moteur d'analyse prédictive, et mettre ainsi à profit les possibilités qui vous sont offertes d'améliorer la mobilisation de vos audiences.
Mais comment s'acquitter de toutes ces opérations sans une armée de spécialistes des données ? Comment fusionner des données authentifiées et anonymes pour pouvoir affiner votre cible et le type de contenu transmis ? L'apprentissage automatique est forcément indispensable pour donner du sens à des données décousues. Les visualisations sont forcément nécessaires pour livrer l'éclairage qui améliorera les prises de décision marketing. Et la modélisation prédictive renseignera forcément sur les échanges individualisés à venir.
Une solution d'analyse pour le marketing prédictif comme Adobe Analytics vous permet de :
  • Visualiser les actions réalisées sur votre site web en temps réel
  • Analyser les interactions clients à l'origine d'anomalies de trafic
  • Créer des segments ciblés unifiés
  • Déployer automatiquement du contenu ciblé en fonction des profils clients
Visualisez vos audiences.
Les visualisations générées par Adobe Analytics vous permettent d'observer les types d'actions et d'événements se produisant par le canal de votre site web et de vos applications mobiles. Par exemple, la visualisation Live Stream d'Adobe correspond à un flux d'événements en temps réel (« firehose ») injectant des données précises dans votre tableau de bord de trafic en direct. Les enseignements tirés de ces visualisations vous permettent de réagir rapidement et d'améliorer les interactions avec les clients.
Grâce à des visualisations claires, vous repérez ceux qui interagissent avec vos sites web et mobiles. Vous pouvez interroger instantanément plusieurs millions de valeurs distinctes qui révèlent les interactions opérées par les visiteurs sur votre site et leurs comportements en termes de consultation de pages. En visualisant vos audiences, vous êtes en mesure de mieux recibler les opportunités perdues, d'optimiser les interactions avec les centres d'appels, ou de mieux renseigner les principaux intervenants sur le comportement des clients.
Analysez le comportement des clients.
À partir du moment où vous êtes capable d'identifier vos audiences, l'étape suivante consiste à analyser ce qui se passe. Analytics vous permet de mieux cerner les tendances positives et négatives ayant un impact sur votre activité, tous canaux digitaux confondus.
Parfois, des changements inhabituels au niveau des données peuvent se produire. La détection des anomalies recherche les irrégularités dans l'évolution de l'activité. Vous êtes alors en mesure d'identifier les décalages statistiquement significatifs dans vos indicateurs clés, qui se situent en dehors de la fourchette attendue. Par exemple, la détection des anomalies peut mettre en évidence un taux d'inscriptions par e-mail inférieur à la normale sur une période donnée. Adobe Analytics met à profit de puissants outils d'apprentissage automatique pour isoler intelligemment cette tendance. Mais l'histoire ne s'arrête pas là.
L'analyse de contribution recherche ensuite les causes de cette désaffection. Vous pouvez sélectionner les indicateurs de mesure à privilégier dans la mise en évidence de ces facteurs d'influence. Le moteur d'analyse vous épargne d'interminables heures de recherche d'explications.
Adobe Analytics garantit :
  • Une surveillance en temps réel — vous percevez l'impact de vos campagnes marketing dans les secondes qui suivent la collecte des données
  • Des déclencheurs par session — vous tirez des enseignements immédiats sur lesquels vous pouvez vous baser pour adresser des offres instantanées assorties de contenu personnalisé
  • Une collecte de données à forte granularité — vous vous servez de rapports personnalisés et standard pour analyser de manière approfondie les comportements et caractéristiques des clients

Identifying trends and unusual events doesn't help unless the insights you gain allow you to better target valuable audiences.

Créez des audiences à forte valeur ajoutée.
Le repérage des tendances et événements inhabituels n'est d'aucune utilité, à moins que les informations obtenues ne vous permettent de mieux cibler de précieuses audiences. Sitôt vos données classées, il est temps de créer des segments ciblés réactifs à vos sollicitations.
Segment IQ met au jour les différences entre vos segments ciblés. Il procède, pour ce faire, à une analyse automatisée de vos indicateurs de mesure et des dimensions de vos campagnes. Segment IQ exécutant l'analyse, vous pouvez également mettre en évidence les caractéristiques clés des segments ciblés qui influent sur vos KPI. L’établissement de comparaisons vous permet de connaître les qualités partagées par une multitude de segments.
La clusterisation d'audience va encore plus loin en repérant intelligemment et automatiquement des segments distincts de clients à fort potentiel, propices à un ciblage complémentaire. Pour élargir votre champ d'action, vous pouvez exporter les données des segments vers Adobe Audience Manager pour appliquer une modélisation réaliste, qui met au jour des segments d'audience similaires. Vous pouvez ensuite transmettre ces segments nouvellement définis à Adobe Target ou Adobe Campaign.
Vous pouvez faire appel au score de propension pour détecter les comportements ou caractéristiques avant-coureurs de l'attitude des clients susceptibles d'influer sur un résultat futur. Ensuite, votre moteur d'analyse prédictive attribue un score à chacun selon la probabilité qu’il exécute cette action. Désormais, vous pouvez anticiper des résultats probables et adresser du contenu personnalisé à vos audiences à forte valeur ajoutée.
Diffusez du contenu ciblé.
Une fois les segments ciblés parfaitement définis, vous êtes prêt à améliorer l'expérience client. Avec Adobe Target, vous pouvez automatiser le processus décisionnel autour de la nature du contenu à déployer. Inutile d'avoir une équipe d'analystes à vos côtés pour pouvoir diffuser automatiquement du contenu ultra-ciblé.
En s'appuyant sur l'analyse prédictive d'Adobe Analytics, Adobe Target vous aide à distribuer du contenu personnalisé attrayant donnant lieu à une expérience enrichissante. Par exemple, si Adobe Analytics repère des visiteurs ayant abandonné leur panier d'achat lors d'une session sur leur ordinateur, Target sélectionnera le contenu en rapport avec les produits abandonnés à utiliser pour recibler leurs appareils mobiles.
Une fois les audiences identifiées, Adobe Target vous permet d'affiner vos efforts de ciblage comme suit :
  • Tests — adoptez différentes stratégies de test pour cerner précisément les meilleures opportunités de diffusion de contenu ciblé
  • Personnalisation automatisée — ciblez automatiquement le contenu en fonction de chaque client grâce à un algorithme d'auto-apprentissage
  • Recommandations ciblées — formulez des recommandations de contenu à partir de données historiques
Faire le lien entre Adobe Analytics et Adobe Target vous permet d'améliorer les expériences client en ciblant vos audiences à forte valeur ajoutée au bon endroit et au bon moment, avec le message adéquat.
L'analyse prédictive, moteur de votre plate-forme marketing intégrée.
Les primo-adoptants de l'analyse prédictive sont convaincus de l'intérêt de connaître l'avenir. Vos audiences à forte valeur ajoutée demeureront-elles mobilisées ? Comment savoir à quel moment elles risquent de « décrocher » ? Une réelle valeur ajoutée se dégage à partir du moment où ces connaissances peuvent vous servir. Et cela passe par une plate-forme marketing intégrée.
Votre plate-forme doit vous permettre d'associer l'analyse issue des expériences en ligne et hors ligne. Les enseignements tirés de vos données doivent pouvoir être exploités pour trouver et cibler vos meilleures audiences. Vous devez être en mesure de tester du contenu et d'anticiper les changements à apporter. Et aussi d'automatiser la sélection de contenu en fonction des résultats historiques. Vos campagnes doivent reposer sur des expériences personnalisées individualisées.
Au bout du compte, vous devez constater des perfectionnements mesurables pour votre activité. L'analyse prédictive joue, à ce titre, un rôle capital. Pour les primo-utilisateurs d'Adobe Marketing Cloud, les perfectionnements mesurables sont devenus la norme. Nombre d'entre eux ont obtenu les résultats suivants :
  • Délais de rentabilisation écourtés grâce à un temps d'analyse réduit
  • Meilleure expérience client grâce à des interactions plus attrayantes
  • Prévisibilité et reproductibilité des investissements dans les processus et programmes
  • Décisions plus rapides et plus pertinentes, puisque l’entreprise est plus « orientée données »
Avec l'aide de l'analyse prédictive, votre marque peut améliorer l'acquisition, la conversion et la fidélisation des clients à mesure que vous créez des expériences optimisées pour vos audiences.

Adobe peut vous aider.

Pour conserver une longueur d'avance sur vos clients, vous devez dégager les tendances et comportements les concernant. Il est plus facile d'anticiper les actions à venir au moyen de données exploitables. Adobe Analytics fournit le moteur indispensable à des prises de décisions plus avisées. Associez Adobe Analytics à Adobe Target pour dynamiser les interactions, personnaliser les campagnes et diffuser du contenu pertinent.