Adobe Analytics 一直在不断改进查看新增功能

凭借 Adobe Muse CC,您始终能够在第一时间获得新发布的功能。看看新功能吧。

2016 年秋发布

流量探索

显示客户在您的网站和移动 App 中的流向。轻松叠加关键指标,进一步分类和探索用户行为,从而推动内容和流程的改进。当您发现共同的使用模式时,您可以为该同类群组创建动态受众细分。

流失分析

轻松拖放和重新排列用户体验中的各步骤,从而更好地了解用户在哪个环节脱离,以及他们去了哪里。同时比较多个细分,以便了解它们之间的差异。最后,使用转化漏斗细分生成器创建在任意阶段流失的受众细分,以促进再营销和个性化。

智能通知

异常检测的算法可确保根据您组织的独特数据发送通知,从而消除误报。通知通过电子邮件或短信发送,其中包含指向自动生成的 Analysis Workspace 项目的链接,可显示所有相关的异常详情。

Analysis Workspace 入门项目

如果您是第一次尝试使用 Analysis Workspace,其中的新入门项目将帮助您顺利上手。在网络和移动 App 中查看常见业务问题的现成答案,以及垂直行业的特定模板。

对异常检测和贡献分析的增强

改进了异常检测和贡献分析中所用算法的性能,包括年同比比较、假日检测和周末/工作日识别。此外还增加了对每小时、每周和每月间隔的支持。

新的时间维度

凭借新的动态时间细分,您可以创建包含滚动日期范围的细分,以回答有关持续营销活动或事件的问题。此外,Analysis Workspace 中新的时间比较功能允许您利用包含日期范围的任何列进行常见的日期比较,例如年同比。

自定义直方图

Analysis Workspace 中新的直方图可视化功能允许您快速、轻松地显示客户行为的分布情况。此功能可帮助您快速发现异常值,让您能够将营销或产品开发集中在正确的来源,而不是平均投入。

改进的细分管理

支持编辑多个请求的全新体验,能够添加、删除和替换目标请求块中的所有细分。这样,可以跨多个请求更好地管理和编辑细分。

扩展的用户和组管理

通过更改用户和组管理控件,Adobe Analytics 管理员可单独确定权限并编辑预定义组(例如,所有报告访问权限)。此外,Adobe Marketing Cloud 管理员还可以在 Enterprise Dashboard 中创建 Marketing Cloud 用户并将其分配至权限集。

2016 年春发布

活动地图

通过实时情景信息更好地了解您的数据,这些信息显示了各个页面和体验中最有价值的元素。Activity Map 提供先进的可视智能用于数字化分析,因此,您可以衡量网站的流量、转化和成功指标。

分享受众

您可以将任何 Marketing Cloud 受众引入 Analytics,包括 Adobe Audience Manager 受众。通过在 Analytics 中将第三方广告数据、人口统计数据和心理数据与第一方数据相结合,您可以促进受众发现并获取见解,从而帮助您改进内容和广告个性化。

虚拟报告套装

虚拟报告套装可帮助您定义权限,确定特定用户组对特定数据子集的查看权限。使用此功能可加强数据管理的隐私权和访问控制,并确保最终用户可以获得相关的个性化分析体验。

Analysis Workspace 更新

下载和计划 Analysis Workspace 报告,以 PDF 和 CSV 格式提供。

支持 Facebook Instant Articles 和 Google AMP

Adobe 与 Facebook 和 Google 联合,支持测量 Instant Articles 和 Accelerated Mobile Pages (AMP),进而帮助解决影响移动 Web 体验的问题,即内容加载缓慢以及难以理解受众互动。Instant Articles 和 AMP 均允许立即加载内容并为所有用户提供更好的移动 Web 体验。

细分 IQ

细分 IQ 通过自动分析所有指标和维度来比较并揭示出细分之间的重要行为差异。深入了解哪些细分对您的业务最重要以及原因,从而更高效地赢取和转化客户。

2015 年秋发布

Analysis Workspace

使用灵活的数据视图和多种塑形工具加快分析速度,快速回答您的疑问。轻松地为非分析师用户组织数据元素和工具,以便根据用户在组织中的角色决定显示内容。这样有利于鼓励环境中的所有用户发现数据。

群组分析

对比长时间来拥有相同特质的人群,更好地理解用户参与度。根据首次购买、注册日期、产品订单等特定行为建立用户组,然后持续观察每个组的互动方式。

联合分析工具

联合分析工具帮您实时自动化、简化共享视频信息的过程。共享数据者可在视频回放过程中控制共享方式,精确到每一个视频文件。接收数据者可以指定数据的下一步去向(指定的报告套组),以定义的触发条件为基础。

机顶盒 (OTT) 分析工具

Adobe Analytics 目前针对以下互联网机顶盒类设备提供视频和 App 计量工具:Roku、Apple TV、Chromecast、Xbox One。针对上述设备进行计量,得到内容参与度的完整视图。了解机顶盒如何改变观众行为,最终增加广告获利的机会。

体验质量 (QoE) 指标

了解视频质量对观众参与度、观看时间、广告印象和视频浏览的影响。根据较差的用户体验收集缓冲、比特率、报错、观众中断等各类信息,进一步了解客户与视频的互动情况。针对 QoE 洞见做出响应,提高观众参与度。

推送消息

通过 Adobe Analytics 的移动应用平台向客户发送个性化的推送通知来吸引客户。一个工作流,完成同一条推送通知的创建、测试、管理和报告。通过数据收集追踪正确的成功和发现指标,找到发送相关消息的最佳时机。预置多种模板,包括多种消息类型,可预览消息在多种移动设备上的显示效果。

增强的移动 App 客户获取追踪

您可以更轻松、更准确地衡量移动应用中的获取和下载活动,用第三方资源理解归因以及成功事件。构建动态 URL,收集分支流量数据,用于报告。

搜索指标更新

“搜索”指标现在包含 Linktrack 点击生成的数据,可提高搜索指标的准确性。访问中的第一个行为发生时即可将搜索计量分为任意大小的增量。

时间戳数据

将有时间戳的移动数据和无时间戳的浏览器数据合并在同一个报告套组中。本更新让您可以为移动 App 添加离线数据支持,而无需更改报告套组。

2015 年春发布

贡献分析

不用再花费大量时间试图寻找指标变化的原因。贡献分析可以智能地识别数据趋势和异常中的“成因”或贡献因素。此外,还可以自动对比数百份报告,得到统计学上相关的结论,节省更多时间。

客户属性(企业数据)

客户属性可帮助您合并描述性数据和线上行为数据,深度挖掘客户分析、发现新的客户细分。利用它,您还可以从 CRM 系统或任何其他线上或线下企业数据源导入数据。

行业领先的新式移动 App 分析功能

理解您移动应用中的客户参与度,比从前更加简单。用群组分析功能对比初次访客和回头客,针对其各自的独特需求量身定制应用。配备并列式细分和对比工具,便于对比新老用户的保留情况。

自由分析(测试版)

自由分析是一种新的工作空间,帮您利用各组成部分(维度、细分、日期范围、计量指标)实时创建定制化的分析项目,以直观的可视化风格显示。让您的企业安全地操作数据,心有多快,数据挖掘的速度就有多快。

报告创建器支持

我们针对服务器内存不足等错误改善了报告创建器的计划流程。此外,我们还增加了安全规划功能,防止您不慎提交了容易出错的工作簿。

个性化站点总览仪表板

报告和分析工具中加入了仪表板视图,可根据您最常浏览的报告动态调整,让登录体验更友好。

更多 eVar 和 event

Adobe Analytics 客户现在可以访问 100 个 eVar、1,000 个 event。Adobe Analytics Premium 客户可以访问 250 个 eVar、1,000 个 event。

2014 年秋发布

导航重新设计

为了让您更容易找到自己最常用的功能,我们增加了“收藏夹”列表、最常浏览列表以及报告历史记录。凭借键盘感应式导航功能,您可以使用方向键和导航热键轻松操作菜单。我们改善了搜索功能,提高了对拼写错误的容忍度。此前,搜索结果中只显示报告名称,新版中增加了报告的详情和导航路径。这有利于在类别中使用报表名称的情况,比如流失报告。

应用内消息

创建、管理、报告应用内消息,根据行为、用户特征、位置等因素实时发送给用户。移动 App 分析还提供了预置模板,适用于多种消息类型,包括全屏横幅、警告、本地通知等。无需更新 App 本身,也不用向 App 商店重新提交审核,即可向应用发送消息。

算法归因

利用高级统计和机器学习,确定客户转化过程中每个营销接触点的微小影响。这种计量经济模型为分析师提供了一种简单的方法,可通过分析增量升幅来了解哪些营销接触点最具影响力。然后,通过基于规则的模型,您能够了解某些营销活动更成功的原因,以及不同营销活动的组合可能产生的影响。

纽带型可视化

纽带型可视化为分析师提供了一种探索关系强度的可视化方法。该方法显示不同元素之间的相互关联,让分析师可以用相关矩阵以外的新方式对关系进行快速可视化。

流失分析与趋势线

新的趋势线可以叠加在图表上,用更简单的方式呈现、解读数据。可视化图表上的流失分析让分析师可以测试各类假设场景。例如,如果访问量达到某一程度,将对营收有何影响。

延迟表

延迟表衡量的是目标事件和周围其他活动之间的延迟,帮您分析用户在购买等事件发生前后都进行了哪些活动。目前,除了天数之外,延迟表也支持其他衡量单位,如访问次数。现在,您可以通过活动理解客户旅程,而不是拘泥于时间。

聚类

对于大型环境中的客户,使用 K-means++ 算法进行聚类效率更高,而且还可以平衡每个聚类的受众规模。

更新细分导出

我们一直在设法让您能更简单地把数据导出到 Excel 和 R 等系统中,现在,您可以选择使用新的文件头以及 CSV、TSV 格式。

转换效果改善

我们找到了新方法,可将转换阶段的处理时间缩短多达 50%。这意味着新数据载入系统后,分析师能够以更快的速度查询整个数据集。

2014 年春发布

实时流

实时访问您的数字资产和营销活动之间流动的营销数据,实现对关键事件的快速响应。该数据高度颗粒化,收集之后只需几秒即可完成挖掘。该功能还允许在趋势数据和原因要素之间实时建立相互关系,所有定制化和标准变量(每个点击有超过 300 个变量)均可访问,无需重新标记站点。

统一的细分创建器

更快、更准地发现和分析受众。对维度、事件、甚至其他细分(细分叠加)进行简单的拖放操作,构建您需要的完美细分。在逐步搭建细分的过程中,您的问题即可陆续得到解答,不必每次都完成复杂的大型细分。细分创建器完整集成在所有 Adobe Analytics 功能和 Marketing Cloud 其余部分中。

细分管理

创建、编辑、删除、标记、共享、批准细分。同时对多个细分执行操作,从而显著节省时间。所有细分都是跨报告通用的,因此,不必在每份财产中都重复创建同样的细分。此外,还可以在个人、小组、组织层面与其他用户共享,确保每个人都有自己需要的细分。用户可以将细分发布至分析驱动的定位,并通过标记来收藏细分。

维度和计量指标的描述

现在,您可以为所有定制的维度和计量指标 (props/eVars/events) 添加一段简短的描述。这些维度会根据上下文显示在 Web 界面上,帮助用户理解相关内容。本功能对非分析师类用户格外有用,可帮助他们深入理解所使用的报告。

将仪表板和书签导入报告创建器

对于报告创建器,我们为 Excel 用户添加了许多其他功能。现在,您可以导入报告和分析工具中创建的书签和仪表板报告,以及生成“寻路和后果”请求。这样,基于 Web 的 Adobe Analytics 和您使用的 Excel 分析工具就能无缝衔接,创建更平滑的工作流。

报告创建器的宏支持

我们为日期和细分增加了互动控件,同时也增加了宏支持,让计划工作簿变得更加强大。您还可以在工作簿设置中锁定工作簿、避免接收方编辑您的请求,或者在不牺牲完整性的前提下,允许分析师创建功能更丰富的互动式工作簿,便于用户使用。最后,您还可以选择离线工作、将请求暂停,进而提高效率。

新操作系统类型报告

可以将现有“操作系统”报告中的项目缩回到高级类别中,进行缩略显示,以简化报告。

适用于 Target 的 Analytics

在 Analytics 中构建细分,帮助您分析 Adobe Target 中的活动,然后在 Adobe Target 中使用同一细分生成有关提升度和置信度等指标的测试报告。在运行测试或创建活动之前,无需在 Target 中构建细分。除了标准的营销活动进入和退出指标外,Analytics 中的所有流量、转化、寻路指标等信息皆可在 Target 中使用,以更好地为您分析某一个活动对下游产生的影响。

决策树

评估受众特征和参与度,用树状图表现与特定结果之间的潜在关系。例如,营销人员可以预测客户接下来最可能做的决策,并试图影响客户购买产品或服务、观看视频、完成其他行为等决策过程。在预测客户数字旅程的过程中,地理位置、性别、购买历史等要素统统被列入考虑。

密度可视化

在密度可视化中,您可以选择一个维度、一个计量指标,在面积图上根据指标的尺寸识别排名最高的元素。所有元素按照从左上角到右下角、从大到小的顺序排列,便于您查看所有元素的相对尺寸差距。这种可视化方式支持趋势分析和对比分析。

查找器

查找器是一种新型的可视化手段,可以显示用于分析的所有维度、指标和筛选条件。您可以在查找器中向现有的可视化视图中拖放元素,或打开新的可视化视图。查找器的价值在于帮助用户整理、跟踪进行分析所需要的元素。在进行分析、解读分析的过程中,您可以节省更多在菜单中搜索寻找的时间。

标准报告类型

新工作区菜单下的其他选项包括基于常见报告类型的预排版报告模板。这些报告可以为分析师提供初期报告的切入点,迅速找到价值,并应用到新的体验中。

3D 散点图

凭借近期发布的受众聚类功能,分析人员可利用 3D 散点图从空间角度了解不同指标和归因之间的彼此关联,并快速显示其相关性。

基于规则的归因建模

现在,Adobe 为您提供开箱即用、基于规则的归因建模工具,快速为您展现最有影响力的营销渠道和客户旅程。您可以使用预置的模型评估自己的营销接触点,从全新视角理解营销互动和转化之间的关系。您也可以动态探索不同的权重分配所产生的影响,帮您评估整个客户旅程中营销渠道的完整影响。

移动 App 获取分析

我们已经将下载前的活动和应用的使用情况数据集成在一起,精确呈现移动应用营销活动的完整图景。也就是说,您可以把应用下载追溯到营销活动,以营销活动为背景分析用户下载应用之后的行为,深入分析用户的终身价值。