Profils des dirigeants

Naresh Gupta supervise le marketing et le développement des outils Adobe d'impression, de publication web et d'e-learning tels qu'Adobe® PostScript®, Macromedia® Contribute™ et Macromedia Captivate™. Sa structure est au service d'une large base installée de clients privilégiant la publication de contenus sur papier, par voie électronique ou sur le web.

M. Gupta est aussi directeur général du centre de recherche et de développement d'Adobe en Inde. Il a établi le site R&D d'Adobe à Noida, en Inde, en 1997 avant d'intégrer un second centre d'opérations à Bangalore consécutivement au rachat de Macromedia en 2005. Sous son égide, ce pôle indien a connu une croissance spectaculaire jusqu'à devenir le plus important centre de R&D d'Adobe en dehors des États-Unis, constituant une véritable plaque tournante pour l'innovation produits et le dépôt de nombreux brevets technologiques.

Auparavant, en qualité d'informaticien au sein du groupe de recherche d'Adobe, M. Gupta a effectué des recherches dans le domaine du traitement et de l'interprétation des images. Ses travaux ont abouti au dépôt de cinq brevets technologiques ainsi qu'au développement des principales fonctionnalités du logiciel Adobe Photoshop® et d'autres produits Adobe.

Avant de rejoindre Adobe, M. Gupta était chercheur et directeur du pôle intelligence artificielle appliquée chez LNK Corp., société fondée par le Ministère de la Défense américain pour développer des solutions de reconnaissance des images et des motifs, de suivi de cible, de data mining et de fusion et compression des données.

En tant qu'expert en informatique, M. Gupta a publié de nombreux ouvrages sur les formes, le mouvement et l'intelligence artificielle. Il est titulaire d'une licence en informatique de l'Indian Institute of Technology de Kanpur, qui lui a décerné une médaille d'or. Il est également titulaire d'une maîtrise et d'un doctorat en informatique de la University of Maryland (College Park). Sa thèse de doctorat sur la reconstitution de la forme et du mouvement à partir d'une séquence d'images a été nominée aux prix ACM dans la catégorie Distinguished Dissertation.