Adobe Analytics 在不斷改進。查看新增功能。

有了 Adobe Analytics,每當新功能一發佈,您就能立即開始使用。查看最新資訊。

2016 年秋季發行版本

流量探索

直觀呈現客戶如何在您的網站和行動應用程式中一步步導覽。輕松地疊加關鍵指標,進一步分析和探索使用者行為,使您能夠改進內容和提升流量。如果您發現共同的使用模式,便可針對這一組使用者建立一個動態受眾細分。

流失分析

易於在使用者體驗中拖放和重排步驟,以便更好地理解使用者流失的環節及其流向何處。同時比較多個細分,了解其差異。最后,使用轉化漏斗細分建立工具來針對在任何階段流失的用戶建立受眾細分,從而推動重新行銷和個人化。

智慧提醒

異常偵測算法確保您可根據組織的獨特資料獲得提醒,避免誤判。提醒可透過電子郵件或簡訊傳送,其中包含自動產生的分析工作區專案連結,以便顯示所有相關的異常詳情。

分析工作區入門專案

分析工作區中新的入門專案為分析工作區的首次使用者提供了一個易于上手的起點。透過網絡和行動應用程式針對業務當中經常遇到的一些問題取得直接可用的解答,以及適用于垂直產業的特定範本。

對異常偵測和貢獻分析的改進

異常偵測和貢獻分析算法的能效提升包括年與年比較、節假日偵測和週末/工作日識別。還新增了對以小時、週和月作為粒度的支援。

新的時間維度

新的動態時間細分允許您建立包含變動日期範圍的細分,以便解答有關持續進行的活動或事件的疑問。此外,分析工作區中新的時間比較功能讓您能夠選定包含日期範圍的欄并建立常見的日期比較,例如年與年的比較。

客戶直方圖

分析工作區中新的直方圖視覺化讓您方便快捷地觀察客戶行為的分布情況。此功能可助您迅速發現異常狀況,從而將行銷或產品開發集中於正確的來源,而不是平均用力。

改進的細分管理

用于編輯多個要求的新功能包括在目標要求組塊中新增、移除和替換所有細分。這樣能更好地管理和編輯多個要求中的細分。

擴展的使用者和群組管理

對使用者和群組管理控制的變更讓 Adobe Analytics 管理員能夠分別決定權限并編輯預先定義的群組(例如,存取所有報告)。另外,Adobe Marketing Cloud 管理員可以在 Enterprise Dashboard 中建立 Marketing Cloud 使用者,并為他們指定權限集合。

2016 年春季發行版本

活動地圖

透過即時內容資訊進一步了解您的資料,其中會顯示個別頁面和體驗中最具有價值的元素。「活動地圖」提供您進階視覺化智慧,以進行數位分析,因此,您可以衡量網站頁面上的流量、轉化和成功度量。

受眾分享

您可以將任何 Marketing Cloud 受眾帶入 Analytics,其中包括來自 Adobe Audience Manager 的受眾。透過在 Analytics 內將第三方廣告、人口統計學資料及心理變數資料與第一方資料相結合,您可以增強受眾探索,並獲得有助於改善內容及廣告個人化的見解。

虛擬報告套件

虛擬報告套件可協助您定義權限,讓您可以決定哪些使用者群組可以看到哪些資料子集。使用這個功能可改善隱私權及資料管理的存取控制權,並且使用者會得到相關、個人化的分析體驗。

分析工作區更新

下載並排程分析工作區報告,以便以 PDF 和 CSV 格式傳遞。

對 Facebook Instant Articles 和 Google AMP 的支援

Adobe 已經與臉書和 Google 合作,支援測量 Instant Articles 和 Accelerated Mobile Pages (AMP),以協助解決影響行動網頁體驗的問題,即內容載入速度緩慢,並難以了解受眾參與度。Instant Articles 和 AMP 都將允許內容的立即載入,並且提供更好的行動網頁體驗。

細分 IQ

細分 IQ 藉由自動化分析所有指標和維度,比較并呈現不同細分群體之間的重大行為差異。了解哪一細分對您的業務最為重要及其原因,從而更高效地獲取并轉化客戶。

2015 年秋季發行版本

分析工作區

使用彈性的資料檢視和多個形狀工具可加快分析速度,讓您可以快速地回答問題。您可以輕鬆地組織適用於非分析者的資料元素和工具,以便根據使用者在組織中的角色顯示適當的資料。這會將資料帶入鼓勵所有使用者探索的環境。

世代分析

經過一段時間後,比較有共同特質的人員群組,藉此進一步了解客戶參與。根據第一次購買、註冊日期和產品訂購等特定活動,建立使用者群組,然後追蹤這些群組一段時間,以了解他們會如何持續互動。

同盟分析

透過同盟分析,您可以即時自動化及簡化視訊資料的分享,以便以標準化格式將視訊傳送給適當的受眾。那些分享資料的人可以控制每次視訊播放期間視訊分享的方式,具體到個別視訊的等級。那些收到資料的人可以根據定義的觸發指定資料應傳送的位置 (指定的報告套件)。

Over-the-top (OTT) 分析

Adobe Analytics 現在針對下列 OTT IP 連線裝置提供適用於視訊和應用程式的標準化測量:Roku、Apple TV、Chromecast 和 Xbox One。請測量這些裝置,以取得內容參與的完整檢視。並且,了解 OTT 如何推動觀看者行為,最後提高廣告獲益的機會。

體驗品質 (QoE) 度量

了解視訊品質如何影響參與、花費的時間、廣告曝光及觀賞的視訊。根據不良體驗收集有關緩衝、位元速率、錯誤及觀看者暫時擱置次數的資料,以便對客戶與視訊互動的方式獲得更深入的洞察。回應這些 QoE 見解,以建立更高的觀看者參與。

推播傳訊

透過 Adobe Analytics for Mobile 應用程式,傳送個人化推播通知,與客戶互動。在單一工作流程中即可建立、測試、管理及報告推播訊息。透過資料收集,您就可以追蹤正確的成功和發現度量,查看成功率及傳遞,進而協助您了解何時傳送將實際聯繫的訊息。使用適用於多個訊息類型的預先建立範本,並預覽範本在不同行動裝置上的外觀。

行動應用程式新客戶獲取追蹤的增強功能

透過行動應用程式,您可以使用第三方協助您了解歸因及成功事件,以便更精確、輕鬆地測量新客戶獲取及下載活動。建立動態 URL 並收集有關相關流量的資料,做為報告之用。

更新的搜尋度量

「搜尋」指標現包含 Linktrack 點擊產生的資料,提高了搜尋指標的準確性。造訪時第一個動作發生時,就可將搜尋度量分成任何增量。

時間戳記資料

將瀏覽器中時間戳記的行動資料與非時間戳記的即時資料結合成單一報告套件。這個更新將可讓您新增對行動應用程式線下資料的支援,而不需變更報告套件。

2015 年春季發行版本

貢獻分析

您不再需要花費無數時間來搜尋度量變更的解釋。「貢獻分析」會聰明地識別「原因」或促成趨勢資料發生變更及異常的因素。而且,甚至能節省更多時間,這個功能可使幾百個報告自動比較及對比結果,以便傳遞統計上相關的結論。

客戶屬性 (企業資料)

客戶屬性可協助您結合描述性資料與線上行為資料,以便從您的客戶分析取得更多資訊,並發現新的客戶細分。客戶屬性還可讓您從 CRM 系統或任何其他線上或線下企業資料來源獲得資料。

業界領先的新行動應用程式分析功能

現在,您可以更輕易地了解客戶與行動應用程式的互動情況。世代分析可讓您比較初次使用者與重複訪客,對應用程式進行調整,進而滿足不同的期望和需求。運用並排細分及比較圖,測量新老使用者的保留率。

自由形式分析 (測試版)

自由形式分析是新的工作區,可協助您以即時、直覺視覺化的方式,利用組件零件 (維度、細分、日期範圍、度量) 建立自訂分析專案。讓您的業務能以安全的方式使用資料,以與思想等快的速度獲得見解。

報告建立工具支援

我們已經針對伺服器記憶體不足等錯誤,改善報告建立工具排程程序。此外,我們還加入安全排程功能,防止您意外提交錯誤率極高的活頁簿。

個人化的網站總覽儀表板

「報告與分析」會根據您最常造訪的報告動態顯示儀表板,進而提供更加個人化的登錄體驗。

額外的 eVar 和 event

Adobe Analytics 客戶可以存取共 100 個 eVar 及 1,000 個 event。Adobe Analytics Premium 客戶可以存取共 250 個 eVar (加上 1,000 個 event)。

2014 年秋季發行版本

重新設計的導覽

為了更輕鬆地存取您最常使用的功能,我們建立了「我的最愛」清單、經常檢視的清單和報告記錄。鍵盤感應導覽讓您使用方向鍵和導覽熱鍵輕松操作功能表。我們強化了搜尋功能,使它在拼字上變得較不嚴格,以及在搜尋結果中顯示報告詳細資料和細節,而不只是報告名稱。每當目錄中使用報告名稱時,例如「fallout」報告,這都有所幫助。

應用程式內傳訊

建立、管理和報告應用程式內傳訊,這些訊息會根據使用者的動作、特性或位置即時傳遞給使用者。Mobile App Analytics 也提供適用於多個訊息類型的預先建立範本,其中包括全螢幕橫幅、提醒及本機通知。訊息會傳遞至應用程式,而不需要任何應用程式更新或提交應用程式到應用程式商店。

演算法歸因

使用進階統計資料和機器學習來決定每一行銷觸點在潛在客戶轉化過程中的部份影響。這一經濟指標模型為分析師提供了簡單的方法來分析漸進提升的過程,以便了解何種行銷觸點最為有效。基于規則的模型則讓您探索某些宣傳活動更為有效的原因,并了解透過組合哪些活動可能會產生影響力。

弦視覺化

「弦視覺化」提供分析者較為視覺化的方式來探索關係的強度。它會顯示不同元素之間的相互關係,並讓分析者能以不同於相互關係矩陣且更快速的方式,將關係視覺化。

迴歸分析與趨勢線

新的趨勢線可以覆蓋在圖表上,以視覺化的方式輕鬆解譯資料。圖表視覺化上的迴歸分析可讓分析者執行「假想」案例 (例如,如果造訪提高到某個程度,在收入上會有何影響?)。

潛在表格

潛在表格會測量目標事件及所有周圍活動的間隔,提供您有關如購買事件前後客戶所執行活動的見解。潛在表格現在可以包含天數以外的測量,例如造訪次數。與其嚴格依時間思考客戶的旅程,我們反倒可以透過動作進行了解。

叢集

對於大型環境的客戶,使用 K 平均數叢集選項將會更快產生結果,同時也是另一個平衡每個叢集受眾人數的方法。

更新的細分匯出

我們不間斷的努力,讓您能更輕鬆地將資料匯出至系統,例如 Excel 和 R,其中提供新標題的選項,以及 CSV 和 TSV 格式。

轉換效能改善

我們已經識別幾個可在轉換階段改善處理時間的方法,結果改善了 50%。這讓分析者可以在新資料載入系統後,更快地查詢完整資料集。

2014 年春季發行版本

即時串流

即時存取源自您數位資產和宣傳活動的數位行銷資料,以便快速地回應感興趣的事件。這個資料極為細微,並且會在收集到的幾秒內呈現。此外,它還能讓趨勢資料與原因因素即時產生關聯,以便存取所有自訂及標準變數 (每次點擊超過 300 個變數),而不需重新將任何網站加標籤。

統一的細分建立工具

更精準、快速地探索並分析受眾。輕鬆地拖放維度、事件,甚至其他細分 (細分堆疊),即可建立您所要的完美細分定義。在您建立細分做為建置組塊時,可以詢問問題並得到答案,而不需每次建立複雜的細分。細分建立工具已與所有 Adobe Analytics 功能及 Marketing Cloud 完全整合。

細分管理

建立、編輯、刪除、標記、分享及核准細分。同時對多個細分執行動作可節省大量時間。所有細分都是跨報告套件,因此,不需要在您的所有屬性間多次建立相同的細分。此外,您可以與個人、群組或組織層級的其他使用者分享細分,讓每位使用者都能存取所需的細分。使用者可以發佈細分至支援分析的目標鎖定并將細分標記為最愛。

維度和度量的描述

我們已經加入可為所有自訂維度和度量 (prop/eVar/事件) 新增簡短描述的功能。然後,這些維度會根據情境出現在網頁 UI 中,以協助所有使用者了解他們所看到的內容。這對非分析師用戶特別有用,可讓他們對所用報告有進一步的了解。

將儀表板及書籤匯入報告建立工具

對于報告建立工具,我們為 Excel 使用者新增了許多額外的功能。首先,您現在可以匯入在「報告與分析」中建立的書籤和儀表板小報告,還可以建立「路徑和散播」要求。這可在網路上的 Adobe Analytics 與您在 Excel 中使用的分析之間,提供更為順暢的工作流程及整合點。

報告建立工具中的巨集支援

我們新增了適用於日期和細分的互動式控制項,以及對巨集的支援,使排程的活頁簿變得更加強大。此外,您也可以鎖定活頁簿,防止收件者編輯您的要求,讓分析者建立更實用且互動式活頁簿,以供使用者使用,同時維護活頁簿組態中的完整性。最後,您可以選擇線下工作並暫停要求,以便更有效率地工作。

新的 OS 類型報告

這份報告會將現有「作業系統」報告中的項目捲到較高層級的目錄,以簡化報告。

適用於 Target 的 Analytics

在 Analytics 中建立細分可協助您分析 Adobe Target 活動和宣傳,然後在 Adobe Target 中使用相同的細分報告如測試增益及信心等項目。在執行測試或建立活動之前,您不再需要在 Target 中預先建立細分。除了標準宣傳加入及宣傳結束度量以外,您在 Analytics 中的所有流量、轉化及路徑度量也會在 Target 內提供使用,以便提供有關活動下游影響的深入分析。

決策樹

在樹狀圖表中評估受眾特性及參與度,以表示與特定結果的潛在關係。例如,行銷人員會預測客戶最可能做出的決定,並試圖影響客戶是否購買產品或服務、觀賞視訊或執行另一個動作。在這之中,地理、性別和購買記錄等特性會歸因為預測客戶的數位旅程。

密度視覺化

透過「密度視覺化」,您可以選取維度並挑選度量,以便在區域圖表中依度量大小顯示重要元素。元素將從左上到右下,最大到最小的排序方式組織,讓您查看所要視覺化元素的相關大小比較。這個視覺化類型支援趨勢和比較分析。

尋找工具

尋找工具是一組新的視覺化工具,可組織所有維度、度量和篩選器並提供做為分析之用。您可以直接將項目拖曳到目前視覺化,或直接從尋找工具開啟新的視覺化。透過尋找工具,執行分析所需的項目會更容易取得及追蹤。您將會減少搜尋選單所花費的時間,而有更多時間執行並探索分析。

標準報告類型

新的工作區功能表中的額外選擇包括根據常用報告類型預設格式的報告範本。這些報告可做為報告或分析的初始起點,以協助使用者找到直接的價值,並輕鬆地接受新體驗。

三維散佈圖

作為一項最近發佈的受眾叢集功能、三維散佈圖讓分析師能夠了解不同指標和屬性如何在空間上彼此關聯,并快速呈現它們的聯繫。

以規則為主的歸因模型

Adobe 現在提供以立即可用的規則為主的歸因模型,以便快速公開最具影響力的行銷通道和客戶旅程。您將能利用幾個預先建立的模型來評估行銷接觸點,並獲得有關行銷互動和轉化之間關係的新觀點。您還能以動態方式探索不同加權配置的影響,協助您識別客戶旅程中行銷通道的完整影響。

行動應用程式新客戶獲取分析

我們現在可以將預先下載的活動與應用程式使用資料整合在一起,以取得有關行動應用程式宣傳的準確想像。這表示,您現在可以將行動應用程式下載繫結至宣傳,並在下載應用程式之後,將該宣傳歸於一組廣泛的使用者行為,藉此獲得使用者終身價值的深入見解。