Adobe가 DMP 분야에서 리더로 선정된 이유를 소개하는 The Forrester Wave™: 데이터 관리 플랫폼, 2015년 4분기를 읽어 보시기 바랍니다. 보고서 다운로드 ›
고부가가치 고객 확대
고객 수가 많다고 다 좋은 것은 아니지만, 가치가 높은 고객은 언제나 소중합니다. 마케터는 고객을 늘려야 하는 사명과 함께 가치가 높은 우량 고객을 확보해야 하는 위치에 있습니다. 그러기 위해서는 자신에게 가장 적합한 고객이 누구인지, 어떤 특성의 사람이 적합한 고객인지 파악해야 합니다. 그러나 고객 데이터가 통합되어 있지 않은 상태에서는 가치 있는 고객 경험을 제공하기 위한 유용한 인사이트를 얻기가 어렵습니다.

많으면 많을수록 좋은 고부가가치 고객

Adobe가 도와드리겠습니다

고객 확대의 열쇠를 쥐고 있는 것은 분석이며, 고객과의 모든 상호 작용을 이해할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 모든 소스로부터 데이터를 수집, 측정, 분석하여 성과를 매출 및 수익 향상과 연계해야 합니다.

Adobe Analytics

Adobe가 도와드리겠습니다.
Adobe Analytics는 모든 고객 데이터를 이해하고 분석하는 데 필요한 툴을 제공합니다. 즉, 데이터를 수집하고 모바일, 웹 및 기타 마케팅 채널 전반에서 유용한 인사이트를 제공합니다. Analytics를 사용하면 모든 채널에서 웹과 고객 데이터를 다각적으로 분석하고 고객과 브랜드 간의 상호 작용 방식을 포괄적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 목표로 삼아야 할 고객이 누구이며 모든 마케팅 채널에서 최적화된 경험이 무엇인지 알 수 있습니다.

확실한 분석을 기반으로 완벽한 통합

Adobe가 도와드리겠습니다

고객 분석을 위한 기반을 마련한 다음에는 다양한 모든 정보 소스에서 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 그러기 위해서는 모든 데이터를 종합해 풍부한 고객 프로파일을 구축하고 이를 바탕으로 적절한 경험을 크로스채널로 제공할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.

Adobe Target

Adobe가 도와드리겠습니다.
Adobe Audience Manager는 데이터 관리 플랫폼(DMP)으로서 모든 고객 데이터를 일원적으로 관리하는 솔루션을 제공합니다. 자사 데이터뿐만 아니라 제3자 데이터도 함께 통합 관리하고 하나의 플랫폼에서 자신의 고객 프로파일과 고객 세그먼트를 만들 수 있습니다. 원하는 채널을 통해 고객 각각의 취향에 맞는 적절한 경험을 제공하고 고객의 관심을 환기함으로써 고객을 늘려나갈 수 있습니다. Audience Manager는 유연하고 플랫폼에 구애받지 않는 확장성이 뛰어난 솔루션입니다.


방대한 고객 데이터를 바탕으로 통합 솔루션 관리

Adobe를 선택해야 하는 이유

기업 간의 경쟁은 점점 치열해지고 있습니다. 경쟁에서 앞서 나가려면 고부가가치 고객을 찾아 지속적으로 확대해야 합니다. 그러기 위해서는 고객에 대한 자세한 정보 수집이 필수적입니다. Adobe Marketing Cloud는 분석 및 고객 관리 기능을 완벽하게 통합된 형태로 제공하는 유일한 솔루션입니다. 이러한 통합 솔루션을 사용하면 가치 있는 고객 프로파일을 생성 및 활용하여 경쟁사와 차별화할 수 있습니다.

Adobe를 선택해야 하는 이유

오늘날과 같이 치열한 경쟁 환경에서 우위를 선점하려면 고부가가치 고객을 찾아 지속적으로 확대해야 합니다. 이전에는 고객 데이터를 수집, 분석하고 활용하기 위해서는 다양한 포인트 솔루션을 연동해야 했지만 이제 Adobe Marketing Cloud에서 필요한 모든 것을 하나의 통합 솔루션으로 제공합니다. 이 툴을 이용하면 고객 개개인에게 개인화된 경험을 기존 채널과 새롭게 부상하는 모든 채널에서 실시간으로 전달할 수 있습니다.
Adobe가 고객 분석 분야의 리더로 선정된 이유와 모든 고객 데이터를 손쉽게 통합 관리 및 분석하는 방법은 The Forrester Wave™: 고객 분석 솔루션, 2016년 1분기를 읽어 보시기 바랍니다.

데이터를 활용한 경험 개선

업계를 막론하고 데이터는 고객 참여를 강화하는 데 도움이 됩니다. 각 업계에서 데이터 기반의 마케팅이 어떻게 도움이 되는지 살펴보십시오.
다각적인 데이터를 활용하여 개인 고객 대응
다각적인 데이터를 활용하여 개인 고객 대응
고객의 요구 사항을 예측하여 효과 증대
고객의 요구 사항을 예측하여 효과 증대
전환율 향상
전환율 향상