고객이 정말 원하는 내용과 제품 제시

무심코 반응하는 내용과 제품 제안

상품을 본 방문자는 관련 상품도 관심을 나타낼지도 모릅니다. Adobe Target은 권장 사항을 자동화하고 방문자 상품 검색에 맞춰 빠르게 콘텐츠를 제시해 그 효과를 파악할 수 있습니다.

타겟팅된 추천 기능

추천 자동화
다양한 채널에서 크로스셀링, 업셀링 등의 자동 추천을 작성, 테스트 및 관리할 수 있습니다.
마케터를위한 설계
인터페이스가 마케터를 위해 알기 쉽게 설계되어 있기 때문에 IT 부서에 의존하지 않고 알고리즘 및 레이아웃 변경을 설정할 수 있습니다.
내장된 A/B 테스트
추천 결과를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 보고서 기능을 사용하여 방문 수, 클릭 수, 구매 횟수 이외에 전환율 증가도 확인할 수 있습니다.
자동 최적화
타겟 세그먼트에 대한 가장 효과적인 추천을 실시간으로 자동 전달합니다.
Analytics와의 데이터 연계
Adobe Analytics와 Adobe Target에서 활동, 인사이트, 세그먼트를 자동으로 동기화하여 세그먼트 및 KPI에 따라 상세한 분석을 수행합니다.

고객 사례

SmartFurniture.com이 불과 1년 만에 23배나 높은 이례적인 ROI 결과를 얻을 수 있었던 방법을 살펴보십시오.

Skullcandy는 Adobe Target의 추천 기능을 사용해 업셀링을 통한 매출을 30% 향상시켰습니다.

개인화 전문가에게서 배울 점

"2014년 디지털 마케팅 최적화 설문조사 결과"에서는 개인화에서 큰 성과를 거둔 기업의 노력을 자세히 소개합니다.
  • 솔루션 도입 상담

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