고객이 반응하기 전에 어떻게 반응할지를 알 수 있습니다.

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비용을 지출하기 전에 고객 전환율을 향상시킬 수 있는 고객 행동 패턴을 파악할 수 있습니다. Adobe Analytics를 사용하면 마케터는 대용량의 데이터를 손쉽게 분석하고 가장 영향력 있는 통찰력을 확보하여 최상의 결과를 얻을 수 있는 캠페인을 예측할 수 있습니다.

 

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예측 마케팅 기능

이상 현상 감지

몇 가지 필터링된 측정 지표를 만들어 이를 통해 트래픽 급상승 또는 급하락을 표시한 다음 이상 현상의 영향력을 분석할 수 있습니다.

연관성 분석

표준 연관성 수식을 사용하여 대용량의 데이터 세트에서 트렌드와 관계를 식별할 수 있으므로 데이터를 신속하게 분석하고 시간의 경과에 따라 변경 내용을 강조 표시할 수 있습니다.

고객 클러스터링

다양한 변수를 동시에 분석하여 방문자를 다이내믹하게 분류하고 보다 심층적인 분석, 타깃팅 및 개인화를 위해 고객을 생성할 수 있습니다.

고객 성향 모델링

성공적인 전환율에 대한 높은 가능성 또는 특정 이벤트 완수를 통해 고객을 정의할 수 있으므로 방문자 행동을 예측하고 캠페인 영향력을 극대화할 수 있습니다.

고객 활동

전체 Adobe Marketing Cloud 솔루션과 서드 파티 다운스트림 시스템을 통해 새롭게 발견된 고객을 손쉽게 공유하여 조치를 취할 수 있습니다.

추가 리소스

이상 현상 감지 데모를 통해 데이터 분석을 간소화하는 방법을 확인할 수 있습니다.
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Discover how SEEK used Adobe Marketing Cloud to increase customer registration by 55%.

SEEK는 Adobe Marketing Cloud를 사용하여 고객 등록률을 55%나 향상시켰습니다.

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Read the post, “Why Predictive Analytics Is Important for Your Customer Analytics Strategy.”

예측 분석이 고객 분석 전략에 중요한 이유를 확인할 수 있습니다.
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