Aanbevelingsengine
 

De uitdagingen van het gebruik van aanbevelingsengines.


Als je betere gebruikerservaringen en hogere rendementen wilt realiseren, stuit je op verschillende uitdagingen. Om die te overwinnen, moet je data optimaal benutten en content efficiënt beheren.
Slecht geïntegreerde tools.
Slecht geïntegreerde tools.
Handmatige processen.
Handmatige processen.
Geen controle voor marketeers.
Geen controle voor marketeers.
Slechte datakwaliteit.
Slechte datakwaliteit.
 

De voordelen van aanbevelingsengines.

Aanbevelingsengines zorgen niet alleen dat gebruikers eenvoudig muziek, films of nieuws van hun gading vinden, ze versterken ook de relatie met je klanten.
Relaties ontdekken.
Relaties ontdekken.
Zelflerende algoritmen vinden snel relaties tussen producten en koppelen die informatie aan gebruikersgedrag om de waarschijnlijkheid van klantconversie te bepalen. Hierdoor worden producten sneller ontdekt.
Uitgebreide klantprofielen.
Uitgebreide klantprofielen.
Wanneer gebruikers reageren op aanbevolen content, worden automatisch gedetailleerdere klantprofielen en persona’s samengesteld, die vervolgens kunnen worden gebruikt om lookalike-doelgroepen te targeten. Historische en real-time data worden gecombineerd om de gegevens continu bij te werken.
Meer upsell-/cross-sell-kansen.
Meer kansen om de betrokkenheid te vergroten.
Aanbevelingen kunnen de contentconsumptie verhogen, het pad naar relevante content verkorten en de merkbetrokkenheid opschroeven.
Relaties ontdekken.
Meer cross-sell-/upsell-activiteiten.
Aanbevolen producten bieden betere gepersonaliseerde ervaringen, waardoor meer producten worden gekocht en de langetermijnwaarde van klanten wordt verhoogd.
 
aanbevelingsengine
Adobe kan je helpen.

Adobe Target bevat aanbevelingsvoorzieningen die je ongeëvenaarde controle geven, zoals automatische contentoptimalisatie en aanpasbare algoritme-instellingen. Met Target leid je gebruikers naar de meest relevante content en producten.
 

Aanbevelingsengines vormen slechts één stukje van de puzzel.


Kijk hoe Adobe de merken van nu helpt om complete gepersonaliseerde ervaringen te creëren.
Will Harmer, Senior Manager of Insights and Optimization, EE
“Eerst moeten we weten hoe de klanttrajecten presteren en vervolgens… moeten we weten hoe we die trajecten kunnen optimaliseren.”
– Will Harmer,
Senior Manager of Insights and Optimization, EE
Marlies Roberts, VP Marketing Operations, Overseas Adventure Travel

 

“Het is cruciaal dat we klanten een goede ervaring bieden voordat ze op reis gaan en hun informatie geven over de plaatsen die ze interessant vinden.”
– Marlies Roberts,
VP Marketing Operations, Overseas Adventure Travel

 

Veelgestelde vragen over aanbevelingsengines.

Hoe werkt een aanbevelingsengine?
De meeste aanbevelingsalgoritmen doorlopen drie fasen: feedback verzamelen, leren en voorspellen. Datasets die tijdens de feedbackverzamelfase worden verzameld, kunnen geheugengebaseerd, modelgebaseerd of observatiegebaseerd zijn.
Wat is expliciete en impliciete feedback?
Expliciete feedback wordt verzameld wanneer klanten reageren op aanbevelingen. Bij impliciete feedback worden gebruikersvoorkeuren afgeleid door acties te analyseren, zoals de aankoopgeschiedenis, navigatiegeschiedenis en bestede tijd op webpagina’s.
Maakt een aanbevelingsengine gebruik van real-time data?
Ja. De systemen kunnen worden ingesteld om real-time data te analyseren. Sommige engines verwerken echter data in batches, waardoor aanbevelingen periodiek worden bijgewerkt.
Zijn er aanbevelingsengines voor mobiele omgevingen?
Ja. Geautomatiseerde mobiele aanbevelingen bieden gepersonaliseerde, contextgevoelige aanbevelingen op basis van locatie, seizoen, dagdeel, enzovoort.
Hoe bepalen aanbevelingsengines welke producten worden weergegeven?
De systemen gebruiken filteralgoritmen om producten te selecteren. De filters genereren collaborative, contentgebaseerde en hybride aanbevelingen op basis van overeenkomsten in artikelen of gebruikersgedrag.
Hoe meet je de prestaties van een aanbevelingsengine?
Met A/B-testen kun je de prestaties van een systeem in kaart brengen. Marketeers gebruiken verschillende indicatoren, waaronder de langetermijnwaarde van klanten, click-through rate, conversiepercentage en ROI, om resultaten te meten.

Meer weten?


Ontdek hoe Adobe jou en je onderneming vooruit kan helpen.
Bel +32 2 416 40 57
of