Преподаване на творчество и трайни умения в свят, доминиран от изкуствения интелект

Когато ученик от гимназията използва изкуствен интелект, за да проектира стенопис за местната общност, или първокурсник в университета си сътрудничи с колеги от различни континенти по проект за дигитално разказване на истории, става ясно, че границите на ученето се променят. Класните стаи вече не са просто места за усвояване на информация; те се превръщат в творчески ателиета, където учениците използват технологиите, за да решават реални проблеми.

Наскоро водещият на EdSurge Carl Hooker модерира серия в две части от уебинари, спонсорирана от Adobe, в която експерти обсъдиха връзката между творчеството, изкуствения интелект и успеха на учениците в началното и средното образование, както и във висшето образование. Сред лекторите бяха Melissa Vito, заместник-ректор по академични иновации в University of Texas at San Antonio; Laura Slover, управляващ директор на Skills for the Future, съвместна инициатива на ETS и Фондация „Carnegie“; Justin Hodgson, доцент в Indiana University Bloomington; Adeel Khan, основател и главен изпълнителен директор на MagicSchool AI; и Brian Johnsrud, глобален ръководител на образованието, обучението и застъпничеството в Adobe.

Вдъхновена отчасти от скорошното изследване на Adobe за как творчеството и изкуственият интелект формират резултатите от обучението и готовността за кариера, тази серия подчерта как тези лидери виждат и преосмислят ролята на иновациите в днешните учебни среди.

EdSurge: Кои умения са най-важни за бъдещето на учениците и как реагират институциите?

Slover: Искаме всички ученици, преминаващи през системата K-12, да развият тези основни, устойчиви умения – умения, които са критично важни не само за успеха в следдипломното образование и на работното място, но също и за благополучието и позитивния принос към техните общности.

Според изследванията на Carnegie и ETS най-важните устойчиви умения са сътрудничество, комуникация, креативност, критично мислене, любопитство, дигитална грамотност и грамотност по изкуствен интелект, мислене за растеж, лидерство, постоянство, саморегулация и гражданска ангажираност.

Vito: Във висшето образование микрокредитите като управление на проекти привличат голямо внимание и са важни. Но те невинаги включват устойчиви умения – критично мислене, работа в екип, комуникация, креативност. Работодателите постоянно казват, че те са уменията, които най-много желаят.

Johnsrud: Винаги е било ясно, че професиите на бъдещето не съответстват на това, което преподаваме днес. Това, което е различно сега – и което показа нашето проучване – е, че изкуственият интелект е променил това несъответствие. Той е променил стойността на определени умения. Някои умения са заменяеми, други са подобрени. Но най-интересното е наборът от умения, които сега са по-достъпни за студентите, за да ги добавят към своя набор от инструменти – нещата, в които изкуственият интелект е изненадващо добър в подпомагането на студентите да се развиват.

Как изкуственият интелект променя ролята на преподавателя в днешните класни стаи?

Hodgson: Все още виждаме известна съпротива към това как изкуственият интелект се включва в разговора. Но в по-голямата си част преподавателите започват да разбират, че тяхната роля трябва да се промени – не само по отношение на това, което оценяват, но и да станат ментори, подпомагани от изкуствен интелект.

Преминаваме от реакции, базирани на страх, към по-обмислена ангажираност. Първоначалната реакция беше, че изкуственият интелект ще доведе до измами. Но сега виждаме по-стратегическо мислене за това, което изкуственият интелект прави възможно.

Как педагозите използват креативността и изкуствения интелект заедно на практика?

Vito: В UTSA навлязохме в тази сфера рано. Започнахме с няколко основни ценности – една от тях беше да сме любопитни и да експериментираме. Искахме да създадем възможности за преподавателите просто да учат; всички учехме заедно. Скоростта на промяната е много висока в момента и трябва да осъзнаем това. Нашите преподаватели са невероятни.

Още в самото начало студентите описваха изкуствения интелект като чудесен анонимен наставник – особено ценен за студентите от първото поколение, които го използваха, за да задават въпроси, да усъвършенстват мисленето си и да се учат.

Johnsrud: Ако погледнем съществуващите проучвания за това колко често учениците всъщност имат възможност да упражняват творчеството си и да развиват творческото си мислене, мисля, че това ни кара да се замислим.

Повечето творчески индустрии всъщност отчитат по-висока степен на творчество – особено когато се разгледа поотделно всеки елемент от творческото мислене: разглеждане на проблема от различни ъгли, обсъждане на множество решения, разработване на различни подходи за решаване на проблема и проучване на разнообразни начини за представяне на тези решения.

Това са точно онези неща, при които изкуственият интелект е много добър в помагането.

Гледайте и двата уебинара на запис сега:

• Подкрепа за кариерния успех на учениците чрез творчество и изкуствен интелект в основното и средното образование и във висшето образование
• Повишаване на академичните резултати чрез творчество и изкуствен интелект в основното и средното образование и във висшето образование

Как изкуственият интелект може да помогне на педагозите да персонализират обучението?

Khan: Изкуственият интелект дава на педагозите възможността да спестяват време при създаването на материали – но по-важното е, че им позволява дълбоко да персонализират тези материали въз основа на това, което знаят учениците им, къде са академично и контекста на живота им и местните общности.

Обучението става толкова по-богато, когато педагозите наистина познават учениците си. И когато използват инструменти с изкуствен интелект, за да използват това разбиране, могат да адаптират обучението, за да отговорят по-добре на индивидуалните нужди.

В края на краищата най-важното нещо, което правят педагозите, е да изграждат отношения с учениците си. Виждам изкуствения интелект като невероятен ускорител на тази връзка.

Как изглежда грамотността за изкуствен интелект в днешните класни стаи?

Johnsrud: Когато става въпрос за грамотността за изкуствен интелект, мисля за това къде сме сега, много подобно на ранните дни на медийната грамотност, когато преподавах библиотечни науки в основното образование. Целта не беше просто да избереш инструмент, а да научиш учениците да бъдат критични потребители. С изкуствения интелект е същото: Трябва да научим учениците да „четат етикета с хранителните стойности“, преди да консумират съдържание от изкуствен интелект. Кой е създал модела? Как е проектиран? Какво прави добре и къде се проваля? Как да реша дали да се доверя на резултатите?

Khan: Повечето деца използват изкуствен интелект, независимо дали си дават сметка за това или не. Генеративният изкуствен интелект съществува само от около две години, но вече е значително интегриран в техния свят, независимо дали в телефоните им, или в популярни инструменти.

За мнозина първото им взаимодействие с изкуствен интелект е с нещо като чат приятел с изкуствен интелект. Това всъщност е наистина притеснително. Първия път, когато взаимодействат с генеративен изкуствен интелект, това е нещо, което твърди, че е техен приятел.

Ние твърдо вярваме, че учениците трябва да научат за генеративния изкуствен интелект в училище от доверен възрастен, за да могат да водят критични разговори за това как се обучава модела, какво е генеративният изкуствен интелект, как се генерират отговорите и за какво трябва и не трябва да се използва. Изкуственият интелект не е вашият „приятел“.

С какви предизвикателства се сблъскват училищата при оценяването на креативността и устойчивите умения и как някои се опитват да променят това?

Slover: Проблемът е, че училищата са организирани около курсове като Алгебра I, Английски 10 и биология. Това са важни курсове и в тях са вградени много умения. Но начинът, по който функционират оценките и се провеждат изпитите, прави така че учениците получават оценка по математика или английски – не по сътрудничество, комуникация или критично мислене.

Тези умения не са изрично идентифицирани, измерени или отчетени. Работата, която извършваме, е създадена специално за справяне с този проблем – да променим целите и да станe ясно, че не само математиката и английският са важни. Има цяла гама от трайни умения, които също имат значение.

Hodgson: Ако изкуственият интелект може да посещава вашия курс и да го завърши успешно, то може би изкуственият интелект не е проблемът. Ако това, което правите, може да се осъществи от машина, тогава трябва да преосмислим какво оценяваме. Важен не е конкретният резултат – важен е процесът. Как да оценя обучението, което се случва, или способността на учениците да решават проблеми?

Били сме приучени към определен начин на преподаване – поради стандартизираните резултати, очакванията, контролните списъци и всички оценки, които ги придружават – и се превърнахме в система, силно фокусирана върху съдържанието и предаването му.

Но в крайна сметка това, което дефинира една дисциплина, са начините, по които познаваме, действаме и създаваме в рамките ѝ. Възможността да създаваме работа чрез тези методологии, педагогики и практики – това е в основата.