Personalisierung durch KI

Wenn Sie Datenwissenschaft zum Analysieren von Anwenderverhalten, -präferenzen, -Feedback und -merkmalen verwenden, können Sie Verhaltensprognosen erstellen und einzigartige, personalisierte Erlebnisse bereitstellen. Damit fördern Sie die Interaktion und können dynamische, individuelle Touchpoints einfach bereitstellen.

Personalisierung durch KI
 

Herausforderungen bei der Personalisierung durch KI


Obwohl die Personalisierung durch KI das Targeting verbessern und zur Optimierung der Konversionsrate beitragen kann, stellen sich für Marketer gewisse Herausforderungen, da die damit verbundene Datenwissenschaft sehr komplex ist.
Führungskräfte wollen nicht die Kontrolle abgeben
Führungskräfte wollen nicht die Kontrolle abgeben
Mangelnde Funktionskontrolle
Mangelnde Funktionskontrolle
Angst vor komplexer Automatisierung
Angst vor komplexer Automatisierung
Fehlende Expertise bei der Entwicklung
Fehlende Expertise bei der Entwicklung
 

Vorteile der Personalisierung durch KI für Ihr Unternehmen

Die Vorteile der Personalisierung durch KI gehen über Workflow-Effizienz hinaus und verhelfen Ihnen in einer Reihe von Schlüsselbereichen zum Erfolg.
Skalierbare und personalisierte Erlebnisse
Skalierbare und personalisierte Erlebnisse
Die Algorithmen für maschinelles Lernen sind der menschlichen Analyse und Entscheidungsfindung einen Schritt voraus, da Inhalte genauer und schneller angepasst werden können.
Reduzierung der Marketing-Risiken
Reduzierung der Marketing-Risiken
Wenn Sie KI für die Personalisierung nutzen, können Sie sich ein besseres Bild Ihrer Zielgruppen machen und Risiken senken, die durch einseitige oder fehlerhafte Entscheidungen entstehen.
Erhöhte Inhaltsrelevanz
Erhöhte Inhaltsrelevanz
Die Personalisierung durch KI sorgt für die Bereitstellung relevanter Inhalte, da Echtzeitdaten in Anwendererlebnisse einfließen. Tools für maschinelles Lernen können Daten aus erster, zweiter und dritter Hand kombinieren und so die Relevanz verbessern.
ROI- und Umsatzsteigerung
ROI- und Umsatzsteigerung
Im Vergleich zu nicht personalisierten Kampagnen trägt die Personalisierung zur Steigerung des ROI bei, verbessert die Crossselling- und Upselling-Ergebnisse und erhöht die Umsätze.
 
Automatisierte Personalisierung
Adobe hat die passende Lösung.
Adobe Target auf Basis von Adobe Sensei erhöht die Inhaltsrelevanz sowie die Targeting-Genauigkeit. Gleichzeitig werden Erlebnisse optimiert und personalisierte Inhalte, Produkte und Angebote automatisch bereitgestellt. Je nach Ihren Geschäftsanforderungen haben Sie die Möglichkeit, eigene Datenmodelle und Algorithmen in Target zu integrieren.
 

Personalisierung durch KI automatisiert Erlebnisse


Erfahren Sie, wie führende Marken mit Unterstützung von Adobe aussagekräftige, automatisierte Erlebnisse schaffen.

Rob Jackson, Mitgründer, DBI

„Unser Hauptziel war stets eine erhöhte Relevanz beim Kundenerlebnis, um so auch die Konversation mit dem Kunden relevanter zu gestalten.“
– Rob Jackson,
Mitgründer, DBI

LJ Jones, Director of Optimization, Progrexion
„Für uns ist es wichtig, zu wissen, warum Kunden uns besuchen. Nur so können wir ihnen ein Erlebnis bieten, das ihren Erwartungen entspricht.“
-LJ Jones,
Director of Optimization, Progrexion

 

Personalisierung durch KI – Häufig gestellte Fragen

Welchen Beitrag leistet künstliche Intelligenz (KI) zur Personalisierung?
Sie fügt Aufgaben, die bisher von Personen erledigt oder automatisiert wurden, eine kognitive Komponente hinzu. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen können Sie große Datenmengen verarbeiten und eine effektive Kombination aus Inhalten, Produkten und Angeboten vorschlagen.
Unterstützt Personalisierung durch KI die Inhaltsverwaltung?
KI dient dazu, Anwenderverhalten und Online-Gewohnheiten der Community zu überwachen und Inhalte zur Wiederverwendung oder für Retargeting auszuwählen. Dies ist möglich, da umfassende Inhaltsbibliotheken schnell durchsucht werden können.
Wie unterstützt Personalisierung durch KI die Inhaltsverwaltung?
Sie kann dazu beitragen, Zielgruppen optimierte Inhalte oder Design-Vorlagen bereitzustellen. Daten können jedoch noch nicht nach kreativen Inhalten geordnet werden.
Welchen Beitrag leistet Personalisierung durch KI zur Gewinnung von Einblicken in das Zielgruppenverhalten?
Mithilfe von Algorithmen können Anwendergewohnheiten, -präferenzen und -verhalten zusammen mit kontextbezogenen Merkmalen wie Standort oder Tageszeit erfasst und bewertet werden.
Lohnt es sich, in Lösungen für die Personalisierung durch KI zu investieren?
Diese Form der Personalisierung trägt in hohem Maße zur Skalierung Ihrer Personalisierungsmaßnahmen bei. Auf maschinellem Lernen basierende, zielgerichtete Empfehlungen haben erwiesenermaßen zu 30 % Umsatzsteigerung bei führenden Marken beigetragen.
Ist Personalisierung durch KI auf E-Mail- und Website-Inhalte beschränkt?
Nein. Auf Datenwissenschaft gestützte Personalisierungsmaßnahmen sind auf alle digitalen Touchpoints anwendbar und stellen zunehmend relevante Inhalte auf allen Kanälen und vernetzten Bildschirmen sowie Geräten bereit.

Möchten Sie mehr erfahren?


Erfahren Sie, wie Sie und Ihr Unternehmen von Adobe-Lösungen profitieren können.
Rufen Sie an unter +41 61 226 5535
oder