Customer Journey Analytics.
Mit Customer Journey Analytics habt ihr jede Aktion im Kontext der Customer Journey im Blick.
Customer Journey Analytics ist ein auf Adobe Experience Platform basierender Service, mit dem ihr alle Daten aus allen Kanälen auf einem einzigen Interface zusammenführen und in Echtzeit cross-channel analysieren und visualisieren könnt. Auf diese Weise könnt ihr bessere Entscheidungen treffen, da ihr eine ganzheitliche Sicht auf euer Business habt und den Kontext hinter jeder Kundenaktion kennt.
Verknüpft alle Kundendaten miteinander.
Verknüpft und standardisiert Daten aus allen Online- bzw. Offline-Quellen in Experience Platform für schnelles Abfragen, Analysieren und Modellieren.
Untersucht die gesamte Customer Journey interaktiv.
Visualisiert die Customer Journey sequenziell, um alle Aktionen eurer Kunden in Kontext zu bringen und eine Cross-Channel-Analyse von beispielsweise Flow- und Fallout-Analysen zu ermöglichen.
Erleichtert jedem die Nutzung der Customer-Journey-Daten.
Ermöglicht allen für die Customer Experience verantwortlichen Mitarbeitern, datengestützte Entscheidungen auf Grundlage eines vollständigen Überblicks über die Aktionen eurer Kunden zu treffen.
Profitiert von Data Science.
Gebt all euren Mitarbeitern Zugang zu Data-Science-Tools, um tiefergehende Erkenntnisse zu gewinnen und aussagekräftigere Analysen durchzuführen.
Beschleunigt die Wertschöpfung.
Gewinnt Erkenntnisse in Minuten statt in Tagen oder Wochen.
Wie Customer Journey Analytics im Vergleich zu anderen Lösungen für BI (Business Intelligence) abschneidet.
Use Case |
Customer Journey Analytics |
Andere BI-Lösungen |
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Vergleich von Bestellungen, die im Web, in einer Mobile App, an einem Point of Sale und über ein Callcenter aufgegeben wurden. |
Cross-Channel-Tracking von Produktkäufen auf einem einzigen Interface mit integrierten Produkt-, Bestell- und Umsatzmetriken. |
Dies erfordert komplexe Data Science und Erkenntnisse sind schnell überholt. |
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Verständnis darüber, warum Kunden euer Callcenter anrufen |
Schnelles Erstellen von Analysen mit den richtigen Metriken, die zeigen, welche Web-Seiten die meisten Callcenter-Anrufe auslösen. |
Der Aufbau vergleichbarer Metriken und Analysen dauert Wochen. |
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Tracking von Kunden von der Ad-Impression über den Besuch der Website bis hin zum Ladenbesuch |
Erstellt Flow-Analysen cross-channel für individuelle Segmente oder Kunden. |
Dies ist bei bestehenden Stacks nicht möglich. |
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Managern ermöglichen, Besucherzahlen in den Läden und beim Online-Traffic am Black Friday in Echtzeit zu verfolgen. |
Erstellt ohne technische Vorkenntnisse eigene Datenansichten, die sich in Echtzeit updaten. |
Analysen zum Black Friday stehen Managern oft erst Tage oder Wochen später zur Verfügung. |