预测建模

实施基于目标和预算的最优组合推荐,以使用人工智能来最大化转化率。利用预期点击量、成本、CPC、位置和搜索营销战略收益模型,更好地进行营销活动预测。


事先知道受众的下一步举措。

您有一定的预算,并且需要在预算范围内尽可能地提高转化率。这意味着您必须准确地进行取舍。但是,现在的客户使用多个设备并且通过多个渠道与您的品牌互动,这使得预测受众行为变得更加困难。
 
预测建模由 Adobe Sensei(我们的人工智能 (AI) 和机器学习框架)提供支持。它可以根据您设定的场景告诉您最有可能发生的情况。AI 驱动的引擎可根据受众的习惯预测未来,从而选择正确的路径,甚至做出与受众、设备、地理位置和时间相关的最艰难的取舍决策。这样一来即可通过完全相同的预算提高转化率,或者在保持现有转化率的同时降低预算。

了解它的工作原理。

预测建模
获得如何最好地触及受众的洞察,包括在什么时间、通过哪个屏幕以及利用哪个关键字搜索,同时尽可能地延长预算的使用期限。

参与度建模
通过识别客户“微时刻”(如下载优惠券),您可以计划响应新客户互动,例如明天通过搜索广告重定向。我们的报价算法使用了 Adobe Analytics 中的 2,000 多个指标,可优化整个销售漏斗。

关键字和维度建模
我们的机器学习模型可以显示不同维度中的预期点击量、成本、CPC、位置和收益,并提供准确性报告。关键字优化可为您提供意图和报价优化洞察。支持的维度包括设备、地理位置、日期和受众。此外,您还可以细化到每一个指标和每一天,以实现更详细的分析和更好的营销活动规划。

广告支出推荐
获得预测信息,帮助您制定跨搜索渠道和品牌的预算。自动化媒体规划可以最优分配预算,以获得最高回报。

 

详细了解 Adobe Advertising Cloud 中的预测建模。

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在 Adobe 博客上的此文中,了解如何利用 Adobe Sensei 从 Adobe Advertising Cloud Search 中获得无与伦比的洞察。

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展望未来。

在 Adobe 博客上的此文中,了解预测建模为何是新的广告方向。

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探索制胜组合。

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高级营销活动管理

利用直观的工作流程和工具简化搜索营销活动的创建和更新,以自动创建、动态编辑和报告适用于各种引擎(包括 Google、Bing、Yahoo 和 Yandex)的营销活动。

性能优化

AI 驱动的优化可以提高对意外市场变化的报价响应速度,例如 CPC 竞争加剧以及命中日常产品组合支出目标准确性的提高。

归因和评估

使用来自行业领导者(如 Nielsen)的评估工具,全面了解营销活动(线上和线下)的绩效。轻松访问实时营销活动数据和自定义报告,获得可指导行动的洞察。

让我们讨论 Adobe Advertising Cloud 如何助您的企业一臂之力。

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