Data Explorer

通过从结构化和非结构化数据创建特征来改进受众创建和细分,以便您能够立即对 Adobe Audience Manager 中的所有数据执行操作。


让数据为您服务。

作为营销人员,您的首要目标是交付高价值的营销活动,吸引客户参与其中并生成潜在客户。过去,您需要通过对数据进行没完没了的分类,识别特征和创建细分来获得成功。但是现在,并不一定如此。

Data Explorer 提供有一套强大的功能,您可以通过这一独一无二的功能揭露非结构化数据中蕴藏的趋势信号,并且完成速度与在结构化系统中相差无异。直接通过信号报告建立特征,然后立即使用它们。现在,您可以缩短创建特征所需的时间,将更多的时间花在利用数据进行更好的决策上面。

Data Explorer 如何增加价值。

加强对高价值受众的关注
无需提前或针对“以防万一”情况创建所有特征。您只需要利用更好的信号创建和保留高价值特征。

改进工作流程
只需单击几下即可将信号洞察变成可指导行动的特征,从而最大化您的工作流程效率。实时浏览历史数据并添加特征。

处理非结构化数据
利用工具从结构化和非结构化数据中创建特征,包括基于在开始收集之前未定义的行为的特征,保留未使用信号中的数据。

避免数据丢失
恢复并使用与特征相关的历史数据,以此捕获与您品牌的所有互动。

详细了解 Adobe Audience Manager 中的 Data Explorer。

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了解使用 Data Explorer 的好处。

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Analytics Cloud 中的新功能。

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数据获取

整合跨接触点(包括 CRM、客户 ID、呼叫中心、销售点、物联网设备、机顶盒等)的品牌互动和曝光度的线上和线下数据。

设备图表

将设备级数据导入到 Adobe Audience Manager 中,并使用确定性和概率性设备链接方法。使用第一方数据、来自档案链接的登录数据和 Adobe Experience Cloud Device Co-op 数据来构建图表,或使用外部设备图表扩展您的触及范围。

数据源

下载包含用户 ID、特征 ID、细分 ID 和其他参数的批量数据,以进行自定义分析或建模,这些参数可以在外部系统中使用,也可以作为细分导回到 Audience Manager 中。


让我们讨论 Adobe Audience Manager 如何助您的企业一臂之力。