客户旅程分析

利用强大的分析工具套件,帮助商务智能和数据科学团队整合和分析跨渠道数据。


利用真正的客户旅程洞察,构建卓越的体验。

如今,大部分企业寻求通过收集海量数据来更好地了解其客户,以便打造出色的产品和体验。但是,他们面临的挑战并不是收集更多的数据,而是整合、分析、理解和在企业内共享这些数据。这不仅需要汇总来自所有渠道的合适数据来全面地了解客户旅程,而且还需要使用合适的工具来分析旅程和快速激活获得的洞察。

客户旅程分析功能为商务智能和数据科学团队提供了工具套件,以帮助他们整合和分析跨渠道工具。您可以通过它清晰明了地掌握复杂的多渠道客户旅程的情境。该情境结合诸如 SQL 和 Analysis Workspace 之类的工具,可提供有关如何消除客户转化旅程中痛点的可指导行动的洞察,并在最关键的时刻提供积极的体验。此外,您可以将客户旅程分析功能与 Adobe Experience Platform 相结合,您可以通过该平台访问其中存储的任何数据,包括 Adobe Analytics 数据。

数据获取和转换

收集任何系统中的全部数据,并使用不受订单或点击量-访问次数-访客数模型束缚的灵活数据架构。

Adobe Experience Platform Query Edition

直接通过 SQL 访问 Adobe Experience Platform 上存储的任何数据,以便在 Analysis Workspace 中进行整合和准备诸如路径和归因之类的分析。

Adobe Experience Platform 上的 Analysis Workspace

使用多渠道整合数据提出并回答业务问题,并建立客户细分,以便激活和实现个性化。

预构建的 Data Science 模型

让用户可以访问数据科学功能,以便公民数据科学家通过人工智能和机器学习模型解锁深层次的客户洞察。

查看相关功能。

临时分析

借助 Analysis Workspace 功能,您如同获得一个强大而灵活的平台,可用于构建自定义分析项目。将任意数量的数据表、可视化和组件(渠道、维度、指标、细分和时间粒度)拖放至项目中。

高级细分

凭借我们的细分 IQ 功能,您能够通过自动分析每一个指标和维度来发掘不限数量的细分之间在统计学上最显著的差异。自动挖掘各个细分的关键特征,推动公司 KPI 的增长。

多渠道数据收集

我们的开放评估协议可以捕获几乎任何来源(如视频、语音、联网汽车、物联网、CRM、内联网等)的数据。或者,使用适合于 Javascript 和移动应用 SDK 的数据收集库。

让我们讨论 Adobe Analytics 如何助您的企业一臂之力。

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