预测分析。
结果确切无疑。  

预测分析使用机器学习和高级统计建模来分析客户数据、查找模式并预测未来行为,如流失或转化可能性。它使数据分析师能够充分利用大量数据集的优势,而这些数据集如不加以利用则会被浪费。

预测未来是数据的使命。

企业收集到了大量客户数据。但在许多情况下,它们并未发挥这些数据的作用,因为它们只是利用了其数据科学家手动挖掘的少量洞察。

预测分析专为帮助这些企业深入挖掘未开发潜能而设计。数据中隐藏的模式可以揭示一些有意义的客户洞察,如能有效利用,则可以对利润率产生实际的积极影响。预测功能利用机器学习和高级统计模型来自动分析海量数据,以找出大多数分析师没有时间去寻找的模式。

最后,预测分析工具可以帮助数据分析师和营销人员找出真正有用的洞察,从而发挥出数据的最大作用。

Adobe 可助您一臂之力。

借助 Adobe Analytics 中的预测功能,您可以更好地利用数据。我们在预测分析技术方面进行了大量投入,这也是我们能够在“Gartner 数字营销分析魔力象限”和多个 Forrester Waves 报告中被评为领导者的原因。

我们可以帮助您揭露一些重要的变化,让您能够真正利用从海量数据集中获得到的洞察。此外,我们的预测工具还可以大幅提升分析能力,帮助您更快地将数据转化为洞察。

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“实时加载仪表板并监控重要线上活动的功能有助于简化团队的工作并将重点放在绩效上。不论是黑色星期五还是更新网站发布时,Adobe Analytics 均可帮助我们实时监控绩效和发现错误。”

Scott Sturcke,Epson America 网络营销管理总监

预测功能

异常检测

统计建模可以分析指标并确定下界、上界和预期值范围,以自动发现异常趋势。发生异常上涨或下降时,系统将会在报告中提醒您。

贡献分析

发掘数据中隐藏的模式,以解释统计异常并识别受众细分中的异常客户行为、异常值、指标突增或骤降背后的相关性。

智能提醒

我们使您能够轻松地创建和管理基于数据异常的提醒以及在单个提醒中捕获多个指标的“堆叠式”提醒。

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营销分析

让我们讨论 Adobe Analytics 如何助您的企业一臂之力。

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