语音助手分析

支持语音的设备可以让消费者的生活变得更加简单。但是,在这之前,这对于品牌来说具有一定的挑战性。借助 Adobe Analytics,您现在可以通过基于语音的界面捕获和分析所有主要平台(包括 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana 和 Samsung Bixby)中的语音数据,以提供更加个性化的客户体验。


客户通过语音进行交互,您收集这些语音数据。

越来越复杂的人工智能语音助手平台及其可提供帮助的更多潜在用例将推动消费者提高采用率。对于品牌来说,基于语音的应用带来了许多新的挑战,如在没有视觉线索的前提下提供符合品牌的体验、为用户查询提供高度相关答案,以及将语音交互绑定至旅程中的剩余环节,以便驱动客户参与度和转化率。

利用 Adobe Analytics 中的语音助手,您以及您的产品团队现在可以轻松优化语音应用开发,提高客户参与度,并了解语音在整个客户体验中的影响力。

主要语音指标

捕获语音助手的关键数据点,如使用频率、意图、用户身份验证、时段、参数和会话长度,以了解用户是如何与语音助手应用交互的。

全渠道跟踪

查看所有其他渠道数据旁的语音助手应用数据,以全面了解客户在旅程中与品牌的交互。

异常检测

借助 Adobe Sensei 中的机器学习功能,使用 Analytics 识别任何指标中的统计学显著数据上涨或下降。

无限实时细分

建立简洁并可相互比较的访客细分,以识别新的细分、洞察和机遇。

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异常检测

统计建模可以分析指标并确定下界、上界和预期值范围,以自动发现异常趋势。发生异常上涨或下降时,系统将会在报告中提醒您。

流分析

流失和流分析显示访客离开或者继续访问预定义页面序列的位置。我们的可视化工具可以让您比较细分、重新安排漏斗步骤、混合和匹配值等。

高级细分

凭借我们的细分 IQ 功能,您能够通过自动分析每一个指标和维度来发掘不限数量的细分之间在统计学上最显著的差异。自动挖掘各个细分的关键特征,推动公司 KPI 的增长。

让我们讨论 Adobe Analytics 如何助您的企业一臂之力。

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