数据分析

数据分析可以帮助您组织和可视化大数据,以改进营销活动、提升客户满意度、提高投资回报率和更快速地响应消费者趋势。

数据分析
 

利用数据分析并不是一件简单的事情。

数据提供的洞察使您不再靠直觉瞎猜。但是,若要执行数据分析,您需要先清除一些障碍才能获得成功。
无统一的客户视图。
无统一的客户视图。
无法预测行为。
无法预测行为。
无法识别有价值的受众。
无法识别有价值的受众。
无法获得能够触发行动的洞察。
无法获得能够触发行动的洞察。
 

将大数据挑战转变为胜利。

数据分析打开了全面了解客户及其行为的大门,可为您带来各种洞察和数字营销好处。

实时改进个性化和定位。
实时改进个性化和定位。
实时流量可视化可以即时为您显示客户旅程,从而让您能够更好地在适当的时机为正确的设备敏捷地实现营销活动、内容和体验的个性化和定位。
获得完整的跨渠道客户视图。
获得完整的跨渠道客户视图。
通过紧密集成的数据源,您可以构建 360 度全方位客户档案,从而更好地制定营销活动和体验的个性化、定位和交付决策。
创建有回报的后续体验。
创建有回报的后续体验。
您可以将数据分析注入到预测智能功能当中,以此预测客户和受众行为并主动打造具有吸引力的体验。
更深入地了解您的受众。
更深入地了解您的受众。
利用数据进行受众细分之后,您可以清楚地识别形成高价值同类受众的共同行为和特征。
数据分析
Adobe 可助您一臂之力。
Adobe Analytics 使您能够快速、实时地分析大量迅速演变的大数据。强大的可视化功能使用户能够发掘切实可行的深层次洞察,然后快速制定业务决策,从而提高整体业务绩效。

 

数据分析可以在数字营销当中融入智能。

了解一流品牌如何通过分析来探索受众和优化营销活动。
LJ Jones,Progrexion 优化总监

“收集的数据越多,所做出的决策就越明智。”
— LJ Jones,Progrexion 优化总监
Elliot Antrobus-Holder,TUI 数字产品小组组长
“我们需要的是能够让我们轻松了解客户行为的产品。就发掘机会而言,Adobe Analytics 和 Adobe Target 对我们真的大有裨益。”
— Elliot Antrobus-Holder,TUI 数字产品小组组长

 

数据分析常见问题解答

在没有数据分析师团队的情况下,分析解决方案能否提高我的营销效果?
您可能需要几位数据分析师,但是,像 Adobe Analytics 之类的解决方案可以让非技术企业用户轻松地创建可视化,从而帮助了解客户及其活动。
与免费的解决方案相比,Adobe Analytics 为何更适合我?
Adobe Analytics 内的本地功能和集成比最强大的免费解决方案更胜一筹。您可以创建 360 度全方位客户视图、跟踪和映射客户旅程并使用更全面的洞察来轻松创建和交付最佳体验。
使用 Adobe Analytics 如何让我们加速获得客户洞察?
通过提供可轻松自定义的自由格式报告模板,您可以根据您的目标快速创建和更改视图。可以将各种受众维度和元素拖放至专门视图,以迅速获得结果。
我们已收集大量的数据,但没有充足时间进行分析和采取行动。您可以帮忙吗?
我们可以为您提供帮助。贡献分析、智能提醒和异常检测等功能可以帮助您关注数据趋势的显著变化,并降低产生代价高昂的错误的风险。
能否知道客户在客户旅程中的哪个环节流失以及流失的原因?
可以。流失分析使您能够轻松拖放和重新排列用户体验中的步骤,以更好地了解用户离开的环节。

我担心的是数据安全问题。如何知道我的数据在解决方案(如 Adobe Analytics)中是安全的呢?
主要的分析供应商都会将安全放在首位。相应地,我们符合 FedRAMP、ISO 27001、HIPAA 和其他法规的数据安全合规性标准。

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致电 +86 10 58657700