数据科学很难。我们让它变得更简单。
购买产品的是人,而不是设备。

数据科学很难。我们让它变得更简单。

对于数据,最难的事情之一就是从中收集有意义的洞察。而 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 使其变得更简单。借助 Adobe Sensei 机器学习和人工智能,您可以从数据中释放洞察 — 并获得令人难忘的体验。

优势

 

轻松挖掘数据背后蕴藏的强大力量。
简化从数据收集到模型创建再到智能服务部署的整个数据科学工作流程,以此缩短将数据转化为洞察所需的时间。

利用人工智能重新定义个性化。
执行 Adobe Experience Platform 中由人工智能驱动的优化并充分利用 Adobe Sensei 中的机器学习功能,大规模提供一致的个性化体验。

通过有价值的体验提高客户忠诚度。
提供情境式体验,与客户展开有意义的对话,以此建立品牌忠诚度。

优势

Data Science Workspace 功能

获取洞察是实现个性化体验的关键所在。

挖掘数据中蕴含的有价值洞察是一个泛化过程,可能需要一段很长时间。Data Science Workspace 可以帮助您缩短这一时间。借助易于使用的高级工具来快速开发、培育和调整机器学习模型,从而充分利用人工智能技术的所有优势。在 Adobe 产品(如 Adobe Target 和 Adobe Experience Manager)中轻松创建智能服务并获取洞察和预测,从而使您能够在网页、桌面和移动应用中自动提供个性化的定向数字体验。此外,加快和简化从全渠道数据中发掘洞察并将其应用回这些渠道中的数字体验的过程。

获取洞察是实现个性化体验的关键所在。

一次性浏览 Adobe Experience Platform 中存储的所有组织数据以及大数据和深度学习库,如 Spark ML 和 TensorFlow。此外,您还可以通过 Experience Data Models (XDM) 分析自己的数据集。

详细了解 XDM

访问、梳理和转化所有跨渠道数据,创建支持人工智能模型的情境式功能,以更快速地将数据变为洞察。分析新数据或使用现有功能,以帮助您做好数据准备工作。

充分利用针对常见业务需求(如倾向和建议)而预构建的机器学习模型。或者,选择使用开放源技术(如 Python、R 等)从头开始创建自定义模型,或者导入您自己的模型。

使用模型根据您的需求创建实例,并对每个实例进行任意多次调整和评分,体验无与伦比的灵活性。调整模型时,所有内容均会自动跟踪,因此,您无需再进行任何手动记录。

根据模型创建智能服务,无需 IT 人员参与。将这些智能服务以专用 API 的方式发布至我们的 API 网关 Adobe I/O,以供您的团队或合作伙伴使用。

评估智能服务的准确性并根据需要重新调整模型,以提高性能,进而实现不断优化。

抢先使用 Adobe 服务中推出的新技术。我们已经将这些技术集成到平台之中,因此您无需再进行此类工作。

我们开发了专门的安全流程和控制机制来保护您的数据,帮助我们达到行业接受的标准、规定和认证。

Adobe Sensei 为 Adobe Experience Platform 提供智能支持。

Adobe Sensei 是 Adobe Experience Platform 的智能层。Adobe Sensei 可以自动执行常规或重复任务并理解和预测客户数据,其提供的体验智能服务可帮助您通过 Adobe Experience Platform 实现实时、个性化的客户体验。Adobe Sensei 服务将会提供更多内容和体验智能。

Data Science Workspace 资源

深入的数据科学

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Adobe Sensei

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