资产自动化使用 AI 和机器学习来缩短花在枯燥乏味的任务(如,对每一个渠道和设备上的资产进行贴标、裁切或调整)上的时间。充分利用智能微服务,它们可将复杂任务转换为简单的自动化工作流程,使您能够大规模转换和增强数字资产。
想想您的营销团队贴标、裁切和处理了多少数字资产。以及需要导入、登记和导出的元数据量。如果是全球性组织,那么您可能还需要花一大笔翻译费。
资产自动化可以完成以上所有任务,并且所需的时间仅为几秒钟,而不是几小时或几天。想象一下,您只需单击几下即可换掉背景并插入全新的背景。上传照片并用相关、贴切的词语对其自动贴标。或者提供所有适用语言版本的搜索关键字。此外,一组可扩展的微服务(用于资产引入和无缝转换等任务)可将复杂的流程转变为快速、简单的自动化工作流程。
所有这一切都得益于人工智能。如果能够让机器学习自动执行更多的常规任务,那么,创意、营销和开发人员就可以将更多的精力放在更有影响力的活动上。
Adobe Experience Manager Assets 采用自定义智能标签和原生 AI 引擎,是目前最智能的 DAM。它由 Adobe Sensei 技术提供支持,并且使用高级算法和机器学习,因此,该技术所接触的数据越多,学习和适应能力就越强。借助大量可供利用的内容和数据资产,我们可以帮助您节省时间,发掘隐藏的资产并更快速地提供出色的体验。
Kamran Shah,Silicon Labs 企业营销总监
智能标签功能由 Adobe Sensei AI 和机器学习驱动,可以理解资产的内容,以使用特定于业务的智能关键字对内容自动贴标。
智能裁切功能可以自动裁切图像中的焦点,从而消除枯燥乏味的编辑功能,并且再结合 Adobe Sensei 驱动的 AI,可从图像中生成高质量的色板。
Add thousands of assets to your DAM in just minutes and then output them in any format, using intelligent, cloud-native microservices that transform, enhance, and automate digital asset management at scale.