功能

广告货币优化

使用机器学习大幅减少依据第三方评估演示售出的广告营销活动造成的浪费。


减少浪费。改进定位。投放精彩广告。

我们很难根据诸如“25–54 岁成人”或“18–49 岁女性”之类的目标受众预测最适合投放的广告库存。为此,您往往需要通过更多的曝光来确保实现作为广告商的承诺。但是,这种过度浪费会影响您的库存收益及潜在收益。

其实并不一定要如此。Adobe Primetime 广告货币优化使用 Adobe Analytics 以及由 Adobe Sensei 驱动的机器学习来帮助您在几乎所有设备上减少浪费。我们独特的方法可以帮助您激活您自己的受众浏览数据,为您提供比任何第三方数据细分好得多的规模信息。此外,它还非常易用。

了解其工作原理。

Adobe Analytics 浏览行为
广告货币优化可通过 Adobe Analytics 使用几乎所有设备中的浏览行为数据。因此,我们可提供比任何第三方数据提供商更好的匹配率。

由 Adobe Sensei 驱动的机器学习
我们使用机器学习来创建已根据第三方度量货币进行优化的受众细分。

经过优化的受众细分
我们可以在您的视频广告服务器中提供经过优化的受众细分,从而使您能够在需要时随时使用。我们会根据受众的变化每日更新细分。

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Dynamic Ad Insertion

Create smooth ad experiences without buffering or playback errors, and deliver TV-quality, personalized ad experiences to your viewers.

让我们讨论 Adobe Primetime 如何助您的企业一臂之力。

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