Spojení mezi AI gramotností, akademickými výsledky a připraveností na kariéru

Pokud chtějí vysokoškolské instituce začlenit generativní AI do školních osnov, musí najít smysluplná propojení mezi každodenním studiem, akademickými výsledky studentů a rostoucí poptávkou po AI gramotnosti všude kolem nás.

Na náš webinář Digital Literacy Café dne 5. března jsme pozvali vedoucí představitele z vysokoškolského prostředí a oboru, abychom společně prodiskutovali dovednosti a znalosti, které studenti potřebují k tomu, aby dokázali čelit nárokům výuky i nejisté budoucnosti práce.

Vliv AI na vysokoškolské vzdělávání během následujících tří až pěti let

Dr. Megan Workmon, ředitelka pro řízení výuky podnikových technologií z Arizona State University, zahájila diskuzi slovy, že ona a její tým přemýšlejí o AI z hlediska hledání nových způsobů, jak formulovat problémy, vymýšlet řešení podle kontextu a generovat nové možnosti. Věří, že:

• AI hraje klíčovou roli při kreativním průzkumu a pomáhá s orientací v rámci rozsáhlých souborů informací a s jejich kombinací nečekanými způsoby.
• Instituce musí při inovaci na AI dodržovat určité principy a upřednostňovat kritickou empatii a etickou představivost.
• Spolupráce je v novém prostředí nevídaným přínosem, protože interdisciplinární, multimodální týmy kombinují lidskou, strojovou a komunitní inteligenci.
• Studenty je nutné učit odolnosti a systémovému myšlení v nejednoznačných a proměnlivých podmínkách, které AI vytváří.

Dr. Bob Caron, vedoucí specialista na vysokoškolské vzdělávání ze společnosti Deloitte, následně poznamenal, že za poslední tři roky se změnila třetina požadovaných dovedností v dnešních pracovních pozicích. On a jeho tým v Deloitte přemýšlejí o třech oblastech dovedností, na které se musí univerzity zaměřit, aby studenty úspěšně připravily na kariéru:

1. Technické dovednosti: Studenti musí vědět, jak používat nástroje jako AI k urychlenému získání hodnoty, kterou přinášejí na pracoviště.
2. Lidské dovednosti: Vysokoškolské instituce musí zajistit, aby se studenti dokázali orientovat v nejednoznačných podmínkách a uměli kriticky a sociálně myslet a syntetizovat různé perspektivy.
3. Etické dovednosti: Studenti musí rozumět dopadům rozhodnutí, která činí, a nástrojů, které používají, včetně oblastí ochrany osobních údajů, zabezpečení a výzev spojených s duševním vlastnictvím.

Dr. Magdalena Barrera, zástupkyně prorektora pro podporu akademických pracovníků ze San José State University, navázala vysvětlením, že vize jejího týmu je přispět k digitální budoucnosti, v jejímž centru je lidskost. Zaměřují se na čtyři klíčové oblasti:

1. Etické uvažování a odpovědné používání AI: Studenti musí být schopni kriticky vyhodnotit společenský dopad AI z hlediska předsudků, soukromí, transparentnosti a dalších aspektů.
2. Digitální komunikace a tvorba obsahu: Studenti by si měli osvojit dovednosti jako digitální vyprávění, mediální gramotnost a odpovědné používání obsahu generovaného AI, aby v rámci svých budoucích povolání dokázali hodnotit, třídit a sdělovat komplexní informace.
3. Spolupráce člověka a AI: Studenti musí být schopni využívat AI nástroje k efektivnímu řešení problémů a zároveň se stále řídit svým úsudkem.
4. Adaptabilita a celoživotní vzdělávání: Vzhledem k neustálému vývoji AI technologií musí instituce připravit studenty na nutnost zvyšování kvalifikace, mikroučení a interdisciplinárního myšlení.

Výzvy, změny a první úspěchy

Panelisté se také podělili o své názory na výzvy spojené se zvyšováním kvalifikace akademických pracovníků a studentů a zmínili nadějné iniciativy, které organizují:

• Dr. Caron poznamenal, že vysokoškolské vzdělávání se hůře adaptuje na změny, takže instituce musí akademickým pracovníkům pomáhat se zkvalitněním výuky a spolupracovat s odborníky v oboru na tvorbě relevantních osnov.
• Dr. Barrera uvedla, že studenti mají zájem o výuku, jak používat AI promyšlenějším a efektivnějším způsobem. Za tímto účelem navázala univerzita SJSU spolupráci se společností Adobe v oblasti vývoje inovativních výukových metod zahrnujících digitální úkoly, storytelling a spravedlivé hodnocení.
• Dr. Workmon vysvětlila, že univerzita ASU vytvořila kurz základů práce s AI, který dosud absolvovalo 3 500 pedagogů a zaměstnanců, každý semestr hostila více než 200 workshopů o AI, vytvořila komunitu odborníků na AI a pracovala na integraci AI do programů psaní.

Dr. Workmon za poslední rok zaznamenala v souvislosti s AI posun od strachu z jejího využívání k efektivnímu uplatňování.

„Studenti už neřeší, co všechno pro ně dokáže AI udělat, ale ptají se, jak AI ovlivňuje společnost, čí perspektiva chybí a jak ji používat odpovědně,“ řekla. „Pro mě jako pedagožku je obrovská radost sledovat studenty jako hnací motor a původce opravdu náročných otázek.“

Přehrajte si záznam webináře, ve kterém se dozvíte více o tom, jak se instituce snaží spojit AI gramotnost s akademickou výukou a připraveností na kariéru. Připojte se k nám 9. dubna na náš závěrečný webinář Digital Literacy Café tohoto školního roku, kde budeme pokračovat v diskuzi.