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ADOBE COLDFUSION-FUNKTIONEN

KI-gestützte Entwicklung

ColdFusion bietet ein modulares Framework für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), Unternehmensdaten und Geschäftsprozesse verbinden. Mit nativen KI-Integrationen, Dokumentverarbeitungs-Pipelines, RAG-Funktionen, MCP-Interoperabilität und Vektordatenbank-Unterstützung vereinfacht ColdFusion die Entwicklung moderner KI-gestützter Anwendungen und garantiert gleichzeitig Zuverlässigkeit und Sicherheit der Enterprise-Klasse.

In Aktion

Nahtlose Integration von KI-Modellen

Nahtlose Integration von KI-Modellen

Verbinden Sie Ihre Anwendungen schnell mit führenden KI-Modellen und Embedding-Diensten, um intelligente Funktionen mit minimalem Aufwand bereitzustellen.

  • LLM-Konnektivität: Integrieren Sie Ihre Anwendungen mit führenden Modellen wie OpenAI, Gemini, Anthropic und Mistral.
  • Flexible Bereitstellung von Modellen: Nutzen Sie sowohl KI-Online-Dienste als auch KI-Offline-Modelle über Tools wie Ollama oder prozessinterne Inferenz.
  • Embedding-Unterstützung: Generieren Sie Embeddings für die semantische Suche, kontextuelle Abfragen und intelligente Empfehlungen.
  • Sichere API-Verwaltung: Integrierte Mechanismen für eine sichere Authentifizierung und einen sicheren Zugriff auf Modelle.
  • Streaming und strukturierte Antworten: Unterstützung für asynchrone Streaming-Ausgaben und strukturierte Antworten für KI-Interaktionen in Echtzeit.

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Intelligente Dokumentverarbeitung

Bereiten Sie Unternehmensdokumente für KI-Workflows vor, indem Sie unstrukturierten Content in strukturierte, KI-bereite Daten umwandeln.

  • Einheitliche Dokument-Analyse: Extrahieren und verarbeiten Sie Informationen aus verschiedenen Dokumentformaten über ein einziges Framework.
  • Automatisches Dokument-Chunking: Teilen und strukturieren Sie Content, um ihn für die KI-gestützte Verarbeitung und den KI-gestützten Abruf zu optimieren.
  • Entwicklerfreundliche Inspektion: Geben Sie ColdFusion-native Datenstrukturen für einfacheres Debugging und Testen zurück.
  • Pipeline-bereite Ausgaben: Speisen Sie verarbeitete Dokumente direkt in Embedding-, Indizierungs- und KI-Workflows ein.

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Intelligente Dokumentverarbeitung
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RAG

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Liefern Sie KI-Antworten, die nicht auf generischem Modellwissen, sondern auf Unternehmensdaten basieren.

  • Abruf von Unternehmenswissen: Indizieren und rufen Sie relevante Informationen aus Dokumenten und Datenquellen ab.
  • Kontextbewusste Antworten: Integrieren Sie abgerufene Daten in KI-Prompts, um präzise, kontextreiche Antworten zu generieren.
  • Asynchrone Verarbeitung: Skalieren Sie den Abruf und die Antwortgenerierung über hochvolumige Workloads hinweg.
  • Integrierte Schutzmechanismen: Behalten Sie die Kontrolle mit Sicherheitsvorkehrungen, die zuverlässige und sichere KI-Antworten gewährleisten.

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MCP-basierte KI-Konnektivität

Vereinfachen Sie die Integration mit KI-Plattformen, indem Sie ColdFusion-Anwendungen ermöglichsen, sicher Exchange Daten auszutauschen, Workflows auszulösen und intelligente Automatisierung zu betreiben.

  • MCP-Client-Funktionen: Verbinden Sie ColdFusion-Apps mit externen KI-Tools und KI-Modellen.
  • MCP-Server-Unterstützung: Stellen Sie Anwendungsfunktionen, Workflows und Datensätze für KI-Systeme bereit.
  • Bidirektionale Integration: Ermöglichen Sie eine Zwei-Wege-Kommunikation zwischen ColdFusion-Diensten und KI-Plattformen.
  • Workflow-Orchestrierung: Integrieren Sie sich nahtlos in größere KI-Automatisierungs-Pipelines.

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MCP
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Native Vektordatenbank-Unterstützung

Native Vektordatenbank-Unterstützung

Liefern Sie präzisere und kontextbewusste KI-Erlebnisse, indem Sie intelligente Suche und Abruf von Unternehmensdaten durch semantisches Verständnis ermöglichen.

  • Vektorspeicher-Integration: Speichern und fragen Sie Embeddings direkt in ColdFusion-gestützten Anwendungen ab.
  • Semantische Suche: Rufen Sie Informationen nicht anhand von Stichwörtern, sondern anhand der Bedeutung ab.
  • Ähnlichkeitssuche: Entdecken Sie verwandte Dokumente und Datenpunkte in großen Datensätzen.
  • Embedding-Integration: Verbinden Sie die Embedding-Generierung mit Vektorspeicherung für einen effizienten KI-Abruf.

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Fragen? Wir haben die Antworten.

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