Undervisning i kreativitet og varige færdigheder i en AI-verden
Når en gymnasieelev bruger AI til at designe et vægmaleri, eller når en universitetsstuderende samarbejder med medstuderende på tværs af kontinenter om et digitalt storytelling-projekt, er det tydeligt, at læringens grænser flytter sig. Klasseværelser er ikke længere bare steder til at optage information – de bliver kreative studier, hvor studerende bruger teknologi til at løse virkelige problemer.
For nylig var EdSurge-værten Carl Hooker ordstyrer for en todelt webinar-serie sponsoreret af Adobe, der viste ekspertpaneldeltagere, som forsker i skæringspunktet mellem kreativitet, kunstig intelligens og studiesucces i grundskolen og videregående uddannelse. Talerne omfattede bl.a. Melissa Vito, vicerektor for akademisk innovation på University of Texas at San Antonio; Laura Slover, administrerende direktør for Skills for the Future, et fælles initiativ fra ETS og Carnegie Foundation; Justin Hodgson, lektor på Indiana University Bloomington; Adeel Khan, grundlægger og CEO for MagicSchool AI; ogBrian Johnsrud, global leder for uddannelseslæring og advocacy hos Adobe.
Delvist inspireret af Adobes seneste forskning om hvordan kreativitet og AI former de studerendes resultater og karriereparathed, satte serien fokus på, hvordan disse ledere oplever – og genopdager – innovationens rolle i nutidens læringsmiljøer.
EdSurge: Hvilke færdigheder er vigtigst for de studerendes fremtid, og hvordan reagerer institutionerne?
Slover: Vi ønsker, at alle studerende, der kommer gennem grundskolesystemet, udvikler de grundlæggende, varige færdigheder – færdigheder, der er afgørende ikke kun for videregående uddannelse og arbejdslivssucces, men også for trivsel og positive bidrag til deres samfund.
Ifølge forskning fra Carnegie og ETS er de vigtigste varige færdigheder samarbejde, kommunikation, kreativitet, kritisk tænkning, nysgerrighed, digitale og AI-færdigheder, vækstmindset, lederskab, udholdenhed, selvregulering og samfundsengagement.
Hvordan ændrer AI undervisernes rolle i nutidens klasseværelser?
Hodgson: Vi oplever stadig en vis modstand overfor, hvordan AI inddrages i samtalen. Men for det meste begynder undervisere at forstå, at deres rolle skal ændres – ikke kun i forhold til det, de vurderer, men også ved at blive AI-baserede mentorer.
Vi bevæger os fra frygtbaserede reaktioner til mere gennemtænkt engagement. Den første reaktion var, at AI ville føre til snyd. Men nu oplever vi mere strategisk tænkning om, hvad AI muliggør.
Hvordan bruger undervisere kreativitet og AI sammen i praksis?
Vito: På UTSA hoppede vi tidligt med på udviklingen. Vi startede med nogle grundlæggende værdier — en af dem var at være nysgerrige og eksperimentere. Vi ville skabe muligheder for fakultetet til bare at lære; vi lærte alle sammen. Forandringens hastighed er meget høj lige nu, og det bliver vi nødt til at forstå. Vores fakultet har været fantastisk.
Tidligt beskrev studerende AI som en fantastisk anonym tutor — særligt værdifuldt for førstegenerationsstuderende, der brugte den til at stille spørgsmål, forfine deres tankegang og lære.
Johnsrud: Hvis du kigger på eksisterende forskning om, hvor ofte studerende rent faktisk får mulighed for at øve sig i kreativitet og udvikle kreativ tænkning, synes jeg, det er skammeligt.
De fleste kreative brancher rapporterer faktisk om mere kreativitet — særligt når du deler det op i komponenterne med kreativ tænkning: at forstå et problem på forskellige måder, brainstorme flere løsninger, designe forskellige tilgange for at løse et problem og udforske forskellige måder at kommunikere disse løsninger på.
Det er præcis disse ting, som AI er rigtig god til at hjælpe os med.
Se begge webinarer på on-demand nu:
Hvordan kan AI hjælpe undervisere med at personliggøre læring?
Khan: AI giver undervisere mulighed for at spare tid, når de opretter materialer — men endnu vigtigere er det, at det giver dem mulighed for at tilpasse disse materialer dybt baseret på, hvad deres studerende ved, hvor de befinder sig fagligt, og konteksten af deres liv og lokale fællesskaber.
Læringen bliver så meget bedre, når undervisere virkelig kender deres studerende. Og når de bruger AI-værktøjer til at udnytte denne forståelse, kan de skræddersy undervisning til bedre at imødekomme individuelle behov.
I sidste ende er det vigtigste, undervisere gør, at opbygge relationer til deres studerende. Jeg oplever AI som en fantastisk accelerator af det forhold.
Hvordan ser AI-færdigheder ud i dagens klasseværelser?
I sidste ende er det vigtigste, undervisere gør, at opbygge relationer til deres studerende. Jeg oplever AI som en fantastisk accelerator af det forhold.
Adeel Khan
Johnsrud: Når det kommer til AI-færdigheder, tænker jeg på, hvor vi er nu, lidt ligesom de tidlige dage med mediekendskab, da jeg underviste i biblioteksstudier på grundskole- og gymnasieniveau. Målet var ikke bare at vælge et værktøj, men at lære de studerende at være kritiske forbrugere. Med AI er det det samme: Vi skal lære de studerende at “læse næringsdeklarationen”, før de bruger AI-indhold. Hvem byggede modellen? Hvordan blev den designet? Hvad gør den godt, og hvor kommer den til kort? Hvordan beslutter jeg, om jeg skal stole på resultaterne?
Khan: De fleste børn bruger AI, uanset om de ved det eller ej. Generativ AI er kun omkring to år gammel, men den er allerede meningsfuldt integreret i deres verden, uanset om det er på deres telefoner eller i populære værktøjer.
For mange er deres første AI-interaktion gennem en chat-AI-ven. Det er faktisk rigtig bekymrende. Første gang de interagerer med generativ AI, er det noget, der påstår at være deres ven.
Vi er stærke fortalere for, at studerende skal lære om generativ AI i skolen fra en betroet voksen, så de kan have kritiske samtaler om, hvordan modellen trænes, hvad generativ AI er, hvordan svar genereres, og hvad den skal og ikke skal bruges til. AI er ikke din “ven”.
Hvilke udfordringer møder skoler ved vurdering af kreativitet og varige færdigheder, og hvordan forsøger nogle at ændre det?
Hvis AI kan tage dit kursus og bestå dit kursus, så er AI måske ikke problemet. Hvis det, du laver, kan udføres af en maskine, så skal vi gentænke, hvad vi vurderer. Det handler ikke om specifikt output — det handler om processen. Hvordan evaluerer jeg den læring, der foregår, eller elevernes evne til at arbejde sig gennem problemet?
Justin Hodgson
Slover: Problemet er, at skoler er organiseret omkring kurser som Algebra I, Engelsk 10 og biologi. Det er vigtige kurser, og mange færdigheder er indlejret i dem. Men den måde, karakterbeviser fungerer på, og bedømmelser sker, får eleverne en eksamen i matematik eller engelsk — ikke i samarbejde, kommunikation eller kritisk tænkning.
Disse færdigheder bliver ikke eksplicit identificeret, målt eller rapporteret. Det arbejde, vi udfører, blev bevidst skabt til at tackle dette problem — at ændre målsætningerne og gøre det klart, at det ikke kun er matematik og engelsk, der betyder noget. Der er en hel række varige færdigheder, der også betyder noget.
Hodgson: Hvis AI kan tage dit kursus og bestå dit kursus, så er AI måske ikke problemet. Hvis det, du laver, kan udføres af en maskine, så skal vi gentænke, hvad vi vurderer. Det handler ikke om output specifikt — det handler om processen. Hvordan evaluerer jeg den læring, der foregår, eller elevernes evne til at arbejde sig gennem problemet?
Vi har lært en bestemt måde at undervise på — på grund af standardiserede resultater, forventninger, tjeklister og alle karaktererne, der følger med — og vi er blevet et meget indholdstungt, leveringsfokuseret system.
Men i sidste ende er det, der definerer et fagområde, de måder, vi kender, udfører og skaber inden for dette område. At være i stand til at producere arbejde på tværs af disse metoder, pædagogikker og praksisser — det er kernen.
