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FONCTIONNALITÉS D’ADOBE COLDFUSION

Développement piloté par l’IA

ColdFusion propose un cadre modulaire pour créer des applications intelligentes qui connectent les grands modèles de langage, les données d’entreprise et les workflows métier. Grâce aux intégrations IA natives, aux pipelines de traitement de documents, aux capacités RAG, à l’interopérabilité MCP et à la prise en charge des bases de données vectorielles, ColdFusion simplifie le développement d’applications modernes pilotées par l’IA tout en maintenant une fiabilité et une sécurité de niveau entreprise.

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Intégration transparente des modèles d’IA

Connectez rapidement vos applications aux principaux modèles d’IA et services d’intégration pour proposer des fonctionnalités intelligentes avec une configuration minimale.

  • Connectivité LLM : Intégrez-vous aux modèles leaders tels qu’OpenAI, Gemini, Anthropic et Mistral.
  • Déploiement flexible des modèles : exploitez à la fois les services d’IA en ligne et les modèles hors ligne grâce à des outils comme Ollama ou l’inférence intégrée.
  • Prise en charge des intégrations : générez des intégrations pour permettre la recherche sémantique, la récupération contextuelle et les recommandations intelligentes.
  • Gestion sécurisée des API : mécanismes intégrés pour une authentification sécurisée et un accès aux modèles.
  • Diffusion en continu et réponses structurées : prise en charge des sorties de diffusion asynchrones et des réponses structurées pour des interactions IA en temps réel.

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Traitement intelligent des documents

Préparez les documents d’entreprise pour les workflow d’IA en transformant le contenu non structuré en données structurées et prêtes pour l’IA.

  • Analyse unifiée des documents : extrayez et traitez les informations de multiples formats de documents via un cadre unique.
  • Segmentation automatisée des documents : divisez et structurez le contenu pour l’optimiser en vue du traitement et de la récupération par l’IA.
  • Inspection conviviale pour les développeurs : renvoyez des structures de données natives ColdFusion pour faciliter le débogage et les tests.
  • Sorties prêtes pour les pipelines : alimentez directement les documents traités dans les workflows d’intégration, d’indexation et d’IA.

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Génération augmentée par récupération (RAG)

Proposez des réponses d’IA fondées sur les données d’entreprise plutôt que sur les connaissances génériques des modèles.

  • Récupération des connaissances d’entreprise : indexez et récupérez les informations pertinentes à partir de documents et de sources de données.
  • Réponses contextuelles : injectez les données récupérées dans les prompts d’IA pour générer des réponses précises et riches en contexte.
  • Traitement asynchrone : adaptez la récupération et la génération de réponses aux charges de travail à volume élevé.
  • Mécanismes de sécurisation intégrés : maintenez le contrôle grâce à des mesures de protection qui garantissent des réponses d’IA fiables et sûres.

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Connectivité IA basée sur MCP

Simplifiez l’intégration avec les plateformes d’IA en permettant aux applications ColdFusion d’échanger des données en toute sécurité, de déclencher des workflows et d’alimenter l’automatisation intelligente.

  • Capacités client MCP : connectez les applications ColdFusion aux outils et modèles d’IA externes.
  • Prise en charge du serveur MCP : exposez les fonctions d’application, les workflows et les jeux de données aux systèmes d’IA.
  • Intégration bidirectionnelle : activez la communication bidirectionnelle entre les services ColdFusion et les plateformes d’IA.
  • Orchestration de workflow : participez de manière transparente aux pipelines d’automatisation d’IA plus vastes.

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Prise en charge native de base de données vectorielle

Offrez des expériences d’IA plus précises et contextuelles en activant la recherche et la récupération intelligentes dans les données d’entreprise grâce à la compréhension sémantique.

  • Intégration de stockage vectoriel : stockez et interrogez des représentations directement au sein d’applications basées sur ColdFusion.
  • Recherche sémantique : récupérez les informations selon leur signification plutôt que par correspondance de mots-clés.
  • Correspondance de similarité : découvrez les documents et points de données connexes dans de vastes jeux de données.
  • Intégration des représentations : associez la génération de représentations au stockage vectoriel pour une recherche IA efficace.

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