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Project Clothes Swap

Ayush Chopra — Adobe

Ce Sneak lève le voile sur un concept qui se sert de l’IA afin d’optimiser à la fois le workflow de contenu pour les retailers spécialisés dans le prêt-à-porter, mais aussi l’expérience d’achat pour les clients. Pour répondre à la demande des clients, les enseignes de l’habillement multiplient les styles proposés en ligne à chaque saison. Une marque comme Zara, par exemple, produit 12 000 nouveaux modèles par an. Ces acteurs, qui consacrent énormément de temps à la photographie des vêtements portés, font appel à des modèles afin que les clients se rendent mieux compte du rendu. Pour leur faciliter la tâche, Adobe propose Project Clothes Swap dans Adobe Experience Manager. Grâce à cet outil, les marques auront désormais simplement besoin d’un référentiel de photos de mannequins. Project Clothes Swap se servira de l’IA pour habiller les modèles, selon leur morphologie, avec les articles de la nouvelle collection. Cet outil pourra également servir à la création de variantes dans l’optique de diversifier les images en ligne. Une récente étude a, en effet, établi que plus de 75 % des femmes préfèrent les marques qui introduisent de la diversité dans leurs publicités. Et rien n’empêche les clients de faire appel à cette même technologie pour habiller un modèle avec les articles qui leur plaisent, ou juger de l'effet sur eux-mêmes après avoir chargé leur photo.

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