Διδασκαλία δημιουργικότητας και διαχρονικών δεξιοτήτων σε έναν κόσμο με τεχνητή νοημοσύνη

Όταν ένας μαθητής λυκείου χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσει μια τοιχογραφία για την κοινότητά του ή όταν ένας πρωτοετής φοιτητής συνεργάζεται με συνομηλίκους από άλλες ηπείρους σε ένα ψηφιακό αφηγηματικό έργο, γίνεται σαφές ότι τα όρια της μάθησης αλλάζουν. Οι τάξεις δεν αποτελούν πλέον απλώς χώρους για την απόκτηση πληροφοριών, αλλά μετατρέπονται σε δημιουργικά εργαστήρια όπου οι σπουδαστές χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να λύσουν πραγματικά προβλήματα.

Πρόσφατα, ο παρουσιαστής του EdSurge Carl Hooker συντόνισε μια σειρά δύο διαδικτυακών σεμιναρίων με χορηγό το Adobe, όπου εμπειρογνώμονες εξερεύνησαν τη σύνδεση μεταξύ δημιουργικότητας, τεχνητής νοημοσύνης και επιτυχίας των μαθητών στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση. Στους ομιλητές συμπεριλαμβάνονταν η Melissa Vito, αντιπρύτανης ακαδημαϊκής καινοτομίας στο University of Texas at San Antonio, η Laura Slover, διευθύντρια του Skills for the Future, μιας κοινής πρωτοβουλίας των ETS και Carnegie Foundation, ο Justin Hodgson, αναπληρωτής καθηγητής στο Indiana University Bloomington, ο Adeel Khan, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της MagicSchool AI, και οBrian Johnsrud, παγκόσμιος επικεφαλής εκπαίδευσης, μάθησης και εκπαιδευτικής υποστήριξης στην Adobe.

Εμπνευσμένη εν μέρει από την πρόσφατη έρευνα της Adobe για το πώς η δημιουργικότητα και η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνουν τα αποτελέσματα των σπουδαστών και την ετοιμότητα για την καριέρα, η σειρά ανέδειξε τον τρόπο με τον οποίο αυτοί οι ηγέτες βλέπουν —και επανακαθορίζουν— τον ρόλο της καινοτομίας στα σημερινά εκπαιδευτικά περιβάλλοντα.

EdSurge: Ποιες είναι οι σημαντικότερες δεξιότητες για το μέλλον των σπουδαστών και πώς ανταποκρίνονται τα εκπαιδευτικά ιδρύματα;

Slover: Θέλουμε όλοι οι μαθητές που διέρχονται το εκπαιδευτικό σύστημα πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης να αναπτύξουν αυτές τις βασικές, διαχρονικές δεξιότητες — δεξιότητες που είναι κρίσιμες όχι μόνο για την επιτυχία μετά τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση και την εργασία, αλλά και για την προσωπική ευημερία και τη θετική συμβολή στις κοινότητές τους.

Σύμφωνα με έρευνες της Carnegie και των ETS, οι 11 σημαντικότερες διαχρονικές δεξιότητες είναι η συνεργασία, η επικοινωνία, η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη, η περιέργεια, ο ψηφιακός αλφαβητισμός και ο αλφαβητισμός AI, η νοοτροπία ανάπτυξης, η ηγεσία, η επιμονή, η αυτορρύθμιση και η πολιτική συμμετοχή.

Vito: Στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, τα μικροπιστοποιητικά όπως η διαχείριση έργων προσελκύουν μεγάλη προσοχή και είναι σημαντικά. Ωστόσο, δεν περιλαμβάνουν πάντα απαραίτητες δεξιότητες — την κριτική σκέψη, την ομαδική εργασία, την επικοινωνία, τη δημιουργικότητα. Οι εργοδότες λένε συνεχώς ότι αυτές είναι οι δεξιότητες που θέλουν περισσότερο.

Johnsrud: Πάντα υπήρχε η συνειδητοποίηση ότι οι καριέρες του αύριο δεν ταιριάζουν με αυτό που διδάσκουμε σήμερα. Αυτό που είναι διαφορετικό τώρα —και που έδειξε η έρευνά μας —είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη άλλαξε αυτή την αναντιστοιχία. Διατάραξε την αξία συγκεκριμένων δεξιοτήτων. Κάποιες δεξιότητες είναι αντικαταστάσιμες, άλλες ενισχύονται. Αλλά το πιο ενδιαφέρον είναι το σύνολο δεξιοτήτων που είναι πλέον πιο προσβάσιμες για τους μαθητές να προσθέσουν στο εργαλείο τους, τα είδη πραγμάτων στα οποία η τεχνητή νοημοσύνη είναι εκπληκτικά καλή στο να βοηθά τους μαθητές να αναπτύξουν.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον ρόλο του εκπαιδευτικού στις σημερινές αίθουσες διδασκαλίας;

Hodgson: Εξακολουθούμε να βλέπουμε κάποια αντίσταση στον τρόπο που η τεχνητή νοημοσύνη εντάσσεται στη συζήτηση. Αλλά ως επί το πλείστον, οι εκπαιδευτικοί αρχίζουν να κατανοούν ότι ο ρόλος τους χρειάζεται αλλαγή — όχι μόνο ως προς αυτό που αξιολογούν, αλλά και στο να γίνουν μέντορες με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.

Προχωράμε από αντιδράσεις που βασίζονται στον φόβο σε πιο στοχαστική συμμετοχή. Η αρχική αντίδραση ήταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγούσε σε εξαπάτηση. Αλλά τώρα βλέπουμε πιο στρατηγική σκέψη για το τι επιτρέπει η τεχνητή νοημοσύνη.

Πώς χρησιμοποιούν οι εκπαιδευτικοί τη δημιουργικότητα και το AI στην πράξη;

Vito: Στο UTSA, εμπλακήκαμε νωρίς. Ξεκινήσαμε με μερικές βασικές αξίες, με μία από αυτές να είμαστε περίεργοι και να πειραματιζόμαστε. Θέλαμε να δημιουργήσουμε ευκαιρίες ώστε το προσωπικό να μαθαίνει, να μαθαίνουμε όλοι μαζί. Η ταχύτητα αλλαγής είναι πολύ γρήγορη αυτή τη στιγμή, και πρέπει να το συνειδητοποιήσουμε. Το διδακτικό προσωπικό μας ήταν καταπληκτικό.

Οι σπουδαστές από νωρίς περιέγραψαν το AI ως έναν εξαιρετικό ανώνυμο δάσκαλο — ιδιαίτερα πολύτιμο για σπουδαστές πρώτης γενιάς που το χρησιμοποίησαν για να κάνουν ερωτήσεις, να βελτιώσουν τη σκέψη τους και να μαθαίνουν.

Johnsrud: Αν κοιτάξετε την υπάρχουσα έρευνα για το πόσο συχνά οι φοιτητές πραγματικά εξασκούν τη δημιουργικότητα και αναπτύσσουν δημιουργική σκέψη, νομίζω ότι είναι ταπεινωτικό.

Οι περισσότεροι κλάδοι δημιουργικού αναφέρουν στην πραγματικότητα περισσότερη δημιουργικότητα — ειδικά όταν την αναλύετε στα στοιχεία της δημιουργικής σκέψης: κατανοώντας ένα πρόβλημα με διαφορετικούς τρόπους, προτείνοντας πολλαπλές λύσεις, σχεδιάζοντας διαφορετικές προσεγγίσεις για να λύσετε ένα πρόβλημα και εξερευνώντας ποικίλους τρόπους για να επικοινωνήσετε αυτές τις λύσεις.

Αυτά είναι ακριβώς τα πράγματα στα οποία το AI είναι πολύ καλό στο να μας βοηθάει.

Δείτε και τα δύο webinar on-demand τώρα:

• Προώθηση της επαγγελματικής επιτυχίας σπουδαστών με δημιουργικότητα και AI στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση
• Επιτάχυνση ακαδημαϊκών αποτελεσμάτων με δημιουργικότητα και AI στην πρωτοβάθμια, δευτεροβάθμια και τριτοβάθμια εκπαίδευση

Πώς μπορεί το AI να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς να εξατομικεύσουν τη μάθηση;

Khan: Το AI δίνει στους εκπαιδευτικούς τη δυνατότητα να εξοικονομούν χρόνο όταν δημιουργούν υλικό — αλλά πιο σημαντικά, τους επιτρέπει να προσαρμόζουν βαθιά αυτό το υλικό βάσει αυτού που γνωρίζουν οι φοιτητές τους, πού βρίσκονται ακαδημαϊκά και το πλαίσιο της ζωής και των τοπικών κοινοτήτων τους.

Η μάθηση γίνεται πολύ πιο πλούσια όταν οι εκπαιδευτικοί γνωρίζουν πραγματικά τους σπουδαστές τους. Και όταν χρησιμοποιούν εργαλεία AI για να αξιοποιήσουν αυτή την κατανόηση, μπορούν να προσαρμόσουν τη διδασκαλία για να καλύπτουν καλύτερα τις ατομικές ανάγκες.

Στην τελική, το πιο σημαντικό πράγμα που κάνουν οι εκπαιδευτικοί είναι να χτίζουν σχέσεις με τους σπουδαστές τους. Βλέπω το AI ως έναν απίστευτο επιταχυντή αυτής της σχέσης.

Πώς είναι ο αλφαβητισμός AI στις σημερινές τάξεις;

Johnsrud: Όταν πρόκειται για τον αλφαβητισμό AI, σκέφτομαι πού βρισκόμαστε τώρα, όπως στις πρώτες μέρες του αλφαβητισμού των μέσων όταν δίδασκα βιβλιοθηκονομία στην πρωτοβάθμια και δευτεροβάθμια εκπαίδευση. Ο στόχος δεν ήταν απλά να διαλέξεις ένα εργαλείο, αλλά να διδάξεις τους φοιτητές να είναι κριτικοί καταναλωτές. Με το AI, είναι το ίδιο: Πρέπει να διδάξουμε τους φοιτητές να «διαβάζουν την ετικέτα θρεπτικής αξίας» πριν καταναλώσουν περιεχόμενο AI. Ποιος έφτιαξε το μοντέλο; Πώς σχεδιάστηκε; Τι κάνει καλά και πού αποτυγχάνει; Πώς αποφασίζω αν θα εμπιστευτώ τα αποτελέσματα;

Khan: Τα περισσότερα παιδιά χρησιμοποιούν AI, είτε το γνωρίζουν είτε όχι. Το δημιουργικό AI είναι μόλις περίπου δύο ετών, αλλά έχει ήδη ενσωματωθεί σημαντικά στον κόσμο τους, είτε στα τηλέφωνά τους είτε σε δημοφιλή εργαλεία.

Για πολλούς, η πρώτη τους αλληλεπίδραση με AI είναι με κάτι σαν ένα AI φίλο με τον οποίο συνομιλούν. Αυτό είναι πραγματικά ανησυχητικό. Την πρώτη φορά που αλληλεπιδρούν με το δημιουργικό AI, ισχυρίζεται ότι είναι φίλος τους.

Πιστεύουμε έντονα ότι οι φοιτητές πρέπει να μαθαίνουν για το δημιουργικό AI στο σχολείο από έναν αξιόπιστο ενήλικα, ώστε να μπορούν να έχουν κριτικές συζητήσεις για το πώς εκπαιδεύεται το μοντέλο, τι είναι το δημιουργικό AI, πώς παράγονται οι απαντήσεις και για τι θα πρέπει και δεν θα πρέπει να χρησιμοποιείται. Το AI δεν είναι ο «φίλος» σας.

Ποιες προκλήσεις αντιμετωπίζουν τα σχολεία στην αξιολόγηση της δημιουργικότητας και των διαρκών δεξιοτήτων, και πώς προσπαθούν κάποια να το αλλάξουν αυτό;

Slover: Το πρόβλημα είναι ότι τα σχολεία είναι οργανωμένα γύρω από μαθήματα όπως η Άλγεβρα Ι, τα Αγγλικά μέσου επιπέδου και η βιολογία. Αυτά είναι σημαντικά μαθήματα και πολλές δεξιότητες ενσωματώνονται σε αυτά. Αλλά με τον τρόπο που λειτουργούν οι βαθμολογίες και γίνονται οι αξιολογήσεις, οι μαθητές παίρνουν βαθμό στα μαθηματικά ή τα Αγγλικά — όχι στη συνεργασία, την επικοινωνία ή την κριτική σκέψη.

Αυτές οι δεξιότητες δεν αναγνωρίζονται, υπολογίζονται ή αναφέρονται ρητά. Η δουλειά που κάνουμε δημιουργήθηκε σκόπιμα για να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα — να αλλάξει τους στόχους και να καταστήσει σαφές ότι δεν είναι μόνο τα μαθηματικά και τα Αγγλικά που έχουν σημασία. Υπάρχει μια ολόκληρη οικογένεια από διαχρονικές δεξιότητες που έχουν επίσης σημασία.

Hodgson: Αν το AI μπορεί να παρακολουθήσει το μάθημά σας και να το περάσει επιτυχώς, τότε ίσως δεν είναι το AI το πρόβλημα. Αν αυτό που κάνετε μπορεί να γίνει από μια μηχανή, τότε πρέπει να επανεξετάσουμε τι αξιολογούμε. Δεν είναι θέμα συγκεκριμένου αποτελέσματος, είναι θέμα διαδικασίας. Πώς αξιολογώ τη μάθηση που διδάσκεται ή την ικανότητα των μαθητών να επεξεργάζονται το πρόβλημα;

Έχουμε συνηθίσει έναν συγκεκριμένο τρόπο διδασκαλίας —εξαιτίας των τυποποιημένων αποτελεσμάτων, προσδοκιών, λιστών ελέγχου και όλων των βαθμών που τα συνοδεύουν— και έχουμε γίνει ένα σύστημα πολύ βαρύ σε περιεχόμενο και εστιασμένο στην παροχή.

Αλλά τελικά, αυτό που καθορίζει μια επιστήμη είναι οι τρόποι με τους οποίους γνωρίζουμε, δρούμε και δημιουργούμε μέσα σε αυτή. Το να μπορεί κανείς να παράγει έργο μέσα από αυτές τις μεθοδολογίες, παιδαγωγικές και πρακτικές — αυτό είναι το βασικό.