功能

相似建模

利用 Adobe Sensei 技術的專有 TraitWeight 算法,讓您透過第三方資料觸及核心客戶之外的其他客戶,發現新的、獨特的高價值受眾。


您無法複製最佳客戶,但是您可以找到更多相似客戶。

您需要不斷尋找新客戶。但是卻很難搞清楚如何集中投入時間和資料。而時間真的很重要。您需要先競爭對手一步,找到這些受眾。而且需要快速完成。關鍵是使用當前客戶資料找到具有類似屬性的其他人。

相似建模透過找到與當前客戶群類似的新高價值受眾細分,來擴大覆蓋面。選擇特征或細分、時間間隔,以及第一或第三方資料源。我們的機器學習算法 TraitWeight 由 Adobe Sensei 提供技術支援,尋找資料源中具有相同特征的人或業務。接下來,我們根據哪些特征最接近主要受眾來權衡和顯示結果。然後,您可以建立精確的特征來擴展受眾。

了解其工作原理。

速度
開始快速吸引新受眾。您將發現,與競爭對手相比,我們的新模型可以更快地投入使用。

當前和相關結果
建模過程在一定的時間間隔內自動執行,發掘資料的新價值,使得您始終掌握最新資訊。

自動化
不要將時間花費在猜測特征或細分或者管理一大套靜態規則上,算法將為您找到受眾。

伺服器端發現
建模與伺服器端發現和鑒定流程相結合,評估您具有存取權限的資料和第三方資料。這意味著您不必查看網站上的造訪者就可以得知他們是否具有某個特征。

進一步了解 Adobe Audience Manager 中的相似建模。

拉開帷幕。

在我們的 Adobe 部落格,進一步閱讀相似建模的工作原理。

詳細內容

找到下一位最佳客戶。

在我們的「說明」部分,了解如何建立第一個相似模型。

詳細內容

了解相關功能

資料隱私控制

使用內建的控件,防止資料的啟用方式違反資料隱私權或使用者協議。您來控制資料的運用方式以及哪些資料源和目標可以綁定到身份識別資訊。

A/B 測試細分

將細分區段分隔成相互排斥的群組,針對 KPI 測試不同鎖定平台或算法模型的成效,以便確保您滿足成功標準。

受眾分析

利用 Adobe Analytics 的雙向即時資料傳輸,獲取無與倫比的客戶智慧。受眾分析將兩個來源匯聚起來,可以提供更強勁的整合報告,該報告提供細分層級效能,從而更好完成最佳化。

讓我們談論一下 Adobe Audience Manager 能為您的業務帶來哪些協助。

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