行銷歸因

多種基於規則的算法歸因方法提供強大的客戶行為分析,根據客戶的實際互動模式提供最適合每個通道的模型。


每一個建立的接觸點都不盡相同。

行銷歸因可協助您了解客戶的需求,促成更智慧的支出決策。歸因協助您了解不同的互動如何影響客戶旅程中的行動,簡化對適當內容與通道的優先級排定。 

Adobe Analytics 提供各種歸因模型,在日常分析中使用很簡便。從第一次和最後一次接觸到參與到時間衰減等 — 包括進階機器學習支援的算法歸因 — 我們的歸因模型清晰地顯示有意義的行銷接觸,用戶接觸各通道中訊息的方式,以及在這些通道中應做出的最佳預算分配。

最佳適合歸因

我們的模型包括第一次和最後一次接觸、線性、參與、U 形、J 曲線及反向 J、最後一次非直接點按、時間衰減以及算法模型。

歸因設定檔

對互動進行定性,實現收入或客戶旅程中的下游參與應予以認可。

持續 ID

合併已經與相同訪客 ID 變數關聯的訪客檔案,這樣歸因在歷史資料集中不會變更。

詳細了解 Adobe Analytics 中的行銷歸因。

閱讀 Analytics 中算法歸因的更多資訊。

詳細了解行銷歸因在 Analysis Workspace 中的運行。

 

在我們的說明頁面中深入研究算法歸因,包括如何建立模型。

查看相關功能。

臨機分析

利用我們的 Analysis Workspace 功能,您可獲得強大、靈活的背景板來建立自訂分析專案。拖放任意數量的資料表格、視覺效果及元件(通道、維度、指標、細分與時間粒度)到專案中。

資料倉庫與資料摘要

我們在資料倉庫中為粒度級客戶資料提供擴充儲存、資料再處理及報告功能。我們的資料摘要以每天或每小時的傳送週期提供批量原始資料。

貢獻分析

發現資料中隱藏的模式,以解釋統計異常,並且識別異常客戶行為、超範圍值以及各受眾細分中指標的突升或突降背後的關聯性。

我們來談談 Adobe Analytics 可為您的業務做什麼。

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