在 AI 世界中培養創意與持久技能
Adobe Education
07-29-2025
當高中學生運用 AI 設計社群壁畫，或大學新生與世界各地同儕協作數位述說故事專案時，學習的界線顯然正在改變。課堂不再只是吸收資訊的空間，而是成為學生運用科技解決真實世界問題的創意工作室。
最近，EdSurge 主機 Carl Hooker 主持了由 Adobe 贊助的兩部分網路研習會系列，邀請專家小組成員探討創意、人工智慧與學生在 K-12 及高等教育成功表現的交集。演講者包含 Melissa Vito，德州大學聖安東尼奧分校 學術創新副教務長；Laura Slover，未來技能（ETS 與卡內基基金會共同倡議）執行董事；Justin Hodgson，印第安納大學布魯明頓分校 副教授；Adeel Khan，MagicSchool AI 創辦人兼執行長；以及Brian Johnsrud，Adobe 全球教育學習與倡議部門負責人。
此系列受到 Adobe 最新研究 創意與 AI 如何影響學生成果與職涯準備 的部分啟發，突顯了這些領袖如何看待並重新構想創新在現今學習環境中的角色。
EdSurge：對學生未來而言，哪些技能最重要？機構又如何因應？
Slover： 我們希望所有通過 K-12 體系的學生都能培養這些重要的持久技能，這些技能不僅對高等教育與職場成功至關重要，對福祉與對社群的正向貢獻也同樣關鍵。
根據卡內基與 ETS 研究， 最重要的持久技能 包含協作、溝通、創意、批判思考、好奇心、數位與 AI 素養、成長思維、領導力、堅持不懈、自我調節與公民參與。
Laura Slover，未來技能執行董事
Melissa Vito 教育博士，德州大學聖安東尼奧分校學術創新副教務長
Brian Johnsrud 博士，Adobe 全球教育學習與宣導主管
AI 如何改變當今課堂中教育工作者的角色？
Hodgson： 我們仍然看到一些人對於 AI 融入對話的方式有所抗拒。但大部分教職員開始理解，他們的角色需要轉變，不僅是評估方式的改變，更要成為具備 AI 能力的導師。
我們正從恐懼反應轉向更深思熟慮的參與。最初的反應是 AI 會導致作弊。但現在我們看到更多對於 AI 所帶來可能性的策略性思考。
Justin Hodgson 博士，印第安納大學布魯明頓分校副教授
教育工作者在實務上如何結合創意與 AI？
Vito： 在 UTSA，我們很早就投入其中。我們從幾個核心價值觀開始，其中之一是保持好奇心並進行實驗。我們希望為教職員建立學習機會；我們都在一起學習。現在變更的速度非常快，我們需要認知到這一點。我們的教職員表現令人驚豔。
學生早期將 AI 描述為出色的匿名家教，對於第一代大學生特別有價值，他們用它來提問、精進思考和學習。
Johnsrud： 如果您查看現有研究，了解學生實際練習創意和培養創意思維的頻率，我認為這是令人震撼的。
大多數創意產業實際上都報告了更多創意，特別是當您將其分解為創意思維的各個組成部分時：以不同方式理解問題、腦力激盪多種解決方案、設計不同方法來解決問題，以及探索各種方式來傳達這些解決方案。
這正是 AI 能為我們提供絕佳協助的領域。
立即觀看隨選網路研討會：
AI 如何協助教育工作者個人化學習？
Khan： AI 讓教育工作者在建立教材時節省時間，更重要的是，它讓他們能根據學生的知識程度、學習狀況，以及生活和當地社區的背景來深度客製化教材。
當教育工作者真正了解學生時，學習會變得更加豐富。當他們善用 AI 工具來發揮這種理解力時，便能量身打造教學以更好滿足個體需求。
歸根結底，教育工作者最重要的工作就是與學生建置關係。我認為 AI 是這種關係的絕佳加速器。
Adeel Khan - MagicSchool AI 創辦人暨執行長
當今課堂中的 AI 素養是什麼樣子？
歸根結底，教育工作者最重要的工作就是與學生建置關係。我認為 AI 是這種關係的絕佳加速器。
Adeel Khan
Johnsrud： 談到 AI 素養，我想到我們目前的情況，就像我教授 K-12 圖書館學的媒體素養早期階段一樣。目標不只是選擇工具，而是教導學生成為關鍵的消費者。對於 AI，也是如此：我們需要教導學生在使用 AI 內容前先「閱讀營養標籤」。是誰建置了這個模型？它是如何設計的？它擅長什麼，又有哪些不足？我該如何決定是否相信這些結果？
Khan： 大多數孩子在使用 AI，無論他們是否知道。生成式 AI 僅有約兩年歷史，但已經有意義地融入他們的世界，無論是在手機上還是在熱門工具中。
對許多人來說，他們首次接觸 AI 是透過聊天 AI 朋友之類的功能。這其實非常令人擔憂。他們首次與生成式 AI 互動時，遇到的是聲稱自己是他們朋友的東西。
我們堅信學生需要在學校從值得信賴的成人那裡了解生成式 AI，這樣他們才能就模型如何訓練、生成式 AI 是什麼、回應如何生成，以及應該和不應該用於什麼進行關鍵對話。AI 不是您的「朋友」。
學校在評估創意與恆久技能時面臨哪些挑戰？有些學校又是如何嘗試改變現況？
如果 AI 能夠修讀您的課程並通過測驗，那或許 AI 不是問題所在。如果您所做的事情機器也能完成，那我們就需要重新思考評估的內容。重點不在於特定成果，而是過程。我該如何評估正在進行的學習，或學生解決問題的能力？
Justin Hodgson
Slover：問題在於學校是以代數一、英文十年級和生物等課程為架構。這些都是重要課程，其中也蘊含許多技能。但受限於成績單運作方式和評量機制，學生只會在數學或英文方面獲得成績，而非在協作、溝通或批判思考方面。
這些技能並未明確識別、衡量或報告。我們正在進行的工作就是為了解決這個問題而特意設計，要改變目標導向，明確表示重要的不只是數學和英文。還有一整套恆久技能同樣重要。
Hodgson：如果 AI 能夠修讀您的課程並通過測驗，那或許 AI 不是問題所在。如果您所做的事情機器也能完成，那我們就需要重新思考評估的內容。重點不在於特定成果，而是過程。我該如何評估正在進行的學習，或學生解決問題的能力？
由於標準化成果、期望、檢核清單以及隨之而來的所有成績，我們已經習慣了某種教學方式，並且成為一個非常注重內容、專注傳送的系統。
但歸根結底，學科的定義在於我們在其中認知、實踐與創造的方式。能夠運用這些方法論、教學法和實務來產出成果，這才是核心所在。