資料分析

資料分析可以幫你組織並視覺化巨量資料,以改善行銷活動、提高客戶滿意度、提高 ROI,並更快速地因應消費趨勢。

運用資料分析可能會很棘手。

 

你的資料可以取代直覺,提供深入解析。但想執行資料分析,你必須先清除一些障礙才能看到成果。

缺乏對客戶的一致了解。

缺乏對客戶的一致了解。

無法預測行為。

無法預測行為。

無法識別有價值的閱聽眾。

無法識別有價值的閱聽眾。

無法獲得能觸發行動的深入解析。

無法獲得觸發行動的深入解析。

化巨量資料的挑戰為勝利。

 

資料分析可以對你的客戶及其行為提供令人驚異的視圖,引領你掌握深入解析及數位行銷的優點。

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及時改善個人化與目標鎖定。

及時改善個人化與目標鎖定。

即時流量視覺化可立即向你顯示客戶歷程,提高你靈活應對的能力,讓你在適當的時候以正確的裝置、正確的訊息與優惠對行銷活動、內容及體驗進行個人化與目標鎖定。

跨通道完整了解客戶。

跨通道完整了解客戶。

透過緊密整合的資料來源,你可以建構全方位的客戶檔案,以推動更理想的行銷活動以及體驗的個人化、目標鎖定和傳遞決策。

創造有價值的未來體驗。

創造有價值的未來體驗。

融合資料分析與預測性情報功能,你就可以預測客戶及閱聽眾的行為,主動創造引人入勝的體驗。

藉助於閱聽眾之力。

藉助於閱聽眾之力。

以資料加強對象細分,你可以清楚地識別出形塑高價值的相似閱聽眾的共通行為及特徵。

Adobe 可以助你一臂之力。

Adobe 可以助你一臂之力。

 

Adobe Analytics 讓你即時快速分析眾多快速變化的巨量資料。強大的視覺化讓使用者找出深刻、可操作的資訊,然後快速做出可提高整體商業績效的商業決策。


 

投入資料分析,將情報帶入數位行銷。

 

了解頂尖的品牌如何使用分析功能來探索閱聽眾並最佳化行銷活動。

 

資料越多,就越容易做出更好的決策。

「資料越多,就越容易做出更好的決策。」
──LJ Jones,Progrexion 最佳化部門經理

我們需要能輕鬆理解客戶在做什麼的產品。

「我們需要能輕鬆理解客戶在做什麼的產品。Adobe Analytics 及 Adobe Target 大大地幫助了我們發現機會。」
──Elliot Antrobus-Holder,TUI 數位產品集團主管

資料分析常見問題。

為什麼 Adobe Analytics 比免費的解決方案更適合我?

Adobe Analytics 內部的原生功能及整合力遠勝於最強大的免費產品。你可以 360 度全方位了解客戶、追蹤並描繪客戶歷程,並運用更全面的深入資訊輕鬆創造並提供最佳體驗。

我們擁有的資料太多,分析並採取行動的時間卻太少。你是否可以提供協助?

可以。貢獻分析、智慧提醒及異常偵測等功能讓你在資料趨勢的重大變遷中不落於人後,並降低代價高昂的出錯風險。

我擔心資料的安全。如何使用 Adobe Analytics 等解決方案知道我的資料是否安全?

頂尖的分析供應商最重視的就是安全問題。因此,我們符合 FedRAMP、ISO 27001、HIPAA 及其他法規的資料安全合規標準。

如果沒有資料分析團隊,分析解決方案可以提高我的行銷績效嗎?

你可能會需要一些資料人才,但 Adobe Analytics 這樣的解決方案能讓非技術專業的商業用戶輕鬆掌握視覺化能力,幫助他們了解客戶及其活動。

如何使用 Adobe Analytics 加快我們了解客戶的能力?

你可以提供輕鬆自定義的自由格式報告範本,以因應目標快速創造及更改視圖。你可以將不同的閱聽眾維度及元素拖放到臨機視圖中,幾秒鐘內便可獲得結果。

我可以發現我們的客戶在哪裡以及為什麼要離開客戶歷程嗎?

可以的。 流失分析讓您輕鬆地拖放並重新排列使用者體驗的步驟,更能掌握使用者在哪裡離開。

一同探討 Adobe Experience Cloud 能為你的業務做些什麽。

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