Kreativitás és tartós készségek oktatása az MI világában

Ma, amikor egy középiskolás diák MI segítségével tervez utcai falfestményt, vagy egy főiskolás elsőéves társaival együttműködve kontinenseken átívelő digitális történetmesélő projekten dolgozik, egyértelmű, hogy a tanulás határai változnak. A Tantermek már nem csupán az információfelvétel színterei: kreatív műhelyekké alakulnak, ahol a diákok technológiát használnak valós problémák megoldására.

A közelmúltban az EdSurge műsorvezetője, Carl Hooker moderálta az Adobe által szponzorált, kétrészes webináriumsorozatot, amelyen a szakértői panel tagjai a kreativitás, a mesterséges intelligencia és a diákok tanulmányi sikereinek összefüggéseit vizsgálták az általános és középiskolai, valamint a felsőoktatásban. A felszólalók között volt Melissa Vito, a Texasi Egyetem San Antonio-i campusának tudományos innovációért felelős rektorhelyettese; Laura Slover, az ETS és a Carnegie Alapítvány közös kezdeményezése, a Skills for the Future ügyvezető igazgatója; Justin Hodgson, az Indiana University Bloomington docense; Adeel Khan, a MagicSchool AI alapítója és vezérigazgatója; valamint Brian Johnsrud, az Adobe oktatási tanulásért és érdekképviseletért felelős globális vezetője.

A sorozat – részben az Adobe legújabb kutatásának ihletésére, amely azt vizsgálta, hogyan befolyásolja a kreativitás és a mesterséges intelligencia a diákok tanulmányi eredményeit és karrierre való felkészültségét – rávilágított arra, hogy ezek a vezetők hogyan látják – és hogyan értelmezik újra – az innováció szerepét a mai tanulási környezetekben.

EdSurge: Mely készségek a legfontosabbak a diákok jövője szempontjából, és hogyan reagálnak az intézmények?

Slover: Azt szeretnénk, hogy az általános és középiskolai rendszerben tanuló összes diák elsajátítsa azokat az alapvető, tartós készségeket, amelyek nem csupán a felsőoktatásban és a munkahelyi életben való siker szempontjából elengedhetetlenek, hanem a jóllétük és a közösségükhöz való pozitív hozzájárulásuk szempontjából is.

A Carnegie és az ETS kutatása szerint a 11 legfontosabb tartós készség az együttműködés, a kommunikáció, a kreativitás, a kritikus gondolkodás, a kíváncsiság, a digitális és mesterséges intelligencia ismerete, a fejlődésorientált gondolkodásmód, a vezetői képességek, a kitartás, az önszabályozás és a társadalmi elkötelezettség.

Vito: A felsőoktatásban egyre nagyobb figyelmet kapnak az olyan mikroképesítések, mint például a projektmenedzsment, és ezek valóban fontosak. Ugyanakkor nem mindig tartalmaznak olyan tartós készségeket, mint a kritikus gondolkodás, a csapatmunka, a kommunikáció és a kreativitás. A munkaadók pedig következetesen azt mondják, hogy éppen ezeket a készségeket keresik leginkább.

Johnsrud: Mindig is tudatában voltunk annak, hogy a jövőbeli szakmák nem állnak összhangban azzal, amit ma tanítunk. Ami most más – és amit kutatásunk is kimutatott –, az az, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatta ezt az eltérést. Felforgatta bizonyos készségek értékét. Egyes készségek helyettesíthetőek, mások pedig kiegészülnek. De a legérdekesebb az a készségkészlet, amely most könnyebben hozzáférhető a diákok számára, hogy kiegészítsék vele eszköztárukat – olyan dolgok, amelyek fejlesztésében a mesterséges intelligencia meglepően jól segít a diákoknak.

Hogyan változtatja meg az MI az oktatók szerepét a mai oktatásban?

Hodgson: Még mindig tapasztalunk némi ellenállást azzal kapcsolatban, hogy az MI beépüljön a párbeszédbe. Ám összességében a tanári kar kezd rájönni, hogy szerepüknek változnia kell – nem csupán az értékelés tekintetében, hanem abban is, hogy az MI-t is felhasználó mentorokká váljanak.

A félelmen alapuló reakcióktól a megfontoltabb elköteleződés felé haladunk. Az első reakció az volt, hogy az MI csaláshoz vezet. De most stratégiaibb gondolkodást látunk arról, mit tesz lehetővé az MI.

Hogyan alkalmazzák a pedagógusok a gyakorlatban a kreativitást és a mesterséges intelligenciát?

Vito: Az UTSA-n már korán belevágtunk. Néhány alapértékkel indítottunk – az egyik a kíváncsiság és a kísérletezés volt. Lehetőségeket akartunk teremteni az oktatók számára, hogy egyszerűen tanulhassanak; mindannyian együtt tanultunk. A változások jelenleg rendkívül gyors ütemben zajlanak, és ezt be kell látnunk. Oktatóink fantasztikusak voltak.

A diákok kezdetben úgy írták le a mesterséges intelligenciát, hogy nagyszerű névtelen korrepetitor – különösen értékes az első generációs hallgatóknak, akik azt kérdések feltevésére, a gondolkodás finomítására és tanulásra használták.

Johnsrud: Ha megnézzük a meglévő kutatásokat arról, hogy milyen gyakran gyakorolhatják a diákok a kreativitást és fejleszthetik kreatív gondolkodásukat, azt hiszem, ez elgondolkodtató.

A legtöbb kreatív iparág valójában a kreativitás növekedéséről számol be – különösen, ha ezt a kreatív gondolkodás alkotóelemeire bontjuk: a probléma különböző szempontokból való megértése, többféle megoldás kidolgozása, a probléma megoldására irányuló különböző megközelítések kidolgozása, valamint a megoldások kommunikálásának sokféle módjának feltárása.

Pontosan ezekben a dolgokban segít nekünk nagyon jól a mesterséges intelligencia.

Nézze meg most mindkét webináriumot felvételről:

• A diákok karrierbeli sikereinek elősegítése kreativitással és mesterséges intelligenciával az általános és középiskolákban és a felsőoktatásban
• Az tanulmányi eredmények javítása kreativitás és mesterséges intelligencia segítségével az általános és középiskolában és a felsőoktatásban

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia az oktatóknak a tanulás személyre szabásában?

Khan: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az oktatók számára, hogy időt takarítsanak meg a tananyagok elkészítésekor – de ami ennél is fontosabb: lehetővé teszi számukra, hogy ezeket a tananyagokat a diákok tudásszintjéhez, tanulmányi előrehaladásához, valamint életkörülményeikhez és helyi közösségükhöz igazodva alaposan személyre szabják.

A tanulás sokkal gazdagabbá válik, ha a pedagógusok valóban ismerik a diákjaikat. Ha pedig MI-eszközöket használnak ennek a megértésnek a kihasználására, az oktatást az egyéni igényekhez igazíthatják.

Végül is a pedagógusok legfontosabb feladata az, hogy kapcsolatot építsenek ki a diákjaikkal. Úgy vélem, hogy a mesterséges intelligencia ennek a kapcsolatnak hihetetlenül hatékony elősegítője.

Hogyan néz ki az MI-kompetencia a mai osztálytermekben?

Johnsrud: Az MI-kompetenciával kapcsolatban úgy gondolom, hogy jelenleg olyan helyzetben vagyunk, mint a médiatudatosság kezdeti időszakában, amikor még középiskolásoknak tanítottam könyvtártudományt. A cél nem csupán egy eszköz kiválasztása volt, hanem az, hogy a diákokat kritikus fogyasztókká neveljük. Az MI esetében ugyanez a helyzet: meg kell tanítanunk a diákokat arra, hogy „olvassák el a tápértékjelölést”, mielőtt MI-tartalmat fogyasztanak. Ki hozta létre a modellt? Hogyan tervezték meg? Miben jó, és miben marad el? Hogyan döntsem el, hogy bízhatok-e az eredményekben?

Khan: A legtöbb gyerek használja a mesterséges intelligenciát, akár tud róla, akár nem. A generatív mesterséges intelligencia még csak körülbelül két éves, de máris jelentősen beépült a gyerekek világába, legyen szó a telefonjaikról vagy más népszerű eszközökről.

Sokak számára az első AI-vel való találkozás egy csevegőrobot-barát formájában történik. Ez valójában nagyon aggasztó. Amikor először kerülnek kapcsolatba generatív mesterséges intelligenciával, az egy barátnak adja ki magát.

Meggyőződésünk, hogy a diákoknak az iskolában, egy megbízható felnőttől kell megismerniük a generatív mesterséges intelligenciát, hogy kritikus párbeszédet folytathassanak arról, hogyan tanítják be a modellt, mi is valójában a generatív mesterséges intelligencia, hogyan jönnek létre a válaszok, valamint mire szabad és mire nem szabad használni. A mesterséges intelligencia nem a „barátod”.

Milyen kihívásokkal szembesülnek az iskolák a kreativitás és a tartós készségek értékelésében, és hogyan próbálnak néhányan változtatni ezen?

Slover: A probléma az, hogy az iskolák olyan tantárgyak köré szerveződnek, mint a matematika, az angol és a biológia. Ezek fontos tantárgyak, és számos készséget magukban foglalnak. De az értékelések és az osztályzatok rendszerének működése miatt a diákok matematikából vagy angolból kapnak osztályzatot – nem pedig az együttműködés, a kommunikáció vagy a kritikus gondolkodás terén.

Ezeket a készségeket nem határozzák meg, nem mérik és nem is szerepelnek az értékelésekben. A munkánkat szándékosan azért hoztuk létre, hogy megoldjuk ezt a problémát – hogy megváltoztassuk a szabályokat, és egyértelművé tegyük, hogy nem csak a matematika és az angol számít. Van egy egész sor tartós készség, amely szintén fontos.

Hodgson: Ha az MI képes elvégezni a kurzusodat és sikeresen teljesíteni rajta, akkor az talán nem is az MI hibája. Ha a tevékenységet egy gép is elvégezheti, akkor át kell gondolnunk, hogy mit is értékelünk valójában. Nem az eredmény a lényeg, hanem a folyamat. Hogyan értékeljem a folyamatban lévő tanulást, illetve a hallgatók problémamegoldó képességét

Egy bizonyos oktatási módszerre szoktattak minket – a szabványosított tanulási eredmények, elvárások, ellenőrzőlisták és az ezekhez kapcsolódó osztályzatok miatt, és így egy rendkívül tartalomközpontú, a tudásátadásra összpontosító rendszerré váltunk.

Végül is azonban egy szakterületet az határoz meg, hogy milyen módon ismerjük, cselekszünk és alkotunk annak keretein belül. Az a legfontosabb, hogy képesek legyünk ezeken a módszertanokon, pedagógiai megközelítéseken és gyakorlatokon átívelő munkát létrehozni.