AI के युग में क्रिएटिविटी और ज़्यादा टिकने वाले स्किल सिखाना
जब कोई हाई स्कूल छात्र AI का उपयोग करके कम्युनिटी म्यूरल डिज़ाइन करता है या कॉलेज का कोई फ्रेशमैन महाद्वीपों के पार साथियों के साथ डिजिटल स्टोरीटेलिंग प्रोजेक्ट पर सहयोग करता है, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि सीखने की सीमाएँ बदल रही हैं। क्लासरूम अब केवल जानकारी पाने की जगह नहीं रह गए हैं; वे क्रिएटिव स्टूडियो बन गए हैं जहाँ छात्र वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए तकनीक का उपयोग करते हैं।
हाल ही में, EdSurge होस्ट कार्ल हुकर ने Adobe द्वारा प्रायोजित एक दो-भागीय वेबिनार श्रृंखला का संचालन किया, जिसमें विशेषज्ञ पैनलिस्टों ने K-12 और उच्च शिक्षा में क्रिएटिविटी, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और छात्र सफलता के आपसी संबंधों को तलाशा। वक्ताओं में शामिल हैं मेलिसा विटो, यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्सस एट सैन एंटोनियो में एकैडमिक इनोवेशन की वाइस प्रोवोस्ट; लॉरा स्लोवर, Skills for the Future की मैनेजिंग डायरेक्टर, जो ETS और Carnegie Foundation की एक संयुक्त पहल है; जस्टिन हॉजसन, इंडियाना यूनिवर्सिटी ब्लूमिंगटन के एसोसिएट प्रोफ़ेसर; अदील खान, MagicSchool AI के फ़ाउंडर और सीईओ; औरब्रायन जॉन्सरुड, Adobe के ग्लोबल हेड ऑफ़ एजुकेशन लर्निंग एंड एडवोकेसी।
Adobe के हालिया शोध क्रिएटिविटी और AI कैसे छात्र परिणामों और करियर तैयारी को आकार दे रहे हैं से प्रेरित होकर, इस श्रृंखला ने उजागर किया कि ये नेता आज के शिक्षण वातावरण में इनोवेशन की भूमिका को कैसे देख रहे हैं - और उसे फिर से परिभाषित कर रहे हैं।
EdSurge: छात्रों के भविष्य के लिए कौन से स्किल सबसे महत्वपूर्ण हैं, और संस्थान कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं?
स्लोवर: हम चाहते हैं कि K-12 सिस्टम से निकलने वाले सभी छात्र उन आवश्यक, स्थायी स्किल को विकसित करें - वे स्किल जो न केवल उच्च शिक्षा और कार्यक्षेत्र की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं, बल्कि कल्याण और अपने समुदायों में सकारात्मक योगदान के लिए भी।
Carnegie और ETS के शोध के अनुसार, सबसे महत्वपूर्ण स्थायी स्किल हैं सहयोग, कम्युनिकेशन, क्रिएटिविटी, आलोचनात्मक चिंतन, जिज्ञासा, डिजिटल और AI साक्षरता, विकास मानसिकता, नेतृत्व, दृढ़ता, आत्म-नियंत्रण और नागरिक सहभागिता।
आज के क्लासरूम में AI शिक्षक की भूमिका को कैसे बदल रहा है?
हॉजसन: हमें अभी भी कुछ विरोध दिखता है कि AI को बातचीत में कैसे शामिल किया जा रहा है। लेकिन अधिकतर फैकल्टी अब समझने लगे हैं कि उनकी भूमिका में बदलाव की ज़रूरत है — न सिर्फ़ इस मामले में कि वे क्या आकलन करते हैं, बल्कि AI-सक्षम मेंटर बनने में भी।
हम डर आधारित प्रतिक्रियाओं से अधिक सोच-समझकर जुड़ाव की ओर बढ़ रहे हैं। शुरुआती प्रतिक्रिया यह थी कि AI से धोखाधड़ी होगी। लेकिन अब हम AI जो सक्षम बनाता है, उसके बारे में अधिक रणनीतिक सोच देख रहे हैं।
शिक्षक व्यावहारिक रूप से क्रिएटिविटी और AI को एक साथ कैसे इस्तेमाल कर रहे हैं?
विटो: UTSA में हमने जल्दी शुरुआत की। हमने कुछ मूल सिद्धांतों के साथ शुरुआत की — एक था जिज्ञासु होना और प्रयोग करना। हम फैकल्टी के लिए सीखने के अवसर बनाना चाहते थे; हम सभी मिलकर सीख रहे थे। अभी बदलाव की रफ़्तार बहुत तेज़ है, और हमें इसे समझना होगा। हमारी फैकल्टी अद्भुत रही है।
छात्रों ने शुरू में AI को एक बेहतरीन अज्ञात ट्यूटर के रूप में बताया — ख़ासकर पहली पीढ़ी के छात्रों के लिए मूल्यवान, जिन्होंने इसका इस्तेमाल सवाल पूछने, सोच को रिफ़ाइन करने और सीखने के लिए किया।
जॉन्सरुड: अगर आप मौजूदा रिसर्च देखें कि छात्रों को वास्तव में क्रिएटिविटी का अभ्यास करने और रचनात्मक सोच विकसित करने का कितना मौका मिलता है, तो नतीजे सोचने पर मजबूर कर देते हैं।।
अधिकतर क्रिएटिव इंडस्ट्री वास्तव में अधिक क्रिएटिविटी की रिपोर्ट कर रहे हैं — ख़ासकर जब आप इसे रचनात्मक सोच के घटकों में बाँटते हैं: किसी समस्या को अलग तरीकों से समझना, कई समाधानों पर विचार-मंथन करना, समस्या हल करने के लिए अलग दृष्टिकोण डिज़ाइन करना और उन समाधानों को बताने के अलग-अलग तरीकों की खोज करना।
ये बिल्कुल वही चीज़ें हैं जिनमें AI हमारी मदद करने में बहुत माहिर है।
दोनों ऑन-डिमांड वेबिनार अभी देखें:
AI शिक्षकों को व्यक्तिगत सीखने में कैसे मदद कर सकती है?
खान: AI शिक्षकों को मैटेरियल तैयार करते समय समय बचाने की क्षमता देती है — लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इससे शिक्षक इन मैटेरियल को अपने विद्यार्थियों की सीखने की ज़रूरतों, उनकी शैक्षणिक तैयारी और उनके जीवन व स्थानीय समुदाय के संदर्भ के अनुसार अपनी तरह से ढाल सकते हैं।
जब शिक्षक वास्तव में अपने छात्रों को समझते हैं तो सीखना कहीं अधिक समृद्ध हो जाता है। और जब वे उस समझ का फायदा उठाने के लिए AI टूल्स का उपयोग करते हैं, तो वे व्यक्तिगत आवश्यकताओं को बेहतर तरीके से पूरा करने के लिए निर्देशों को तैयार कर सकते हैं।
अंत में, शिक्षकों का सबसे अहम काम अपने विद्यार्थियों के साथ भरोसेमंद संबंध बनाना होता है। मेरे लिए AI उस रिश्ते को और तेज़ी से और बेहतर बनाने वाला एक शक्तिशाली माध्यम है।
आज के क्लासरूम में AI साक्षरता कैसी दिखती है?
अंत में, शिक्षकों का सबसे अहम काम अपने विद्यार्थियों के साथ भरोसेमंद संबंध बनाना होता है। मेरे लिए AI उस रिश्ते को और तेज़ी से और बेहतर बनाने वाला एक शक्तिशाली माध्यम है।
अदील खान
जॉन्सरुड: AI साक्षरता की बात करें तो, मैं इसे उसी तरह देखता हूँ जैसे मीडिया साक्षरता के शुरुआती दिनों में था, जब मैं K–12 लाइब्रेरी स्टडीज़ पढ़ाता था। उस समय लक्ष्य सिर्फ़ किसी टूल को चुनना नहीं था, बल्कि विद्यार्थियों को एक समझदार और आलोचनात्मक उपयोगकर्ता बनाना था। AI के साथ भी यही बात लागू होती है—हमें विद्यार्थियों को यह सिखाना होगा कि AI द्वारा दी गई जानकारी को इस्तेमाल करने से पहले वे उसे “समझने की नज़र” से देखें, जैसे किसी खाने की “न्यूट्रिशन लेबल” पढ़ी जाती है। मॉडल किसने बनाया? इसे कैसे डिज़ाइन किया गया है? यह किन चीज़ों में अच्छा है और कहाँ इसकी सीमाएँ हैं? और मैं कैसे तय करूँ कि इसके परिणामों पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं?
खान: ज्यादातर बच्चे AI का उपयोग कर रहे हैं, चाहे वे इसे जानते हों या न हों। जनरेटिव AI सिर्फ दो साल पुरानी है, लेकिन यह पहले से ही उनकी दुनिया में मायने रखती है, चाहे वह उनके फ़ोन में हो या लोकप्रिय टूल्स में।
कई के लिए, उनकी पहली AI बातचीत चैट AI दोस्त जैसी किसी चीज़ के साथ होती है। यह वास्तव में बहुत चिंताजनक है। पहली बार जब वे जनरेटिव AI के साथ बातचीत करते हैं, तो यह कुछ ऐसी चीज़ होती है जो उनका दोस्त होने का दावा करती है।
हम मानते हैं कि छात्रों को स्कूल में किसी भरोसेमंद शिक्षक या वयस्क से जनरेटिव AI के बारे में सीखना चाहिए, ताकि वे समझ सकें कि मॉडल कैसे प्रशिक्षित होता है, जनरेटिव AI क्या है, यह उत्तर कैसे तैयार करता है और इसका सही व सीमित उपयोग क्या है। AI आपका “दोस्त” नहीं है।
स्कूलों के सामने क्रिएटिविटी और टिकाऊ स्किल्स का आकलन करने में क्या चुनौतियाँ हैं, और कुछ स्कूल इन्हें दूर करने के लिए क्या कदम उठा रहे हैं?
अगर AI आपका कोर्स पूरा करके उसमें अच्छे अंक हासिल कर सकता है, तो शायद समस्या AI नहीं है। अगर जो काम आप करवा रहे हैं, वह कोई मशीन भी कर सकती है, तो हमें यह फिर से सोचना होगा कि हम किस चीज़ का मूल्यांकन कर रहे हैं। बात सिर्फ़ नतीजे की नहीं, बल्कि पूरी सीखने की प्रक्रिया की है। असली सवाल यह है कि सीखना किस तरह हो रहा है और छात्र किसी समस्या को समझकर उसका समाधान निकालने की अपनी क्षमता कैसे दिखा रहे हैं?
जस्टिन हॉजसन
स्लोवर: समस्या यह है कि स्कूल बीजगणित I, अंग्रेजी 10 और जीव विज्ञान जैसे कोर्स के आसपास संगठित हैं। ये महत्वपूर्ण कोर्स हैं, और कई स्किल इनमें शामिल हैं। लेकिन जिस तरह से रिपोर्ट कार्ड काम करते हैं और मूल्यांकन होता है, छात्रों को गणित या अंग्रेजी में ग्रेड मिलता है — सहयोग, संवाद या आलोचनात्मक सोच में नहीं।
इन स्किल्स की न तो स्पष्ट पहचान होती है, न उनका आकलन किया जाता है और न ही उन्हें रिपोर्ट में शामिल किया जाता है। हमने अपने काम को इसी समस्या का समाधान करने के मकसद से तैयार किया है, ताकि सोच का दायरा बदले और यह समझ आए कि केवल गणित और अंग्रेज़ी ही महत्वपूर्ण नहीं हैं। इनके अलावा भी कई ऐसी टिकाऊ स्किल्स हैं, जो जीवन और करियर दोनों में अहम भूमिका निभाती हैं।
हॉजसन: अगर AI आपका कोर्स पूरा करके उसमें अच्छे अंक हासिल कर सकता है, तो शायद समस्या AI नहीं है। अगर जो काम आप करवा रहे हैं, वह कोई मशीन भी कर सकती है, तो हमें यह फिर से सोचना होगा कि हम किस चीज़ का मूल्यांकन कर रहे हैं। बात सिर्फ़ नतीजे की नहीं, बल्कि पूरी सीखने की प्रक्रिया की है। असली सवाल यह है कि सीखना किस तरह हो रहा है और छात्र किसी समस्या को समझकर उसका समाधान निकालने की अपनी क्षमता कैसे दिखा रहे हैं?
तय स्टैंडर्ड के नतीजों, अपेक्षाओं, चेकलिस्ट्स और ग्रेडिंग सिस्टम ने हमें एक खास तरीके से पढ़ाने का आदी बना दिया है। इसी वजह से हमारी शिक्षा व्यवस्था में कॉन्टेंट पर ज़्यादा ज़ोर है और ध्यान मुख्य रूप से जानकारी पहुँचाने पर रहता है।
आखिरकार, किसी भी विषय को उसकी पहचान इस बात से मिलती है कि उसमें सीखने, काम करने और क्रिएट करने के तरीके क्या हैं। इन्हीं तरीकों, शिक्षण पद्धतियों और कार्यशैलियों के अनुरूप काम कर पाना सबसे अहम है।
