Personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale

Puoi fare affidamento sulla scienza dei dati per analizzare il comportamento, le preferenze, i pareri e le caratteristiche degli utenti allo scopo di prevederne il comportamento e distribuire esperienze esclusive e personalizzate. In questo modo, potrai aumentare il livello di engagement e offrire punti di contatto one-to-one dinamici in tutta semplicità.

Personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale
 

Scopri i problemi generati dalla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale.


Se, da un lato, la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale può offrirti un targeting migliore e opportunità di ottimizzazione dei tassi di conversione, dall'altro lato i marketer hanno constatato che adottare la scienza dei dati può essere problematico a causa della sua complessità.
Dirigenza restia a rinunciare al controllo.
Dirigenza restia a rinunciare al controllo.
Mancanza di controllo sulle funzionalità.
Mancanza di controllo sulle funzionalità.
Timore per la complessità dell'automazione.
Timore per la complessità dell'automazione.
Mancanza di competenze di sviluppo.
Mancanza di competenze di sviluppo.
 

Scopri i vantaggi della personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale per la tua azienda.

I vantaggi offerti dalla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale non si limitano all'efficienza dei flussi di lavoro, ma riguardano molte aree chiave.
Esperienze personalizzate scalabili.
Esperienze personalizzate scalabili.
Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono di ottimizzare i contenuti su larga scala con una precisione e una rapidità che non possono essere raggiunte con processi decisionali e di analisi umani.
Riduzione dei rischi associati al marketing.
Riduzione dei rischi associati al marketing.
Affidandoti alla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale per comprendere meglio le audience, ridurrai al minimo i rischi associati a processi decisionali errati o viziati.
Maggiore pertinenza dei contenuti.
Maggiore pertinenza dei contenuti.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale favorisce la distribuzione di contenuti più pertinenti, in quanto le esperienze utente si fondano su dati in tempo reale. Combinando i dati da fonti di prime, seconde e terze parti, i sistemi di apprendimento automatico sono in grado di migliorare la pertinenza dei contenuti in tempi più rapidi.
Incremento del ROI e dei profitti.
Incremento del ROI e dei profitti.
Le attività di personalizzazione migliorano il ritorno sugli investimenti e i risultati delle iniziative di upselling e cross-selling, oltre a generare entrate più elevate rispetto alle campagne non personalizzate.
 
Personalizzazione automatizzata
Adobe può esserti d'aiuto.
Adobe Target, basato su tecnologia Adobe Sensei, migliora la pertinenza dei contenuti e la precisione del targeting, ottimizzando allo stesso tempo le esperienze e automatizzando la distribuzione di offerte, prodotti e contenuti personalizzati. Incorpora in Target i tuoi modelli di dati e i tuoi algoritmi personalizzati a seconda delle tue esigenze di business.
 

Crea automazione sfruttando la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale.


Scopri come Adobe consente ai grandi marchi di creare esperienze automatizzate avanzate.

Rob Jackson, co-fondatore, DBI

“Migliorare la pertinenza della customer experience è sempre stato l'obiettivo principale. Per avere una conversazione più pertinente.”
– Rob Jackson,
co-fondatore, DBI

LJ Jones, Direttore, Ottimizzazione, Progrexion
“Per noi è importante capire perché [i clienti] sono qui. In questo modo, possiamo offrire un'esperienza in linea con le loro intenzioni.”
– LJ Jones,
Direttore dell'ottimizzazione, Progrexion

 

Domande frequenti sulla personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale.

In che modo l'intelligenza artificiale supporta la personalizzazione?
Aggiunge un componente cognitivo alle attività automatizzate e a quelle generalmente gestite dall'uomo. Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono di elaborare grandi quantità di dati e suggeriscono la combinazione contenuti-prodotto-offerta più efficace.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale agevola la selezione dei contenuti?
Osservando i comportamenti degli utenti e le abitudini online di altri consumatori, l'intelligenza artificiale ti permette di filtrare più velocemente ampie librerie di contenuti, aiutandoti a selezionare quelli da riadattare o da utilizzare per il retargeting.
In che modo la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale agevola la selezione dei contenuti?
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale può aiutarti a distribuire il modello di progetto o i contenuti ottimali ai tuoi destinatari, ma non è ancora in grado di organizzare i dati in progetti creativi.
In che modo la personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale contribuisce allo sviluppo della audience intelligence?
Gli algoritmi ti aiutano a estrarre e calcolare i tratti salienti, le preferenze e i comportamenti degli utenti, insieme a identificatori contestuali come la posizione o l'orario.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale vale l'investimento?
Offre un supporto enorme per il ridimensionamento su scala delle tue iniziative di personalizzazione. È stato dimostrato che fino al 30% delle entrate dei marchi leader è riconducibile ai suggerimenti mirati generati dalla tecnologia di apprendimento automatico.
La personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale si limita ai contenuti di e-mail e siti web?
No. La personalizzazione basata sulla scienza dei dati può essere applicata a tutti i punti di contatto digitali. Ne consegue la distribuzione di contenuti sempre più pertinenti sui vari canali e sugli schermi e i dispositivi connessi.

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