生成AIでアイデアを拡張し、イラストの精度を上げる浦野周平さんのイラスト制作術

{{photoshop}}の「生成塗りつぶし」であり得ない構図を再現

資料作りにおいて、生成AIが特に力を発揮するのは、現実ではあり得ないシチュエーションを描くとき。参考資料すらない状況でも、生成AIがそれをリアルに描き出してくれます。

「たとえば、びっくりするような肥満体の人がブレイクダンスをしているイラストを頼まれたとします。ブレイクダンスの資料を探しても、踊っている人はみんな痩せていますから、服や肉の偏りがどうなるのかはまったくわかりません。

こういうときは、人体ポーズアプリでつくったポーズ画像と{{STOCK_ASSETS}}で見つけた太った人物写真を、 {{adobe-photoshop}}の『生成塗りつぶし』で合成してみるんです。生成した画像に多少、違和感があったとしても、パツパツした服の様子や肉の動きがわかれば、資料としては十分。この質感を参考に{{illustrator}}でアタリを描きます。ここまでくれば、あとはディテールを描き込んで完成を目指すことになります。

これまではいろいろなAIを使い分けていたせいで、参考資料として生成した画像がどこでどう作ったものか、わからなくなってしまうこともありましたが、いまは{{photoshop}}で{{firefly}}、Gemini（Nano Banana）等複数の生成モデルを使うことができます。いくつものツールを行ったり来たりしないでいいのは、やっぱり便利ですよね」

ポーズアプリで作った画像を{{STOCK_ASSETS}}素材と組み合わせて、参考資料を生成する。こうしたプロセスを踏む背景には、商業イラストレーターとしての権利への配慮があります。

「生成AIについて、僕が一番気にかけているのは、商用利用ができるかどうか、生成したものが誰かの権利を侵害していないかどうか、です。
その点、アドビの{{firefly}}なら商用利用も問題ありませんし、自分のイラストに対して生成AIの機能を使うぶんには権利を侵害する可能性もありません。{{photoshop}}上のGemini（NanoBanana）で生成したものも、あくまで資料として参考にするに留めるようにしています」

思いがけない配色に出会える「生成再配色」

生成AIを活用した機能を搭載しているのは、{{photoshop}}だけではありません。{{illustrator}}にもさまざまな機能が次々と追加されています。

「最近、{{illustrator}}に搭載された機能のなかで、便利だと思ったのは『生成再配色』です。カラーが決まっているwebサイトや雑誌に合うトーンを検討したいとき、いろいろな配色パターンを試せる『生成再配色』を使えば、イメージを掴みやすくなります。

ほかにも、手癖で決めてしまう色をいつもと違うふうにしたいときや、どうしても配色がしっくりこないとき、『生成再配色』で色を変えてみると、自分では思っても見なかったようなアイデアが見つかることがあります。迷ったときに、違う人の意見を聞く……そんな活用ができるんじゃないかと思っています」