AIを活用したパーソナライゼーションとは

利用者の行動、好み、フィードバック、特徴の分析をデータサイエンスに任せて行動を予測し、顧客ごとにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。それによってエンゲージメントを増やし、1対1の動的な顧客接点を容易に提供できます。

AIを活用したパーソナライゼーションには複数の課題があります


AI(人工知能)を活用したパーソナライゼーションは、より精度の高いターゲティングやコンバージョン率の最適化を可能にしますが、非常に複雑なため、マーケターはデータサイエンスの導入に苦慮しています。

コントロールを失うことに対する躊躇がある

コントロールを失うことに対する躊躇がある

機能をコントロールできない

機能をコントロールできない

自動化の複雑さに対する不安

自動化の複雑さに対する不安

開発に関する専門知識の欠如

開発に関する専門知識の欠如

AIを活用したパーソナライゼーションがもたらす効果をご覧ください

 

AIを活用したパーソナライゼーションの利点は、ワークフローの効率化だけではありません。複数の重要な領域で効果を発揮します。

さらに詳しく

スケーラブルでパーソナライズされたエクスペリエンス

スケーラブルでパーソナライズされたエクスペリエンス

マシンラーニング(機械学習)アルゴリズムは、コンテンツを正確かつ迅速に、そして大規模に最適化するのに適しています。その能力は、人手による分析や意思決定を大幅に上回ります。

マーケティングリスクの軽減

マーケティングリスクの軽減

AIを活用したパーソナライゼーションによってオーディエンスをより深く理解することで、先入観や誤った意思決定がもたらすリスクを最小化します。

コンテンツの有効性の向上

コンテンツの有効性の向上

AIを活用したパーソナライゼーションにより、リアルタイムのデータにもとづいて顧客体験を構築できるので、より相手の期待に応えるコンテンツを提供できます。ファースト、セカンド、サードパーティのデータを組み合わせることにより、機械学習エンジンはコンテンツの最適化をより迅速におこなえるようになります。

ROIと収益の向上

ROIと収益の向上

パーソナライゼーションにより、ROIやクロスセルとアップセルの成果が向上し、パーソナライズされていないキャンペーンに比べて高い収益を得ることができます。

アドビがお役に立ちます

アドビがお役に立ちます

 

Adobe Senseiを実装したAdobe Targetは、コンテンツの関連性とターゲティングの精度を高めながら、エクスペリエンスを最適化し、パーソナライズされたコンテンツ、製品、オファーの提供を自動化します。お使いのデータモデルとアルゴリズムをAdobe Targetに組み込み、ビジネスのニーズに合わせることができます。


 

AIを活用したパーソナライゼーションで自動化を促進


強力なエクスペリエンスの自動化を、アドビが支援します。

 

顧客の期待にさらに応えるエクスペリエンスを提供することが、常に重要な目標でした。顧客を満足させる対話を実現するためです。

「顧客の期待にさらに応えるエクスペリエンスを提供することが、常に重要な目標でした。顧客を満足させる対話を実現するためです」
- Rob Jackson氏
(DBI、共同創業者)

当社にとっては、顧客がなぜそこにいるのかを理解することが重要です。それにより、顧客の目的に即したエクスペリエンスを提供できるのです

「当社にとっては、顧客がなぜそこにいるのかを理解することが重要です。それにより、顧客の目的に即したエクスペリエンスを提供できるのです」
- LJ Jones氏
(Progrexion、最適化責任者)

AIを活用したパーソナライゼーションに関するFAQ

AIはパーソナライゼーションにどう役立つのですか?
これまでの手動タスクと自動タスクに「認知」の要素を追加します。マシンラーニングアルゴリズムによって大量のデータを処理できるようになり、コンテンツ、製品、オファーの最も効果的な組み合わせを導き出せるようになります。

AIを活用したパーソナライゼーションはコンテンツの創出にどのように役立ちますか?
AIは、人々のオンライン習慣と顧客の行動を観察することで、膨大な数のコンテンツライブラリをフィルタリングする処理を高速化し、再利用やリターゲティングするコンテンツの選択に役立ちます。

AIを活用したパーソナライゼーションはコンテンツの創出にどのように役立ちますか?
AIを活用したパーソナライゼーションは、最適なコンテンツやデザインテンプレートをオーディエンスに提供できますが、データを活用してクリエイティブを作成することはできません。

AIを活用したパーソナライゼーションは、オーディエンスの全体像を把握するためにどのように役立ちますか?
アルゴリズムは利用者の特性、好み、行動に加え、場所や時間帯などコンテクストを特定する要素を見つけ出し、スコア付けします。

AIを活用したパーソナライゼーションに投資する価値はありますか?
パーソナライゼーションを迅速に拡張できます。マシンラーニングによってターゲティングされたレコメンデーションは、トップブランドの売上を最大30%向上させています。

AIを活用したパーソナライゼーションは、電子メールやwebサイトのコンテンツに限定されていますか?
いいえ。 データサイエンスによって強化されたパーソナライゼーションは、デジタルのあらゆる顧客接点に適用できます。あらゆるチャネルやスクリーン、デバイスをまたぎ、より魅力的なコンテンツを提供します。

Adobe Experience Cloudがお客様のビジネスにどのように役立つのかをご案内します。

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