アドビの人工知能とマシンラーニングが実現する、詳細かつ大規模なパーソナライゼーション

ルールと手作業による最適化に頼るよりもはるかに広範囲なテストとパーソナライゼーションが可能になります。Adobe Targetに組み込まれた人工知能(AI)とマシンラーニング(機械学習)により、あらゆる顧客向けのあらゆる要素をワンクリックでパーソナライズできます。

手作業によるパーソナライゼーションの限界

顧客がパーソナライズされたエクスペリエンスを求めていることはわかっています。しかし、刻々と変化する顧客のニーズに対応するには、膨大な意思決定を継続的におこなう必要があります。また、顧客は自分のニーズが満たされないと理解した瞬間、すぐに離れてしまうので、わずかなミスも許されません。たったひとりの顧客に対応するにもこれほどの困難が伴うのに、何百万、何千万人もの顧客に同様の対応を取ることは、もはや現実的とは言えないでしょう。

あらゆる顧客に対するパーソナライゼーションを実現するには、手作業によるアプローチから脱却する必要があります。このような重労働は、ユーザーの手に負えない範囲までをもカバーできるテクノロジーに任せましょう。それにより、顧客ごとに異なり絶え間なく変化するニーズにも、瞬時に対応できるようになります。それには人工知能が必要です。

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アドビがお手伝いします

アドビは、パーソナライゼーションを通して優れたデジタルエクスペリエンスを創出するために様々なブランドをサポートし、多くの経験を積んできました。

Adobe Senseiのテクノロジーに支えられたAdobe Targetのエンタープライズ向けパーソナライゼーションエンジンは、マシンラーニングと人工知能の強力なアルゴリズムを使用して、顧客とのやり取りが、いつ、どこで発生しても、顧客ごとに的確なエクスペリエンスを判断できます。パーソナライズされたレコメンデーションなどの機能は、時間をかけて学習し、最適なエクスペリエンスを提供するために何をいつどのように表示すべきかを、コンテクストに照らして判断します。

アドビのパーソナライゼーションエンジンをAdobe Experience Cloudの他のソリューションと連携させれば、あらゆる顧客体験をまたいでパーソナライズされたエクスペリエンスを創出でき、キャンペーン管理やコンテンツ管理など、他のデジタルマーケティング活動ともこの最適化を共有できます。

Adobe Targetの人工知能とマシンラーニングが、規模の大小を問わず、確度の高い最適化を可能にします。あらゆる顧客とのやり取りを、あらゆるレベルで今すぐ特別なものにします。手作業では決して実現できません。

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DER Touristik

「こうした新しいコンテンツをすばやく形にできるのが利点です。さらに優れているのは、顧客の反応を詳細に把握し、それにもとづいてエクスペリエンスを最適化できることです」

Joost van Dun氏(Philips、コーポレートエクスペリエンス担当.Comマネージャー)

マシンラーニング

ワンクリックでパーソナライズ

テストとパーソナライゼーションをワンクリックで実現する強力な人工知能を活用し、訪問者ごとに最も効果的なエクスペリエンスを特定します。

自動オファー

Adobe Senseiが提供するマシンラーニングの各種アプローチを介してテストを大規模に自動化し、訪問者ごとに最も効果の高いオファーを特定します。

商品のレコメンデーション

人工知能をベースとする強力なアルゴリズムと、柔軟なデザインフレームワークを使用して、カスタマージャーニー全体にわたる商品のレコメンデーションの格上げ、重み付け、フィルタリングなどを実行します。直感的なインターフェイスにより、IT担当者の手を借りずに実現します。

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