예측 툴

Adobe Sensei의 인공 지능을 바탕으로 한 간편한 예측 툴을 사용하여 캠페인 전략을 수월하게 계획할 수 있습니다. 시뮬레이션을 실행하여 각 캠페인에 대한 예상 지출을 확인할 수 있고, 맞춤화된 예산 편성 추천을 통해 모든 포트폴리오에서 예산 규모를 늘릴 수도 있습니다. 비용, 클릭, 위치, 클릭당 비용, 수익 등의 키워드로 세분화된 모델링을 활용하여 명확한 인사이트를 얻을 수 있습니다.


고객의 행동을 정확하게 예측

마케팅 비용 효과를 높이기 위한 가장 좋은 방법은 보유한 예산으로 전환율을 최대한 높이는 것입니다. 즉, 고객 행동을 정확하게 예측하여 예산을 적절하게 안배해야 합니다. 그러나 오늘날 소비자는 다양한 디바이스와 여러 채널을 통해 브랜드와 상호 작용하므로 고객 행동을 효과적으로 예측하기가 쉽지 않습니다.

예측 모델링은 인공 지능(AI)과 머신 러닝 프레임워크인 Adobe Sensei를 기반으로 설정한 시나리오에 따라 예견되는 고객 행동을 알려줍니다. 이를 통해 고객의 향후 시청 습관을 예측할 수 있으며, AI 기반의 엔진을 통해 올바른 경로를 선택하고 고객, 디바이스, 위치, 시간에 대한 의사 결정을 현명하게 내릴 수 있습니다. 따라서 보유한 예산으로 전환율을 효과적으로 높이거나 현재 전환율을 유지함으로써 예산 소모를 줄일 수 있습니다.

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시뮬레이션
시뮬레이션을 실행하여 포트폴리오, 캠페인, 키워드, 디바이스 유형 등 세부적인 항목을 기준으로 전환율을 예측할 수 있습니다. 고급 모드를 사용하면 다양한 목표 및 전환율 기여도 설정을 기반으로 한 결과를 미리 볼 수 있습니다.


정확한 모델링(불투명성 없음)
백 엔드 측에 숨기지 않고 정확한 모델링을 제공합니다. 시장을 선도하는 Adobe의 알고리즘을 통해 생성된 예측은 포트폴리오 스포트라이트 대시보드 중앙에 눈에 띄게 쉽게 목록으로 표시됩니다. 추세 그래프 기능을 사용하면 시간 경과에 따른 예측 정확성을 추적할 수 있고, 세부적인 분석을 통해 키워드를 유형별로 세분화하여 비용과 수익을 예측할 수 있습니다.

예산 편성 추천
예산 편상 추천 툴을 사용하면 미세한 차이를 보이는 포트폴리오를 포함한 모든 포트폴리오를 대상으로 예상 지출액을 정확하게 설정할 수 있습니다. 일별 예산 또는 총 예산 대비 예측 가능한 최고 수익액뿐만 아니라 툴에서 바로 적용 가능한 변경 사항 제안도 확인할 수 있습니다.

 

Adobe Advertising Cloud의 예측 모델링에 대해 자세히 살펴보십시오.

성공적인 통합

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Adobe 블로그 게시물에서 Adobe Sensei 기반의 Adobe Advertising Cloud Search를 통해 탁월한 인사이트를 얻는 방법을 살펴보십시오.

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향후 예측

Adobe 블로그 게시물에서 예측 모델링이 어떻게 광고의 새로운 방향을 제시해 주는지 확인하십시오.

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관련 기능

고급 캠페인 관리

Google, Bing, Yahoo, Yandex 등 여러 엔진에서 자동 생성, 다이내믹 편집, 캠페인 보고가 가능한 직관적인 워크플로우와 툴을 통해 검색 캠페인 구조를 간편하게 생성하고 업데이트할 수 있습니다.

성과 최적화

AI 기반의 최적화 기능은 CPC 경쟁이 심화되거나 일일 포트폴리오 지출 대상을 정확하게 맞추는 등 예상치 못한 시장 변화에 대한 입찰 대응력을 높입니다.

기여도 및 측정

Nielsen과 같은 업계 선도업체의 측정 솔루션을 사용하여 온라인과 오프라인 모두에서 캠페인 성과를 극대화할 수 있습니다. 또한 실시간 캠페인 데이터와 맞춤 보고서에 간편하게 액세스하여 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

Adobe Advertising Cloud를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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