고급 세분화

세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.


세분화를 통해 빠르게 성과 달성

많은 양의 고객 데이터가 넘쳐남에 따라 고객 간의 유사성이나 차이점을 식별할 수 있는 유용한 방식으로 데이터를 구성해야 합니다. 성과가 좋은 그룹에서 성공 요인을 찾아 이를 다른 그룹에도 적용하려면, 유사한 그룹을 찾아 그에 맞게 실행할 수 있도록 모든 기여도 요소를 파악해야 합니다.

즉각적이고 수익성 높은 ROI 달성에 큰 영향을 미치는 고객을 세분화를 통해 식별할 수 있습니다. 데이터에 따라 처리되는 방식이 다르므로, 도출되는 결과에 따라 즉시 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 또한 세분화 IQ 기능을 통해 고객 간의 차이를 파악할 수 있습니다. 자동 분석 기능은 수동으로는 불가능한 양과 속도로 데이터를 검색하고, 기업 목표를 가장 효과적으로 이끌어낼 수 있는 세그먼트를 보여줍니다.

제한 없는 실시간 세분화

머신 러닝은 고객 행동을 분석하여 고객 이탈 가능성, 전환 가능성 등을 예측합니다. 이는 특히 리마케팅에 유용합니다. 

고객 행동 보고서

방문자의 디지털 콘텐츠 이용 방식이나 미사용 이유를 관찰하여 얻은 인사이트를 바탕으로 사이트 디자인, 내비게이션, 콘텐츠 배치, 제품 선호도 및 전환율을 개선할 수 있습니다.

온라인 및 오프라인의 개인화된 고객 분석

온라인과 오프라인의 데이터를 통합하여 포괄적으로 고객의 행동과 특성을 파악할 수 있습니다.

고객 분류

많은 변수를 동시에 분석하고 신규 방문자를 분류하여 상세한 분석, 타겟팅, 개인화를 실시합니다.

Adobe Analytics의 고급 세분화에 대해 자세히 살펴보십시오.

세그먼트 IQ - Analysis Workspace의 주요 기능

Analysis Workspace에서 세그먼트 IQ를 사용하여 혁신을 실현하는 방법을 살펴보십시오.

활용 사례 보기

관련 기능

고급 분석

Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.

고유한 데이터 처리

보고서 변수 처리 및 입력과 방문자 세분화 규칙 정의에 대한 서버측 접근 방식을 사용하면 사이트에서 복잡한 규칙을 만들지 않고도 모든 온라인 데이터를 실시간으로 세분화할 수 있습니다.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.