기능

데이터 탐색기

구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 사용하여 고객 특성을 생성하고, 고객 세그먼트 생성과 세분화를 개선함으로써 Adobe Audience Manager에 포함된 모든 데이터를 기반으로 대응할 수 있습니다.


적합한 데이터 활용

마케터의 가장 큰 목표는 고객의 참여를 유도하고 리드를 창출하는 고부가가치 캠페인을 제공하는 것입니다. 지금까지는 마케터가 끊임없이 데이터를 분석하고 고객 특성을 식별하여 세그먼트를 생성함으로써 가까스로 성과를 이루었습니다. 하지만 이보다 더 유용한 방법이 있습니다.

데이터 탐색기는 구조화되지 않은 데이터의 트렌드 신호를 빠르게 탐지하는 강력하면서도 고유한 기능을 제공합니다. 또한 신호 보고서에서 바로 특성을 생성하고 즉시 활성화할 수 있습니다. 이제 특성을 생성하는 데 시간을 낭비하지 않고 적합한 데이터로 더 나은 의사 결정을 내리는 데 집중할 수 있습니다.

기능 보기

데이터 탐색기를 통해 얻을 수 있는 이점

고부가가치 고객에 집중
만일의 경우에 대비하여 사전에 모든 특성을 생성하지 않아도 됩니다. 신호를 통해 고부가가치 특성을 생성하고 유지하면 됩니다.

워크플로우 향상
몇 번의 클릭만으로 인사이트를 실행 가능한 특성으로 전환하여 실질적인 워크플로우 효율성을 극대화할 수 있습니다. 실시간으로 기존 데이터를 검색하고 특성을 추가할 수 있습니다.

구조화된 데이터 활용
데이터 수집 이전에 정의하지 않은 행동을 기반으로 한 특성을 비롯하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 특성을 생성하는 툴을 통해 미사용 신호의 데이터를 보유할 수 있습니다.

데이터 손실 방지
특성과 관련된 기존 데이터를 복원하여 모든 상호 작용을 확인할 수 있습니다.

Adobe Audience Manager의 데이터 탐색기에 대해 더 알아보기

새로운 데이터 탐색기에 대해 더 알아보기

새로운 데이터 탐색기에 대해 더 알아보기

데이터 탐색기 기능에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 Adobe 블로그를 참조하십시오.

자세한 내용

데이터 탐색기를 통해 차별화하는 방법

데이터 탐색기를 통해 차별화하는 방법

데이터 탐색기를 통해 얻을 수 있는 이점을 살펴볼 수 있습니다.

Adobe 블로그

데이터 탐색기를 통해 차별화하는 방법
Adobe Analytics Cloud의 새로운 기능

Adobe Analytics Cloud의 새로운 기능

향후 Adobe Analytics Cloud 제품에 포함될 새로운 기능을 간략하게 살펴볼 수 있습니다.

자세한 내용

관련 기능

데이터 통합

CRM, 고객 ID, 콜센터, POS, IoT 디바이스, 셋톱박스 등 여러 접점에서 브랜드 상호 작용과 노출을 통해 얻은 온라인 및 오프라인 데이터를 통합할 수 있습니다.

디바이스 그래프

디바이스별 데이터를 Adobe Audience Manager로 가져와 결정론적 디바이스 연결 및 확률적 디바이스 연결 방법을 사용할 수 있습니다. 자사 데이터, 프로파일 링크의 로그인 데이터, Adobe Experience Cloud Device Co-op 데이터를 사용하여 그래프를 만들거나 외부 디바이스 그래프를 사용하여 도달 범위를 확장할 수 있습니다.

데이터 피드

맞춤형 분석 또는 모델링을 위한 사용자 ID, 특성 ID, 세그먼트 ID 등 다양한 매개 변수를 포함하는 대량의 데이터를 다운로드하여 외부 시스템에서 사용하거나 Adobe Audience Manager에 세그먼트로 다시 가져올 수 있습니다.

Adobe Audience Manager를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Audience Manager를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.