사용자 정의 변수

데이터 기반의 의사 결정에 가장 중요한 웹 및 모바일 앱 데이터를 수집하고, 이를 활용하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.


비즈니스 요구에 부합하는 데이터 수집

비즈니스 요구 사항은 고객의 행동 방식만큼이나 다양합니다. 따라서 다양한 요구에 부합하는 데이터를 수집할 수 있어야 합니다. 그러면 고객이 제품을 구매하기 전에 관련 페이지를 얼마나 자주 보는지, 어떤 관련 검색어가 구매 전환으로 이어지는지 알 수 있습니다. 

사용자 정의 변수를 사용하면 측정하려는 특정 행동을 간편하게 식별할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 사이트에 로그인하면 사용자 정의 변수를 사용하여 해당 ID를 Adobe Analytics에 전달하고, 사용자의 행동을 해당 ID와 연결할 수 있습니다. 이를 통해 특정 비즈니스의 요구에 맞는 차원을 구축할 수 있습니다.

성공 이벤트 변수

사용자 정의 변수(eVar)를 사용하여 전환율에 가장 크게 기여하는 차원을 식별합니다. 이러한 변수는 영속적이고 서로 나뉠 수 있으며, Adobe Analytics만의 고유한 기능이기도 합니다.

트래픽 변수

트래픽 변수(제안)를 사용하면 페이지 뷰 수, 방문 수, 순 방문자 수, 방문자가 머무른 시간 등 사이트에서 다양한 차원으로 인기도를 파악할 수 있습니다.

분류

변수를 분류하고 메타데이터를 추가하여 다른 값을 그룹화하고 그룹별로 또는 세부적으로 보고할 수 있습니다.

Adobe Analytics의 사용자 정의 변수에 대해 자세히 살펴보십시오.

사용자 정의 변수에 대해 더 알아보기

사용자 정의 변수를 살펴보려면 도움말 페이지를 참조하십시오.

자세한 내용

여러 사용자 정의 변수 비교

트래픽 및 전환 변수를 자세히 살펴보려면 도움말 페이지를 참조하십시오.

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관련 기능

멀티채널 데이터 수집

개방형 측정 프로토콜을 통해 거의 모든 소스(예: 음성, 동영상, 오디오, 커넥티드 자동차, IoT, CRM, 인트라넷 등)의 데이터를 수집할 수 있습니다. Javascript 및 모바일 앱 SDK용 데이터 수집 라이브러리를 사용합니다.

실시간 데이터 시각화

Adobe Live Stream 기능을 사용하면 몇 초 내에 처리되지 않은 상위 데이터를 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다.

고유한 데이터 처리

보고서 변수 처리 및 입력과 방문자 세분화 규칙 정의에 대한 서버측 접근 방식을 사용하면 사이트에서 복잡한 규칙을 만들지 않고도 모든 온라인 데이터를 실시간으로 세분화할 수 있습니다.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.