고객 여정 분석

비즈니스 인텔리전스 팀과 데이터 과학 팀은 강력한 분석 툴킷을 사용하여 크로스채널 데이터를 연결하고 분석할 수 있습니다.


고객 여정에 대한 인사이트를 통해 탁월한 경험 제작

오늘날 대부분 기업이 제품 및 고객 경험을 향상시키기 위해 수많은 데이터를 수집합니다. 그러나 이보다 중요한 것은 방대한 데이터를 통합하고 분석 및 이해하여 모든 직원과 공유하는 것입니다. 이를 위해서는 모든 채널에서 유용한 데이터를 확보해 전체 고객 여정을 파악하고, 고객 여정을 분석하여 도출해낸 인사이트를 빠르게 적용할 수 있는 최적의 툴을 갖추어야 합니다.

Adobe Analytics의 고객 여정 분석은 비즈니스 인텔리전스 팀과 데이터 과학 팀이 크로스채널 데이터를 연결하고 분석하는 데 필요한 툴킷을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 멀티채널 고객 여정을 명확하게 파악할 수 있습니다. 또한 SQL 및 Analysis Workspace와 같은 툴을 함께 사용하여 고객 전환에 방해가 되는 요인을 제거하고, 가장 중요한 순간에 매력적인 경험을 전달하기 위한 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 Adobe Experience Platform과 함께 실행하면 Adobe Analytics 데이터를 포함하여 플랫폼에 저장된 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다.  

데이터 통합 및 변환

모든 시스템의 데이터를 통합하고 '순서' 또는 '방문자' 모델에 국한되지 않고 유연한 데이터 스키마를 활용할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform 쿼리 에디션

Adobe Experience Platform에 저장된 모든 데이터에 대해 SQL 액세스가 가능하므로 Analysis Workspace의 경로 분석 또는 기여도 분석을 연결하고 준비할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform의 Analysis Workspace

멀티채널 통합 데이터를 활용하여 비즈니스 관련 해답을 찾을 수 있으며, 고객 활성화 및 개인화를 위한 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

사전 구축된 데이터 과학 모델

AI 및 머신 러닝 모델 기반의 데이터 과학을 통해 고객에 대한 심층적인 인사이트를 도출해낼 수 있습니다.

관련 기능

고급 분석

Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.

고급 세분화

세분화 IQ 기능을 사용하면 모든 지표와 차원에 대한 자동 분석을 통해 여러 세그먼트 간의 통계적 차이를 발견할 수 있습니다. 또한 KPI를 달성하는 데 영향을 미친 세그먼트의 주요 특성을 자동으로 찾을 수 있습니다.

멀티채널 데이터 수집

개방형 측정 프로토콜을 통해 거의 모든 소스(예: 음성, 동영상, 오디오, 커넥티드 자동차, IoT, CRM, 인트라넷 등)의 데이터를 수집할 수 있습니다. Javascript 및 모바일 앱 SDK용 데이터 수집 라이브러리를 사용합니다.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.