마케팅 기여도 분석

여러 규칙 기반과 알고리즘 방식을 통해 고객의 실제 상호 작용 패턴을 기반으로 각 채널에 대한 최적의 모델을 제안하고, 고객 행동에 대한 강력한 분석을 제공합니다.


여러 고객 접점을 손쉽게 파악

마케팅 기여도 분석을 통해 고객의 요구를 파악하고 예산을 알맞게 책정할 수 있습니다. 기여도 분석을 통해 다양한 상호 작용을 고객 여정에 최적화하고, 가장 적합한 콘텐츠와 채널을 손쉽게 파악할 수 있습니다. 

Adobe Analytics는 일상적인 분석에서 사용하기 쉬운 다양한 기여도 모델을 제공합니다. 퍼스트 터치 및 라스트 터치부터 참여, 시간 소멸에 이르기까지 고급 머신 러닝 기반의 알고리즘에 의한 기여도 분석을 포함하여 Adobe의 기여도 모델은 의미 있는 마케팅 접점이 이루어지는 위치, 사용자가 채널에서 메시지에 노출되는 방식, 해당 채널에 맞는 최적의 예산 할당 등을 명확하게 파악합니다.

최적의 기여도

Adobe 모델에는 퍼스트 터치 및 라스트 터치, 선형, 참여, U 모양, J 곡선 및 역 J, 마지막 비직접적 클릭, 시간 소멸, 알고리즘에 의한 모델 등이 포함됩니다.

기여도 프로파일

수익 달성 또는 고객 여정의 참여 다운스트림을 위한 신뢰도 높은 상호 작용을 구현합니다.

영구적인 ID

방문자 프로파일을 동일한 방문자 ID 변수와 병합하므로, 이전 데이터 세트에서 기여도가 변경되지 않습니다.

Adobe Analytics의 마케팅 기여도 분석에 대해 자세히 살펴보십시오.

Adobe Analytics의 알고리즘에 의한 기여도 분석에 대한 자세한 내용

Analysis Workspace의 마케팅 기여도 분석 기능에 대해 자세히 살펴보십시오.

 

모델 구축 방법 등 알고리즘에 의한 기여도 분석에 대한 자세한 내용은 도움말 페이지를 참조하십시오.

관련 기능

고급 분석

Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 및 데이터 피드

Adobe 데이터 웨어하우스는 세부적인 고객 데이터를 위해 확장된 스토리지, 데이터 재처리 및 보고 기능을 제공합니다. 또한 Adobe 데이터 피드는 일별 또는 시간별 반복 일정으로 일괄 처리된 원시 데이터를 전달합니다.

기여도 분석

데이터에서 통계적 이상치가 나타나는 숨겨진 패턴을 발견하고 예기치 않은 고객 행동, 경계치 외의 값, 고객 세그먼트의 측정 지표에 대한 갑작스러운 증감 등의 상관 관계를 식별할 수 있습니다.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.