오프라인 데이터 통합

추가 분석 차원으로 CRM 시스템의 데이터나 기타 소스의 온라인 또는 오프라인 엔터프라이즈 데이터(예: 충성도 프로그램 수준)를 통합할 수 있습니다.


오프라인 데이터를 통한 인사이트 도출

고객을 파악하기 위해 웹 또는 모바일 활동을 추적해야 하는 것은 분명하지만, 중요한 인사이트를 도출해낼 수 있는 또 다른 방법이 있습니다. 바로 오프라인에서 발생하는 고객 행동입니다.

고객 특성 기능을 사용하면 CRM 또는 기타 엔터프라이즈 데이터에서 오프라인 데이터를 가져올 수 있습니다. 고객에게 최적화된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 인구 통계학적 정보, 충성도 프로그램 또는 기타 고객 기반의 데이터를 통합할 수 있습니다.

방문자 단위로 연결

고객 특성을 방문자 단위로 연결하고 행동 데이터에 소급하여 업로드할 수 있습니다.

차원으로 분석

보고서 및 분석에서 특성을 차원으로 사용하여 오프라인 고객 세그먼트나 고객 충성도, 인구 통계학적 데이터, 세일즈 단계 등의 고객 특성에 대한 인사이트를 도출해낼 수 있습니다.

효과적인 대응

Adobe Experience Cloud 전반에서 특성을 사용할 수 있으므로, 개인화를 위해 특성을 타겟팅하거나 특성 기반의 캠페인을 자동화할 수 있습니다.

Adobe Analytics의 고객 특성에 대해 자세히 살펴보십시오.

새로운 팁 및 기법

Adobe 블로그에서 도움을 얻고 고객 특성을 활용하는 방법을 확인하십시오.

자세한 내용

고객 특성에 대해 더 알아보기

모범 사례, 데이터 소스, FAQ, 구독 등에 대한 자세한 내용은 Adobe Experience Cloud 도움말 페이지에서 고객 특성 섹션을 참조하십시오.

자세한 내용

특성 보고서 생성

Adobe Analytics에서 고객 특성 보고 기능을 실행하는 방법을 살펴보려면 Adobe Experience Cloud 도움말 페이지를 참조하십시오.

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관련 기능

고급 분석

Analysis Workspace를 사용하면 맞춤 분석 프로젝트를 구축하기 위한 강력하고 유연한 기능을 얻을 수 있습니다. 데이터 표, 시각화 요소, 구성 요소(채널, 차원, 지표, 세그먼트 및 세부 시간)를 프로젝트로 드래그하여 놓을 수 있습니다.

멀티채널 데이터 수집

개방형 측정 프로토콜을 통해 거의 모든 소스(예: 음성, 동영상, 오디오, 커넥티드 자동차, IoT, CRM, 인트라넷 등)의 데이터를 수집할 수 있습니다. Javascript 및 모바일 앱 SDK용 데이터 수집 라이브러리를 사용합니다.

고객 분석

Adobe Analytics와 Adobe Audience Manager(DMP) 간의 제품 통합을 통해 인구 통계학적 정보, 사이코그래프 정보, CRM 데이터, 광고 노출 데이터 등 고객 데이터를 모든 Analytics 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Analytics를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.