예측 분석,
정확한 결과를 위한 기반

예측 분석은 머신 러닝과 고급 통계 모델링을 기반으로 고객 데이터를 분석하고 패턴을 찾은 다음, 이탈이나 전환 가능성과 같은 향후 고객 행동을 예측합니다. 이를 통해 데이터 애널리스트는 방대한 데이터 세트를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

미래 예측을 위한 데이터 활용

대규모 기업은 많은 양의 고객 데이터를 수집합니다. 그러나 대부분의 경우 모든 데이터를 사용하지는 못합니다. 데이터 과학자가 극히 제한적인 양의 데이터를 직접 살펴보고, 미비한 인사이트를 얻을 뿐입니다.

예측 분석은 이처럼 그동안 사용하지 못했던 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 고안되었습니다. 방대한 데이터에 숨어 있는 패턴을 식별하여 의미 있는 고객 인사이트를 발견하고, 이러한 인사이트를 효과적으로 사용해 수익에 막대한 변화를 가져올 수 있습니다.

이제 데이터 애널리스트와 마케터는 예측 분석 툴을 사용하여 중요한 인사이트를 찾아냄으로써, 수집한 데이터를 십분 활용할 수 있습니다.

Adobe가 도와드리겠습니다.

Adobe Analytics의 예측 기능을 사용하면 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다. Adobe는 예측 분석을 위한 기술에 많은 투자를 하고 있으며, 이 덕분에 Gartner Magic Quadrant, 디지털 마케팅 분석과 Forrester Wave의 여러 부문에서 리더로 선정되었습니다.

Adobe를 통해 중요한 변화를 이끌어냄으로써 방대한 데이터 세트에서 인사이트를 얻으십시오. Adobe 예측 툴은 심층 분석으로 데이터를 수집하고, 이를 통해 효과적으로 인사이트를 도출합니다.

데모 요청

"대시보드를 로드하고 중요한 온라인 이벤트를 실시간으로 모니터링할 수 있어, 팀은 업무를 간소화하고 성과 달성에 더욱 주력하고 있습니다. 또한 Adobe Analytics는 블랙 프라이데이나 웹 사이트 업데이트 시 성과를 모니터링하고 실시간으로 오류를 찾아내는 데 도움이 됩니다."

Scott Sturcke, Epson America 온라인 마케팅 관리자

예측 기능

이상치 탐지

통계 모델링은 측정 지표를 분석하고 하한값, 상한값, 예상값 범위를 결정하여 데이터에서 예상치 못한 트렌드를 자동으로 찾습니다. 또한 예기치 않은 가파른 증감이 발생하면 보고서를 통해 알려줍니다.

기여도 분석

데이터에서 통계적 이상치가 나타나는 숨겨진 패턴을 발견하고 예기치 않은 고객 행동, 경계치 외의 값, 고객 세그먼트의 측정 지표에 대한 갑작스러운 증감 등의 상관 관계를 식별할 수 있습니다.

지능형 경고

하나의 경고에 여러 측정 지표를 수집하는 데이터 이상치와 "누적된" 경고를 기반으로 경고를 간편하게 만들고 관리할 수 있습니다.

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마케팅 분석

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