분석을 통해 수집 및 실행 가능한 인사이트 확보

표준화된 분석을 통해 데이터를 수집하는 것에 머물지 않고 수집한 데이터를 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 단순히 방문율과 클릭률의 데이터를 수집하는 것만으로는 부족하며 세분화, 크로스채널 분석, 고객 정보 확충, 예측을 통해 고객을 명확하게 파악해야 합니다. 즉, 고객 인텔리전스를 통해 인사이트를 실행으로 옮겨야 합니다.
분석을 통해 수집 및 실행 가능한 인사이트 확보
Gartner
Adobe는 2017년 "Gartner Magic Quadrant 디지털 마케팅 분석" 부문에서 리더로 선정되었습니다.

인사이트를 빠르게 실행으로

데이터 과학을 통해 분석 데이터를 해석하지 않아도 됩니다. 인텔리전스를 활용하면 인사이트를 신속하게 실행으로 옮길 수 있습니다. 먼저 고객의 전체 상황을 파악한 다음 머신 러닝과 인공 지능을 기반으로 유용한 고객 인텔리전스를 확보하고, 웹 분석을 간편하게 실행하여 실시간으로 경험을 전달할 수 있습니다.
웹 분석
웹 분석
방대한 양의 데이터, 트래픽, 사이트의 내비게이션 패턴을 깔끔한 시각적 요소와 보고서로 구성할 수 있습니다.
마케팅 분석
마케팅 분석
인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 잠재적 기회를 확보하고 신속하게 대처할 수 있습니다.
고객 분석
고객 분석
고유한 고객 프로파일을 생성하여 가장 가치 있는 세그먼트를 식별하고 이를 여러 채널에서 활용할 수 있습니다.
모바일 분석
모바일 분석
고객이 앱을 방문하여 머무는 이유와 재방문을 유도하는 방법을 파악할 수 있습니다.
예측 분석
예측 분석
데이터를 통해 정보 전달뿐만 아니라 예측까지 할 수 있습니다. 이로써 여러 궁금증에 대한 해답을 얻을 수도 있습니다.

수천 개에 달하는 유용한 인사이트

새로운 Adobe 인사이트 포털에서 경험 비즈니스에 대한 방대한 양의 최신 자료를 확인할 있습니다.
 

분석을 활용한 고객 성공 사례

Nissan

강력한 분석으로 고객 관계 강화

Nissan은 Adobe Experience Cloud를 사용하여 오프라인과 온라인의 실시간 고객 정보를 기반으로 고객 개개인에 맞는 경험을 제작하고 있습니다.

분석을 통한 경험 개인화

Progrexion은 크로스채널 고객 여정에 대한 인사이트의 범위를 확장하고 기여도를 향상시킴으로써 고객 선호도에 따른 고급 개인화 경험을 제공하여 전환율을 14%나 높였습니다.
progrexion

Informatica

빅데이터의 이점

"Adobe의 Experience Manager, Analytics, Target을 통해 경험, 아이디어 및 전략을 활용하여 새로운 방식으로 개인화되고 타겟팅된 콘텐츠를 제공하고 있습니다."
Sean Browne
Informatica 수석 관리자
Forrester
Adobe는 "Forrester Wave: 디지털 인텔리전스 플랫폼, 2017년 2분기"에서 유일한 리더로 선정되었습니다.

고객 인텔리전스로 분석을 더욱 스마트하게

Adobe가 심도 있는 분석을 통해 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 도와드립니다. 비즈니스 경험을 향상시키는 핵심 인텔리전스 엔진인 Adobe Analytics Cloud를 사용하면 모든 팀원이 분석을 이해하고 활용할 수 있습니다. 또한 정확한 세분화를 통해 고부가가치 고객에게 도달하는 최상의 방법을 파악하고, 전체 고객 여정을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이 모든 것이 실시간으로 가능합니다.

분석 활용 사례 및 팁

고객 인텔리전스
고객의 전체 상황을 파악할 수 있습니다.
모바일 앱의 참여도 향상
모바일 앱을 통해 참여도를 높일 수 있습니다.
예측 분석
고객의 요구를 예측하여 효과를 증대할 수 있습니다.