개인화는 선택이 아닌 필수

고객이 원하는 개인화된 경험을 언제든지 제공할 수 있습니다. 업계에서 인정받고 수상 경력에 빛나는 인공 지능 기반의 개인화 엔진을 통해 가능합니다.
Forrester

 

Adobe가 "Forrester Wave™: 디지털 인텔리전스 플랫폼, 2017년 2분기"에서 유일한 리더로 선정되었습니다.

차세대 개인화 경험 주도

고객이 다시 방문하게 만드는 최상의 경험을 제공하려면 테스트, 타겟팅, 최적화를 위한 개인화 툴을 채택하는 것만으로는 부족합니다. 최상의 고객 경험을 제공하려면 개인화 엔진이 필요합니다. 이를 통해 모든 채널을 대상으로 실험하고 강력한 머신 러닝 기반의 개인화를 실현하여 수익을 향상시킬 수 있으며, 다른 디지털 마케팅 활동에 대한 정보도 얻을 수 있습니다.
간편한 관리
간편한 관리
이제 모든 고객 채널과 접점에서 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. A/B 테스트와 다변량 테스트(MVT)를 통해 고객이 선호하는 경험을 파악할 수 있습니다.
AI를 통해 고객 규모 확장
AI를 통해 고객 규모 확장
인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 모든 규모에 맞는 개인화된 경험을 신속하게 제공할 수 있습니다.
비즈니스 성과 향상
비즈니스 성과 향상
고객의 요구를 충족하는 경험을 정확한 타이밍에 제공할 수 있습니다. 향상된 고객 경험을 통해 클릭률, 전환율, 충성도를 높일 수 있습니다.

수천 개에 달하는 유용한 인사이트

새로운 Adobe 인사이트 포털에서 경험 비즈니스에 대한 방대한 양의 최신 자료를 확인할 수 있습니다.
 

개인화를 통한 고객 성공 사례

인공 지능 기반으로 개인화 경험을 향상시킴으로써 성공 가도를 달리고 있는 유명 브랜드 기업을 소개합니다.
T-Mobile: 평균 주문량 최대 56% 향상

T-Mobile: 평균 주문량 최대 56% 향상

T-Mobile은 풍부한 고객 데이터와 행동 데이터를 활용하여 고객 경험을 제공함으로써 휴대폰 클릭률이 최대 16%, 평균 주문량이 56% 향상되었습니다.

EE: 3,100만 건의 경험 개인화

"개인화를 통해 여러 채널에서 고객과 연관성 높은 경험을 일관되게 제공할 수 있습니다. 이제 개인화에 집중할 때입니다."

Will Harmer
EE 인사이트 및 최적화 부문 수석 관리자
EE: 3,100만 건의 경험 개인화

AI 기반의 개인화 경험 전달

Adobe가 간소화된 방식으로 개인화하고 시간 경과에 따라 개인화 역량을 강화할 수 있도록 도와드립니다. Adobe Target과 Adobe Analytics, Adobe Audience Manager를 기반으로 구축된 개인화 엔진은 Adobe Sensei의 AI와 머신 러닝을 활용하여 가장 복잡한 고객 경험 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

Adobe, Data & Marketing Association에서 주관하는
개인화 부문 Innovation Award 수상
Adobe, Data & Marketing Association에서 주관하는 개인화 부문 Innovation Award 수상

개인화 활용 사례 및 팁

고객 경험
언제든지 고객이 원하고 필요로 하는 경험을 파악하여 이를 모든 채널에 일관되게 제공할 수 있습니다.
우량 고객 확보
단순히 고객을 찾는 것이 아니라 지속적인 참여를 이끌 가장 가치 있는 고객을 찾아야 합니다.
일관된 경험 제작
화면이나 디바이스 유형에 상관없이 일관되고 정확하게 전달되는 매력적이고 개인화된 멀티채널 경험을 만들 수 있습니다.