빠르고, 간편하며, 지능적으로 데이터 과학 활용
디바이스를 기반으로 고객 파악

빠르고, 간편하며, 지능적으로 데이터 과학 활용

데이터에서 유의미한 인사이트를 확보하는 것은 결코 쉽지 않습니다. 하지만 Adobe Experience Platform Data Science Workspace를 사용하면 보다 수월해집니다. Adobe Sensei 머신 러닝과 인공 지능을 기반으로 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 매력적인 고객 경험을 전달할 수 있습니다.

이점

 

데이터 과학 워크플로우 간소화
데이터 수집부터 모델 저작, 지능형 서비스 배포에 이르는 전체 데이터 과학 워크플로우를 간소화하여 데이터를 통해 인사이트를 도출하는 시간을 단축할 수 있습니다.

AI를 통해 개인화 혁신
Adobe Experience Platform에서 AI를 기반으로 최적화하고, Adobe Sensei의 머신 러닝을 활용하여 일관되고 개인화된 경험을 규모에 맞게 제공할 수 있습니다.

가치 있는 경험으로 고객 충성도 향상
고객과의 의미 있는 상호 작용을 위해 컨텍스트 기반의 경험을 제공하여 브랜드 충성도를 구축할 수 있습니다.

이점

Data Science Workspace 기능

개인화된 경험의 초석이 되는 인사이트

데이터에서 가치 있는 인사이트를 도출하기까지 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. Data Science Workspace를 사용하면 이러한 시간을 단축할 수 있습니다. 정교하고 간편한 툴을 통해 AI 기술을 최대한 활용하여 머신 러닝 모델을 신속하게 개발, 트레이닝, 조정할 수 있습니다. 지능형 서비스를 손쉽게 개발하고 Adobe Target 및 Adobe Experience Manager와 같은 Adobe 제품을 통해 인사이트를 도출하고 상황을 예측하여 웹, 데스크탑 및 모바일 앱에서 개인화되고 타겟팅된 디지털 경험을 자동화할 수 있습니다. 또한 옴니채널 데이터로부터 인사이트를 얻고, 이를 해당 채널의 디지털 경험에 다시 적용하는 프로세스를 가속화하고 간소화할 수 있습니다.

개인화된 경험의 초석이 되는 인사이트

Spark ML 및 TensorFlow와 같은 빅데이터 및 딥러닝 라이브러리와 함께 Adobe Experience Platform에 저장된 모든 데이터를 한 번에 탐색할 수 있습니다. 또한 Experience Data Model(XDM)을 통해 자체 데이터 세트를 통합할 수도 있습니다.

XDM에 대해 더 알아보기

모든 크로스채널 데이터에 액세스하여 이러한 데이터를 정리 및 변환하고, AI 모델을 지원하는 컨텍스트 기반의 기능을 통해 신속하게 데이터를 인사이트로 전환할 수 있습니다. 새로운 데이터를 통합하거나 기존 기능을 사용하여 데이터를 효과적으로 활용할 수 있습니다.

특성, 추천 등 비즈니스 요구에 맞게 사전 구축된 머신 러닝 기법을 이용할 수 있습니다. 또한 Python, R 등과 같은 개방형 소스 기술을 사용하여 맞춤 기법을 구축하거나 고유한 기법을 가져올 수 있습니다.

다양한 기법을 사용하여 필요한 만큼 인스턴스를 생성하고, 트레이닝 또는 평가를 통해 유연하게 실험해볼 수 있습니다. 트레이닝 시 모든 것이 자동으로 추적됩니다.

IT 부서의 도움 없이도 지능형 서비스를 구축하고, 팀 또는 파트너를 위한 비공개 API로 Adobe API 게이트웨이인 Adobe I/O에 게시할 수 있습니다.

지능형 서비스의 정확도를 평가하고, 필요에 따라 기법을 다시 트레이닝하여 성과를 높이고 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

새로운 기술은 Adobe 서비스를 통해 제공되는 즉시 이용할 수 있습니다. 이러한 기술을 플랫폼에 통합하는 작업은 Adobe에 맡기십시오.

Adobe는 업계에서 승인된 표준, 규정 및 인증을 준수하도록 고안된 보안 프로세스와 제어 기능을 통해 데이터를 보호합니다.

Adobe Experience Platform의 Adobe Sensei로 인텔리전스 확보

Adobe Cloud Platform을 사용하면 Adobe Sensei를 기반으로 실질적인 경험 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. Adobe Sensei는 Adobe Experience Platform을 통해 비즈니스 역량을 강화하는 경험 인텔리전스 서비스를 제공합니다. 이를 통해 단순하거나 반복적인 작업을 자동화하고, 고객 데이터를 파악 및 예측할 수 있으므로 실시간으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. Adobe Sensei 서비스를 통해 앞으로 더욱 많은 콘텐츠와 경험 인텔리전스가 제공될 예정입니다.

Data Science Workspace 관련 유용한 리소스

심층적인 데이터 과학

심층적인 데이터 과학

Adobe Experience Platform Data Science Workspace에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 이 백서를 참조하십시오.

Adobe Sensei

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Adobe Sensei를 기반으로 개인화된 경험을 전달하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.

혁신

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Adobe Experience Platform의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 Adobe 블로그 게시물을 참조하십시오.

AI로 더욱 스마트하게 인사이트 향상

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Verizon, Best Buy, DXC가 Adobe Experience Platform을 통해 어떻게 유용한 인사이트를 얻고 있는지 살펴볼 수 있습니다.

Adobe Experience Platform을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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