데이터 스토리텔링 발견

데이터 스토리텔링 발견

모든 데이터에는 큰 스토리가 내재되어 있지만 해당 스토리를 발견하려면 데이터를 정확하게 파악하여 실질적인 인사이트를 도출할 수 있어야 합니다. Adobe Experience Platform Query Service를 사용하면 행동 데이터, CRM 데이터, POS 데이터 등 모든 저장된 데이터 세트를 가져와 쿼리하고 데이터에 대한 특정 질문에 답할 수 있습니다. 이로써 가장 영향력 있는 인사이트를 확보할 수 있게 됩니다.

이점

데이터 이해
간편하게 고객 데이터를 살펴보고 연결하여 고객이 브랜드에 미치는 모든 영향을 파악할 수 있습니다.

인사이트 확보
브랜드의 모든 제품을 대상으로 행동 데이터를 쿼리하여 심층적인 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다.

액세스 가속화, 반복 프로세스 향상
Adobe Experience Platform의 직접 분석을 통해 분석을 위한 데이터 준비 시간을 줄이고 반복 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

빅데이터 처리
데이터를 직접 연결하고 검색하는 SQL을 지원하는 서드파티 툴을 사용할 수 있습니다.

이점

Adobe Experience Platform Query Service는 현재 베타 버전으로 제공 중입니다.

강력한 쿼리 기능

자유롭게 데이터 설정

방대한 데이터를 수많은 데이터 세트로 구성할 수 있지만, 데이터를 손쉽게 쿼리하고 상호 작용할 수 없다면 데이터는 무용지물이 됩니다. Adobe Experience Platform Query Service는 Experience Platform의 SQL을 사용하여 데이터 세트를 쿼리하는 표준 접근 방식을 설정합니다. 이러한 쿼리 기능을 통해 일반 데이터 세트를 선별된 데이터 세트로 전환할 수 있으므로, 데이터를 빠르게 실행으로 옮길 수 있습니다.

데이터 과학 재구성

인터랙티브한 작업을 통해 수동으로 실행하거나 일괄 작업을 통해 자동으로 실행하여 모든 쿼리를 정확하게 제어할 수 있습니다.

시간을 기준으로 기록을 하위 그룹화하고 세션 번호와 세션 페이지 번호를 생성하여 간편하게 추적할 수 있습니다.

복잡한 연결, 중첩된 쿼리, 윈도우 함수, 시간 분할을 사용한 쿼리를 지원하는 툴을 이용할 수 있습니다.

데이터를 유사 그룹으로 분할하여 주요 고객 이벤트를 검사할 수 있습니다.

모든 채널에서 방문자의 흐름을 파악할 수 있습니다.

질문에 유연하게 답할 수 있습니다.

방문자의 입력에 대해 상세한 요약을 확인하고 롤업을 수행할 수 있습니다.

통합 기술

Data Science Workspace와 같은 Adobe Experience Platform의 다른 기능에서 Adobe Experience Platform Query Service를 이용할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform Identity Service 기반의 기능을 사용하여 모든 크로스채널 데이터를 연결할 수 있습니다.

Experience Platform Unified Profile에 쿼리를 게시할 수 있습니다.

다양한 통합 Adobe Sensei 확장 기능을 통해 머신 러닝과 인공 지능을 사용할 수 있습니다.

데이터를 Adobe Analytics 분류 기능에 통합하여 소스 보고서에서 세부 데이터를 그룹화하거나 분류하여 메타데이터를 생성할 수 있습니다.

Adobe Analytics와 연계하여 고급 계산 지표를 사용할 수 있으므로 통계 연산을 만들어 새로운 지표로 사용할 수 있습니다.

하나의 플랫폼에서 일관된 경험 제공

Adobe Experience Platform Query Service를 통해 Adobe Experience Cloud 제품의 모든 데이터에 대해 옴니채널 쿼리를 수행하여 Adobe Campaign, Analytics, Audience Manager, Target 및 Advertising Cloud에서 데이터를 연결하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반의 개인화를 구축하여 고객의 기대에 부응할 수 있습니다.

하나의 플랫폼에서 일관된 경험 제공

옴니채널 지원

모든 채널에서 다양한 고객에게 타겟팅된 경험 제공

오늘날 고객은 다양한 디바이스를 통해 언제 어디에서나 브랜드와 상호 작용하기를 기대합니다. 따라서 브랜드 기업은 모든 디바이스에서 고객 행동을 파악해야 합니다. Adobe Experience Platform Query Service를 사용하면 다양한 채널에서 유입되는 모든 데이터를 명확하게 파악할 수 있으므로, 고객을 더욱 정확하게 파악하여 타겟팅된 경험을 제공할 수 있습니다.

모든 채널에서 다양한 고객에게 타겟팅된 경험 제공

Adobe Experience Cloud의 페타바이트급 용량의 고객 데이터를 기반으로 원하는 툴을 사용하여 옴니채널 분석과 보고를 수행할 수 있습니다.

데이터 호수에 있는 Adobe 데이터 또는 다른 소스의 데이터를 통해 모든 옴니채널 데이터를 분석할 수 있습니다.

사용이 간편한 표준 인터페이스를 사용하여 서드파티 통합을 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 BI 툴의 데이터 세트를 쿼리하여 옴니채널 활용 사례를 이용하고 Adobe 제품에 대한 투자 가치를 높일 수 있습니다.

데이터를 저장소 외부로 가져와 스키마에 적용할 수 있으므로 변환할 필요 없이 다양한 방식으로 동일한 데이터를 분석할 수 있습니다.

표준 SQL 언어를 사용하고 구조, 배열, 맵과 같은 복잡한 데이터 유형을 활용할 수 있습니다.

UI 강화

강력한 페타바이트급 용량의 서버리스 쿼리 엔진을 사용하여 모든 옴니채널 데이터를 관리할 수 있습니다.

쿼리를 작성하고 쿼리 실행을 미리 보는 등 쿼리 작업을 유연하게 수행하면 분석 속도가 빨라집니다.

완성도를 높이는 강력한 작업 영역

세부적으로 데이터를 처리하고, 간단하면서도 견고한 작업이 가능한 인터페이스를 통해 전체 프로세스를 간소화할 수 있습니다. Adobe Experience Platform Query Service에서 풍부한 대시보드와 자유로운 형태의 사용자 경험을 통해 원하는 작업을 손쉽게 수행하고, 성과를 빠르게 달성할 수 있습니다.

완성도를 높이는 강력한 작업 영역

Experience Platform Query Service 관련 유용한 리소스

Adobe I/O

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Adobe Experience Platform Query Service 기능을 살펴보려면 Adobe I/O Data Services를 참조하십시오.

Experience Data Model

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Experience Data Model에 대한 오픈 소스 방식을 살펴보려면 Adobe 블로그를 참조하십시오.

혁신

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Adobe Experience Platform의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 Adobe 블로그 게시물을 참조하십시오.

Adobe Experience Platform을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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