의미 있는 방식으로 개인화된 경험 전달  

보유하고 있는 사이트의 수에 상관없이 콘텐츠를 해당 언어와 정서에 맞게 조정하여 다양한 지역과 문화의 고객에게 다가갈 수 있습니다.

간편하게 최적의 경험 전달

정확한 인사이트로 진정성 있는 경험 제공

브랜드에 대한 고객의 충성도는 고객 만족도에 비례합니다. 마음에 드는 선글라스에 대한 할인 소식, 평소 좋아하는 와인에 대한 프로모션 등 고객이 관심을 보이는 콘텐츠를 간결하게 업데이트하는 것이 바로 개인화의 정수입니다. 개인화를 제대로 구축하면 고객 관계, 전환율, 충성도가 향상되지만 그렇지 못할 경우 개인화는 성장의 걸림돌이 됩니다.

한두 명의 고객에게 인상적인 브랜드 경험을 전달하는 것은 쉽지만, 전체 고객과 지역을 대상으로 탁월하고 개인화된 경험을 제공하는 것은 마케터에게 큰 부담이 될 수 있습니다. 수동 프로세스를 주로 사용하고 고객 데이터가 분산되어 있다면 더욱 어렵습니다.

진정한 개인화를 위해서는 데이터 인사이트, 타겟팅된 콘텐츠, 성과가 적절하게 균형을 이루어야 합니다. 먼저 고객의 요구, 행동, 구매 습관을 명확하게 파악하는 인사이트를 도출한 다음, 정의한 규칙에 따라 개인화된 콘텐츠를 제공해야 합니다. 마지막으로 콘텐츠의 성과를 파악하여 이를 바탕으로 다음에 전달할 경험을 세부적으로 조정함으로써 더욱 향상된 경험을 전달할 수 있습니다.

Adobe Experience Manager 가이드 보기

Adobe가 도와드리겠습니다.

고객의 요구를 정확하게 파악하면 개인화된 경험을 제공하는 것이 수월해집니다. Adobe Experience Manager Sites는 고객이 선호하는 경험과 그렇지 않은 경험을 파악할 수 있도록 콘텐츠 인사이트를 제공합니다. 전환율과 수익에 대한 보고서를 통해 콘텐츠 변경 시 매출에 미치는 영향을 확인할 수도 있습니다. 

인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 고객 세분화와 개인화를 통해 정확한 타이밍에 적합한 고객에게 맞게 경험을 조정할 수 있으므로, 하나의 플랫폼에서 모든 고객에게 개인화된 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.

Manulife

"디지털 마케팅을 통해 고객의 요구를 명확하게 파악하고 효과적으로 도달할 수 있는 맞춤 방식을 개발하고 있습니다."

Moyuru Kudo, Nissan Motor Co., Ltd. 일본 디지털 고객 경험 책임자

개인화된 경험을 위한 기능

규칙 기반의 타겟팅

위치 기반 데이터나 방문자 행동 특성과 같은 실시간 데이터를 기반으로 하는 규칙으로 사이트 방문자의 특정 그룹을 타겟팅할 수 있습니다. 그런 다음 코드 작성 없이 즉시 사용 가능한 툴로 방문자 세그먼트에 관련 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

콘텐츠 인사이트

웹 분석과 SEO 추천을 사용하여 작성한 모든 페이지에 대한 성과 데이터를 확보할 수 있으므로 총 페이지 뷰 수, 순 방문자 수 및 기타 관련 데이터에 대한 보고서를 통해 더 나은 콘텐츠 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

타겟팅 인사이트

전환율, 평균 주문 건수(AOV), 방문자당 매출(RPV), 각 고객 참여도에 대한 보고서에 액세스하여 마케팅 성과를 확인할 수 있습니다.

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다른 이점 보기

개인화된 경험

크로스채널 콘텐츠

AI 기반의 확장

웹 콘텐츠 관리

Adobe Experience Manager Sites를 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

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