기능

비용 최적화

머신 러닝을 사용하여 서드파티 측정 데모를 기반으로 판매되는 광고 캠페인에 대한 불필요한 비용을 크게 절감할 수 있습니다.


불필요한 비용 절감, 타겟팅 향상, 탁월한 광고 제공

"25~54세 성인" 또는 "18~49세 여성"과 같은 타겟 고객에게 가장 적합한 광고 인벤토리가 무엇인지 예측하기란 쉽지 않습니다. 이를 가능케하기 위해 콘텐츠를 초과 게재하는 경우가 종종 있습니다. 그러나 불필요한 광고는 인벤토리 수익률과 잠재 매출에 악영향을 미칠 수밖에 없습니다.

이제 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. Adobe Primetime의 비용 최적화 기능은 Adobe Analytics와 Adobe Sensei의 머신 러닝을 사용하여 모든 디바이스에서 불필요한 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다. 고유한 방식을 통해 보유한 고객 시청 데이터를 활성화할 수 있으므로 제3자 데이터 세그먼트보다 크게 확장할 수 있고, 사용이 용이합니다.

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Adobe Analytics 시청 행동
비용 최적화는 Adobe Analytics를 통해 수집된 모든 디바이스의 시청 행동 데이터를 기반으로 하므로, 모든 서드파티 데이터 제공업체보다 향상된 일치율을 제공합니다.

Adobe Sensei 기반의 머신 러닝
머신 러닝을 사용하여 서드파티 측정 비용을 기반으로 제공하기 위해 최적화된 예측 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

최적화된 고객 세그먼트
동영상 광고 서버에 최적화된 고객 세그먼트를 가져와 다른 고객 세그먼트와 동일한 방식으로 사용할 수 있습니다. 이때 세그먼트는 매일 업데이트됩니다.

관련 기능

동적 광고 삽입

버퍼링이나 재생 오류 없는 원활한 광고 경험을 제작하고, TV 품질 이상의 개인화된 광고 경험을 제공할 수 있습니다.

Adobe Primetime을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.

Adobe Primetime을 통해 얻을 수 있는 이점을 확인해 보십시오.